Programa do Curso
Dia 1
Fundamentos dos Produtos de Dados & Estratégia
Introdução aos Produtos Modernos de Dados
Produtos de Dados vs. Sistemas Tradicionais de Dados
Dados como Ativo Empresarial Estratégico
Componentes-Chave de um Ecossistema de Produto de Dados
Identificação de Problemas Empresariais Adequados para Produtos de Dados
Visão Geral do Ciclo de Vida do Produto de Dados (da Ideação à Escala)
Estudos de Caso: Produtos de Dados Bem-Sucedidos na Indústria
Dia 2
Design & Arquitetura do Produto de Dados
Princípios do Design de Produtos de Dados
Compreensão de Personas de Usuário e Consumidores de Dados
Modelos de Arquitetura de Dados (Centralizado vs. Data Mesh vs. Híbrido)
Design de Pipelines de Dados Escaláveis
Modelagem de Dados para Análise e Uso Operacional
APIs e Camadas de Acessibilidade de Dados
Infraestrutura em Nuvem para Produtos de Dados (Visão geral AWS / Azure / GCP)
Dia 3
Engenharia de Dados & Implementação
Métodos de Ingestão de Dados (Batch vs. Streaming)
Ferramentas ETL vs. ELT
Construção de Pipelines de Dados Confiáveis
Soluções de Armazenamento de Dados (Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouse)
Ferramentas de Transformação e Orquestração de Dados
Introdução ao Processamento de Dados em Tempo Real
Laboratório Prático: Construção de um Pipeline de Dados Simples
Dia 4
Análises, Integração de IA & Governança
Incorporação de Análises em Produtos de Dados
Painéis (Dashboards), KPIs e Inteligência para Decisão
Introdução à IA/ML em Produtos de Dados
Sistemas de Recomendação e Modelos Preditivos
Gestão e Monitoramento da Qualidade dos Dados
Governança de Dados, Privacidade e Conformidade (Visão geral dos conceitos do GDPR)
Garantia de Confiança, Segurança & Confiabilidade nos Produtos de Dados
Dia 5
Implantação, Escala & Produtoização
Produto de Soluções de Dados para Usuários Finais
Estratégias de Implantação e CI/CD para Produtos de Dados
Monitoramento, Otimização de Desempenho & Escalabilidade
Gestão do Ciclo de Vida do Produto de Dados nas Organizações
Estratégias de Monetização para Produtos de Dados
Tendências Futuras: IA Generativa & Produtos Autônomos de Dados
Apresentação do Projeto Final & Sessão de Feedback
Requisitos
- É recomendável ter um entendimento básico de conceitos de dados e relatórios empresariais.
- O conhecimento prévio do Excel ou de qualquer ferramenta básica de análise de dados é útil.
- A consciência de como os dados apoiam a tomada de decisões empresariais será benéfica.
- Não é necessário conhecimento avançado em programação ou formação técnica.
- É essencial o interesse por dados, análises e desenvolvimento de produtos digitais.
Testemunhos de Clientes (2)
A variedade das informações compartilhadas e a clareza ao explicar termos em linguagem simples.
Arisbe Mendoza - Fairtrade International
Curso - GDPR Workshop
Máquina Traduzida
É uma sessão prática.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Curso - Talend Open Studio for ESB
Máquina Traduzida