Curso de Modelos de Linguagem Pequenos (SLMs) para Interações Humano-IA

Esta formação prática, orientada por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a cientistas de dados e desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam implementar e aproveitar os Modelos de Linguagem Pequenos em diversas aplicações.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e o funcionamento dos Modelos de Linguagem Pequenos.
• Implementar SLMs para tarefas como geração de texto e análise de sentimento.
• Otimizar e ajustar os SLMs para casos de uso específicos.
• Implantar SLMs em ambientes com recursos limitados.
• Avaliar e interpretar o desempenho dos SLMs em cenários do mundo real.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutores especializados em Brasil (online ou no local), destina-se a tecnólogos educacionais de nível intermediário, designers instrucionais e desenvolvedores de IA na área de educação que desejam integrar Modelos de Linguagem Pequenos (SLMs) em plataformas educacionais para aprimorar os processos de ensino e aprendizagem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos SLMs na tecnologia educacional.
• Projetar experiências de aprendizagem impulsionadas por IA utilizando SLMs.
• Implementar SLMs em diversos contextos educacionais.
• Avaliar a eficácia dos SLMs nos resultados da aprendizagem.

Esta formação, ministrada por instrutor, ao vivo Brasil (online ou presencial), é destinada a planejadores urbanos, administradores municipais e desenvolvedores de soluções para cidades inteligentes de nível intermediário que desejam implementar Modelos de Linguagem Pequenos (SLMs) em projetos de cidades inteligentes para melhorar a vida urbana.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação dos SLMs em cidades inteligentes.
• Integrar os SLMs a conjuntos de dados urbanos para aprimorar a tomada de decisões.
• Desenvolver estratégias para implantar os SLMs em sistemas de gestão urbana.
• Avaliar o impacto dos SLMs no planejamento urbano e nas soluções para cidades inteligentes.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionado a cientistas de dados e engenheiros de machine learning de nível intermediário que desejam criar e aplicar modelos de linguagem pequenos adaptados para domínios específicos, como o jurídico, o médico e o técnico.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a importância e as aplicações dos modelos de linguagem específicos de domínio.
• Selecionar e realizar o pré-processamento de conjuntos de dados especializados para o treinamento dos modelos.
• Treinar e ajustar finamente (fine-tuning) modelos de linguagem para aplicações específicas de domínio.
• Avaliar e fazer benchmarking dos modelos por meio de métricas relevantes ao domínio.
• Implantar modelos de linguagem específicos de domínio em cenários do mundo real.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltado para engenheiros de aprendizado de máquina e pesquisadores de IA de nível avançado que desejam desenvolver soluções de IA eficientes em energia usando pequenos modelos de linguagem, que sejam ao mesmo tempo poderosos e ecológicos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o impacto da IA no consumo de energia e no meio ambiente.
• Aplicar técnicas de compressão e otimização de modelos para reduzir o tamanho e o uso de energia dos modelos de IA.
• Utilizar hardware e frameworks de software eficientes em energia para a implementação de soluções de IA.
• Implementar as melhores práticas para o desenvolvimento sustentável de IA.
• Defender e contribuir com práticas sustentáveis na indústria de IA.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltado para profissionais de TI de nível intermediário que desejam implantar modelos de linguagem pequenos diretamente em dispositivos com capacidades de processamento limitadas, abrindo possibilidades para aplicações inovadoras em diversos setores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os desafios e as soluções para implementar IA em hardware compacto.
• Otimizar e comprimir modelos de IA para uma implantação eficiente no dispositivo.
• Utilizar frameworks e ferramentas modernas de IA para a implementação de modelos no dispositivo.
• Projetar e desenvolver aplicações de IA em tempo real para dispositivos móveis e IoT.
• Avaliar e garantir a segurança e a privacidade dos sistemas de IA no dispositivo.