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Programa do Curso
Introdução
Panorama geral do Stratio Data Fabric
- Introdução à plataforma Stratio e seu papel no ecossistema de dados
- Migração do Databricks para o Stratio: Conceitos-chave e vantagens
- Arquitetura de alto nível do Stratio e sua integração com sistemas existentes
Introdução à Governança de Dados Aprimorada
- Princípios de governança de dados no Stratio
- Como o Stratio garante conformidade e qualidade dos dados
- Configuração de regras, políticas e fluxos de trabalho de governança
Introdução ao Ambiente Analítico Rocket
- Panorama geral do módulo Rocket para fluxos de trabalho analíticos
- Criação de pipelines de dados no ambiente Rocket
- Construção, teste e implantação de um pipeline de dados simples usando o Rocket
Introdução ao Ambiente Analítico Intelligence
- Explorando o módulo Intelligence para fluxos de trabalho de IA e ML
- Implementação de análises prescritivas e descritivas
- Desenvolvimento e implantação de um modelo básico de aprendizado de máquina usando o Stratio
Consultando e Transformando Informações
- Introdução à linguagem e às ferramentas de consulta do Stratio
- Execução de transformações de dados para análise
- Consulta e manipulação de conjuntos de dados no ambiente Stratio
Procedimentos Armazenados para Consulta
- Compreendendo os procedimentos armazenados dentro do Stratio
- Casos de uso: Quando e como implementar procedimentos armazenados para consultas complexas
- Escrita e execução de procedimentos armazenados para mineração de dados
Exemplos de Scripts Revisados em Aula
- Revisão dos scripts de exemplo utilizados nos exercícios práticos
- Discussão sobre técnicas de otimização e melhores práticas
Apresentações e Bibliografia Adicional
- Apresentações sobre tópicos avançados no Stratio
- Compartilhamento de recursos adicionais, incluindo documentação e leituras complementares
- Sessão de perguntas e respostas para esclarecer quaisquer dúvidas pendentes
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico do Databricks
- Compreensão básica de mineração de dados, exploração de bancos de dados e processos analíticos
Público-alvo
- Analistas de dados
- Cientistas de dados
- Administradores de banco de dados
14 Horas
Testemunhos de Clientes (2)
A variedade das informações compartilhadas e a clareza ao explicar termos em linguagem simples.
Arisbe Mendoza - Fairtrade International
Curso - GDPR Workshop
Máquina Traduzida
É uma sessão prática.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Curso - Talend Open Studio for ESB
Máquina Traduzida