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Programa do Curso

Introdução ao Data Warehouse no Oracle

  • Arquitetura de data warehouse e casos de uso
  • Cargas de trabalho OLTP versus OLAP
  • Componentes centrais de uma solução DW do Oracle

Design do Esquema de Warehouse

  • Modelagem dimensional: esquemas estrela e floco de neve
  • Tabelas de fatos e dimensões
  • Tratamento de dimensões que mudam lentamente (SCD)

Estratégias de Carregamento de Dados e ETL

  • Design do processo de ETL usando SQL e PL/SQL
  • Utilização de tabelas externas e SQL*Loader
  • Carregamentos incrementais e CDC (Captura de Dados Alterados)

Particionamento e Desempenho

  • Métodos de particionamento: intervalo, lista, hash
  • Poda de consulta e processamento paralelo
  • Junções partição a partição e melhores práticas

Compressão e Otimização de Armazenamento

  • Compressão híbrida em coluna
  • Estratégias de arquivamento de dados
  • Otimização do armazenamento para desempenho e custo

Recursos Avançados de Consulta e Análise

  • Exibições materializadas e reescrita de consultas
  • Funções SQL analíticas (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Análise baseada em tempo e relatórios em tempo real

Monitoramento e Ajuste do Data Warehouse

  • Monitoramento do desempenho de consultas
  • Uso de recursos e gerenciamento de carga de trabalho
  • Estratégias de indexação para armazenamento de dados

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos fundamentos do SQL e do banco de dados Oracle
  • Experiência de trabalho com Oracle 12c/19c em função administrativa ou de desenvolvimento
  • Conhecimento básico sobre conceitos de armazenamento de dados

Público-Alvo

  • Desenvolvedores de data warehouse
  • Administradores de banco de dados
  • Profissionais de inteligência empresarial
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (1)

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