Cursos de Computação Gráfica | Cursos de Graph Computing

Apache Jena é uma estrutura Java software livre para a construção de Semantic Web e de dados vinculados.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Apache Jena para construir e implantar um Aplicativo da Semantic Web .

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Instalar e configurar o Apache Jena
- Converter e armazenar dados no formato RDF
- Consultar dados do RDF usando SPARQL
- Teste e implemente um aplicativo da web semântico

Público

- Desenvolvedores
- Engenheiros de dados

Formato do Curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Nota

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Blazegraph é um banco de dados de gráficos RDF baseado em Java código-fonte aberto para armazenar e representar dados com relacionamentos complexos. Suporta Blueprints e RDF / SPARQL 1.1.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Blazegraph para capturar dados complexos em formato gráfico para recuperação de um número de aplicativos de amostra. Todos os exercícios serão realizados em um ambiente de laboratório ao vivo.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Instalar e configurar o Blazegraph no modo autônomo, no modo de cluster (opcional) ou no modo incorporado (opcional)
- Crie, teste e implemente um aplicativo de amostra para consultar dados complexos em um armazenamento de dados Blazegraph
- Entenda como aproveitar a GPU (unidade de processamento gráfico) para acelerar os cálculos

Público

- Desenvolvedores

Formato do Curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Nota

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Um grande número de problemas do mundo real pode ser descrito em termos de gráficos Por exemplo, o gráfico da Web, o gráfico da rede social, o gráfico da rede ferroviária e o gráfico da linguagem Esses gráficos tendem a ser extremamente grandes; processá-los requer um conjunto especializado de ferramentas e processos Essas ferramentas e processos podem ser chamados de Graph Computing (também conhecido como Graph Analytics) Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão sobre as ofertas de tecnologia e as abordagens de implementação para o processamento de dados gráficos O objetivo é identificar objetos do mundo real, suas características e relacionamentos, modelar esses relacionamentos e processá-los como dados usando uma abordagem de computação gráfica Começamos com uma ampla visão geral e restringimos as ferramentas específicas à medida que passamos por uma série de estudos de caso, exercícios práticos e implementações ao vivo No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda como os dados do gráfico são persistidos e percorridos Selecione a melhor estrutura para uma determinada tarefa (de bancos de dados de gráficos a estruturas de processamento em lote) Implemente Hadoop, Spark, GraphX ​​e Pregel para realizar computação gráfica em várias máquinas em paralelo Veja os problemas de big data do mundo real em termos de gráficos, processos e travessias Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

O Semantic Web é um movimento colaborativo liderado pelo World Wide Web Consortium (W3C) que promove formatos comuns para dados na World Wide Web. O Semantic Web proporciona uma framework comum que permite que os dados sejam compartilhados e reutilizados de aplicação em aplicação, sem nenhum tipo de barreiras.

SPARQL is a query language for querying RDF (Resource Description Framework) data. It is similar to SQL for relational data in databases.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to query RDF data stored in a Semantic Web database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the difference between semantic web data and relational data.
- Query public datasets based on Semantic Web standards.
- Model data for querying with SPARQL.
- Transition a website's data to semantic web linked data.
- Run SPARQL queries from within an existing application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

O MediaWiki é um software wiki gratuito e de código aberto. Este curso de um dia fornece aos participantes uma introdução à Semantic MediaWiki.