Programa do Curso

Introdução ao Oracle Data Warehousing

  • Arquitetura de data warehouse e casos de uso
  • Cargas de trabalho OLTP vs OLAP
  • Componentes principais de uma solução DW do Oracle

Diseño de Esquema do Armazém de Dados

  • Modelagem dimensional: esquemas estrela e flocos de neve
  • Tabelas de fatos e dimensões
  • Lidando com dimensões que mudam lentamente (SCD)

Carga de Dados e Estratégias ETL

  • Design do processo ETL usando SQL e PL/SQL
  • Usando tabelas externas e SQL*Loader
  • Cargas incrementais e CDC (Captura de Mudanças de Dados)

Particionamento e Desempenho

  • Métodos de particionamento: intervalo, lista, hash
  • Pruning de consultas e processamento paralelo
  • Juntas por partição e melhores práticas

Compressão e Otimização de Armazenamento

  • Compressão híbrida em colunas
  • Estratégias de arquivamento de dados
  • Otimizando armazenamento para desempenho e custo

Recursos Avançados de Consulta e Análise

  • Vistas materializadas e reescrita de consultas
  • Funções analíticas SQL (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Análise baseada em tempo e relatórios em tempo real

Monitoramento e Ajuste do Data Warehouse

  • Monitorando o desempenho das consultas
  • Uso de recursos e gerenciamento de carga de trabalho
  • Estratégias de indexação para armazenamento em data warehouse

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos fundamentos de bancos de dados SQL e Oracle
  • Experiência trabalhando com Oracle 12c/19c em um papel administrativo ou de desenvolvimento
  • Noções básicas sobre conceitos de data warehousing

Público-alvo

  • Desenvolvedores de data warehouse
  • Administradores Database
  • Profissionais de inteligência Business
 21 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Declaração de Clientes (5)

Próximas Formações Provisórias

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