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Programa do Curso

Introdução

Panorama geral do Stratio Data Fabric

  • Introdução à plataforma Stratio e seu papel no ecossistema de dados
  • Migração do Databricks para o Stratio: Conceitos-chave e vantagens
  • Arquitetura de alto nível do Stratio e sua integração com sistemas existentes

Introdução à Governança de Dados Aprimorada

  • Princípios de governança de dados no Stratio
  • Como o Stratio garante conformidade e qualidade dos dados
  • Configuração de regras, políticas e fluxos de trabalho de governança

Introdução ao Ambiente Analítico Rocket

  • Panorama geral do módulo Rocket para fluxos de trabalho analíticos
  • Criação de pipelines de dados no ambiente Rocket
  • Construção, teste e implantação de um pipeline de dados simples usando o Rocket

Introdução ao Ambiente Analítico Intelligence

  • Explorando o módulo Intelligence para fluxos de trabalho de IA e ML
  • Implementação de análises prescritivas e descritivas
  • Desenvolvimento e implantação de um modelo básico de aprendizado de máquina usando o Stratio

Consultando e Transformando Informações

  • Introdução à linguagem e às ferramentas de consulta do Stratio
  • Execução de transformações de dados para análise
  • Consulta e manipulação de conjuntos de dados no ambiente Stratio

Procedimentos Armazenados para Consulta

  • Compreendendo os procedimentos armazenados dentro do Stratio
  • Casos de uso: Quando e como implementar procedimentos armazenados para consultas complexas
  • Escrita e execução de procedimentos armazenados para mineração de dados

Exemplos de Scripts Revisados em Aula

  • Revisão dos scripts de exemplo utilizados nos exercícios práticos
  • Discussão sobre técnicas de otimização e melhores práticas

Apresentações e Bibliografia Adicional

  • Apresentações sobre tópicos avançados no Stratio
  • Compartilhamento de recursos adicionais, incluindo documentação e leituras complementares
  • Sessão de perguntas e respostas para esclarecer quaisquer dúvidas pendentes

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico do Databricks
  • Compreensão básica de mineração de dados, exploração de bancos de dados e processos analíticos

Público-alvo

  • Analistas de dados
  • Cientistas de dados
  • Administradores de banco de dados
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (2)

Próximas Formações Provisórias

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