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 Duração 21 horas

Programa do Curso

Introdução ao Data Warehousing do Oracle

  • Arquitetura de data warehouse e casos de uso
  • Cargas de trabalho OLTP vs OLAP
  • Componentes essenciais de uma solução DW do Oracle

Design de Esquema do Warehouse

  • Modelagem dimensional: esquemas estrela e floco de neve
  • Tabelas de fatos e dimensões
  • Tratamento de dimensões com mudanças lentas (SCD)

Carregamento de Dados e Estratégias ETL

  • Design de processos ETL usando SQL e PL/SQL
  • Uso de tabelas externas e SQL*Loader
  • Carregamentos incrementais e CDC (Change Data Capture)

Particionamento e Desempenho

  • Métodos de particionamento: faixa, lista, hash
  • Query pruning e processamento paralelo
  • Partition-wise joins e melhores práticas

Compressão e Otimização de Armazenamento

  • Compressão híbrida por colunas
  • Estratégias de arquivamento de dados
  • Otimização do armazenamento para desempenho e custo

Recursos Avançados de Consulta e Análise

  • Visualizações materializadas e query rewrite
  • Funções SQL analíticas (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Análise baseada em tempo e relatórios em tempo real

Monitoramento e Tuning do Data Warehouse

  • Monitoramento do desempenho das consultas
  • Uso de recursos e gerenciamento de carga de trabalho
  • Estratégias de indexação para warehousing

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão de SQL e fundamentos de banco de dados Oracle
  • Experiência trabalhando com Oracle 12c/19c em um papel de administração ou desenvolvimento
  • Conhecimentos básicos de conceitos de data warehousing

Público-Alvo

  • Desenvolvedores de data warehouse
  • Administradores de banco de dados
  • Profissionais de inteligência de negócios

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (1)

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