Programa do Curso

Introdução a Data Warehouses

  • O que é um data warehouse?
  • Benefícios de warehouses em análise e relatórios
  • Suporte do Oracle Database 19c para warehouses

Arquitetura de Data Warehouse do Oracle

  • Componentes principais: dados de origem, ETL, estágio, apresentação
  • Esquemas estrela vs neve
  • Ferramentas Oracle para gerenciar ambientes DW

Conceitos de Modelagem de Dados

  • Tabelas de fatos e dimensões
  • Chaves surrogadas e granularidade
  • Fundamentos de dimensões que mudam lentamente (SCD)

Introdução a Processos ETL

  • Visão geral de ETL e ferramentas suportadas pelo Oracle
  • Carregamento em lote vs tempo real
  • Desafios na integração e qualidade de dados

Conceitos de Consulta e Relatório

  • Básicos de cargas de trabalho OLAP vs OLTP
  • Como o Oracle otimiza consultas para data warehouses
  • Introdução a views materializadas e agregações

Planejamento e Escalabilidade de Warehouses Oracle

  • Considerações sobre hardware e arquitetura
  • Benefícios da particionamento e compressão
  • Visão geral de licenciamento Oracle e recursos

Casos de Uso e Melhores Práticas

  • Estudos de caso de design de warehouse
  • Melhores práticas para planejar projetos DW Oracle
  • Começando com uma implementação piloto

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão de bancos de dados relacionais
  • Conhecimento básico de SQL
  • Não é necessário ter experiência prévia com data warehouses do Oracle

Público-alvo

  • Analistas de dados
  • Equipes de TI planejando trabalhar com data warehouses do Oracle
  • Equipes de inteligência de negócios
 14 Horas

Número de participantes


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