Curso de Modelos de Linguagem Pequenos (SLMs) para IA no Dispositivo

Esta formação prática, orientada por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a cientistas de dados e desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam implementar e aproveitar os Modelos de Linguagem Pequenos em diversas aplicações.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e o funcionamento dos Modelos de Linguagem Pequenos.
• Implementar SLMs para tarefas como geração de texto e análise de sentimento.
• Otimizar e ajustar os SLMs para casos de uso específicos.
• Implantar SLMs em ambientes com recursos limitados.
• Avaliar e interpretar o desempenho dos SLMs em cenários do mundo real.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutores especializados em Brasil (online ou no local), destina-se a tecnólogos educacionais de nível intermediário, designers instrucionais e desenvolvedores de IA na área de educação que desejam integrar Modelos de Linguagem Pequenos (SLMs) em plataformas educacionais para aprimorar os processos de ensino e aprendizagem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos SLMs na tecnologia educacional.
• Projetar experiências de aprendizagem impulsionadas por IA utilizando SLMs.
• Implementar SLMs em diversos contextos educacionais.
• Avaliar a eficácia dos SLMs nos resultados da aprendizagem.

Esta formação, ministrada por instrutor, ao vivo Brasil (online ou presencial), é destinada a planejadores urbanos, administradores municipais e desenvolvedores de soluções para cidades inteligentes de nível intermediário que desejam implementar Modelos de Linguagem Pequenos (SLMs) em projetos de cidades inteligentes para melhorar a vida urbana.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação dos SLMs em cidades inteligentes.
• Integrar os SLMs a conjuntos de dados urbanos para aprimorar a tomada de decisões.
• Desenvolver estratégias para implantar os SLMs em sistemas de gestão urbana.
• Avaliar o impacto dos SLMs no planejamento urbano e nas soluções para cidades inteligentes.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionado a cientistas de dados e engenheiros de machine learning de nível intermediário que desejam criar e aplicar modelos de linguagem pequenos adaptados para domínios específicos, como o jurídico, o médico e o técnico.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a importância e as aplicações dos modelos de linguagem específicos de domínio.
• Selecionar e realizar o pré-processamento de conjuntos de dados especializados para o treinamento dos modelos.
• Treinar e ajustar finamente (fine-tuning) modelos de linguagem para aplicações específicas de domínio.
• Avaliar e fazer benchmarking dos modelos por meio de métricas relevantes ao domínio.
• Implantar modelos de linguagem específicos de domínio em cenários do mundo real.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltado para engenheiros de aprendizado de máquina e pesquisadores de IA de nível avançado que desejam desenvolver soluções de IA eficientes em energia usando pequenos modelos de linguagem, que sejam ao mesmo tempo poderosos e ecológicos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o impacto da IA no consumo de energia e no meio ambiente.
• Aplicar técnicas de compressão e otimização de modelos para reduzir o tamanho e o uso de energia dos modelos de IA.
• Utilizar hardware e frameworks de software eficientes em energia para a implementação de soluções de IA.
• Implementar as melhores práticas para o desenvolvimento sustentável de IA.
• Defender e contribuir com práticas sustentáveis na indústria de IA.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados, pesquisadores de aprendizado de máquina e de IA de nível intermediário que desejam criar experiências conversacionais envolventes e eficientes impulsionadas por IA, utilizando modelos de linguagem pequenos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IA conversacional e o papel dos SLMs.
• Projetar e implementar interações centradas no usuário com IA.
• Desenvolver e treinar SLMs para aplicações interativas.
• Avaliar e melhorar a eficácia da comunicação entre humanos e IA por meio de métricas adequadas.
• Implanta interfaces conversacionais escaláveis e éticas, impulsionadas por IA, em cenários do mundo real.