Um grande número de problemas do mundo real pode ser descrito em termos de gráficos. Por exemplo, o gráfico da Web, o gráfico da rede social, o gráfico da rede do trem e o gráfico da linguagem. Estes gráficos tendem a ser extremamente grandes; processá-los exige um conjunto especializado de ferramentas e mentalidade referida como Computação Gráfica. Os cursos de formação em Computação Gráfica demonstram através da prática prática as várias ofertas de tecnologia e implementações para o processamento de dados gráficos, com o objetivo de identificar objetos do mundo real, suas características e relacionamentos, em seguida, modelar esses relacionamentos e processá-los como dados usando o gráfico abordagens de computação. O treinamento de Computação Gráfica está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Brasil ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Brasil. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.
NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local
Declaração de Clientes
Ele era interativo.
Suraj
Curso: Semantic Web Overview
Machine Translated
Treinamento muito agradável
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
Curso: SPARQL
Machine Translated
Ele era interativo.
Suraj
Curso: Semantic Web Overview
Machine Translated
Nossos Clientes
.png "iberoamericana de hidrocarburos (ihsa)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
Subcategorias Computação Gráfica
Programas do curso Computação Gráfica
Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
28 horas
Visão geral
In this instructor-led, live training in Brasil, participants will learn about the technology offerings and implementation approaches for processing graph data. The aim is to identify real-world objects, their characteristics and relationships, then model these relationships and process them as data using a Graph Computing (also known as Graph Analytics) approach. We start with a broad overview and narrow in on specific tools as we step through a series of case studies, hands-on exercises and live deployments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand how graph data is persisted and traversed.
- Select the best framework for a given task (from graph databases to batch processing frameworks.)
- Implement Hadoop, Spark, GraphX and Pregel to carry out graph computing across many machines in parallel.
- View real-world big data problems in terms of graphs, processes and traversals.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand how graph data is persisted and traversed.
- Select the best framework for a given task (from graph databases to batch processing frameworks.)
- Implement Hadoop, Spark, GraphX and Pregel to carry out graph computing across many machines in parallel.
- View real-world big data problems in terms of graphs, processes and traversals.
7 horas
Visão geral
O Semantic Web é um movimento colaborativo liderado pelo World Wide Web Consortium (W3C) que promove formatos comuns para dados na World Wide Web. O Semantic Web proporciona uma framework comum que permite que os dados sejam compartilhados e reutilizados de aplicação em aplicação, sem nenhum tipo de barreiras.
21 horas
Visão geral
Apache Jena is an open source Java framework for building Semantic Web and Linked Data applications.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Apache Jena to build and deploy a Semantic Web Application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Apache Jena
- Convert and store data in RDF format
- Query RDF data using SPARQL
- Test and deploy a semantic web application
Audience
- Developers
- Data Engineers
Format of the Course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Apache Jena to build and deploy a Semantic Web Application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Apache Jena
- Convert and store data in RDF format
- Query RDF data using SPARQL
- Test and deploy a semantic web application
Audience
- Developers
- Data Engineers
Format of the Course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 horas
Visão geral
Blazegraph is an open source, Java-based RDF graph database for storing and representing data with complex relationships. It supports Blueprints and RDF/SPARQL 1.1.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Blazegraph to capture complex data in graph format for retrieval from a number of sample applications. All exercises will be carried out hands-on in a live-lab environment.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Blazegraph in standalone mode, clustered mode (optional) or embedded mode (optional)
- Create, test and deploy a sample application to query complex data in a Blazegraph data store
- Understand how to leverage GPU (graphics processing unit) to accelerate computations
Audience
- Developers
Format of the Course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Blazegraph to capture complex data in graph format for retrieval from a number of sample applications. All exercises will be carried out hands-on in a live-lab environment.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Blazegraph in standalone mode, clustered mode (optional) or embedded mode (optional)
- Create, test and deploy a sample application to query complex data in a Blazegraph data store
- Understand how to leverage GPU (graphics processing unit) to accelerate computations
Audience
- Developers
Format of the Course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Visão geral
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to query RDF data stored in a Semantic Web database.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the difference between semantic web data and relational data.
- Query public datasets based on Semantic Web standards.
- Model data for querying with SPARQL.
- Transition a website's data to semantic web linked data.
- Run SPARQL queries from within an existing application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the difference between semantic web data and relational data.
- Query public datasets based on Semantic Web standards.
- Model data for querying with SPARQL.
- Transition a website's data to semantic web linked data.
- Run SPARQL queries from within an existing application.
7 horas
Visão geral
O MediaWiki é um software wiki gratuito e de código aberto. Este curso de um dia fornece aos participantes uma introdução à Semantic MediaWiki.
Próximos Cursos de Computação Gráfica
15-10-2021 09:30
7 horas
19-10-2021 09:30
21 horas
19-10-2021 09:30
21 horas
20-10-2021 09:30
21 horas
16-11-2021 09:30
14 horas
Cursos de fim de semana de Computação Gráfica, Treinamento tardiurno de Computação Gráfica, Treinamento em grupo de Computação Gráfica, Computação Gráfica guiado por instrutor, Treinamento de Computação Gráfica de fim de semana, Cursos de Computação Gráfica tardiurnos, coaching de Computação Gráfica, Instrutor de Computação Gráfica, Treinador de Computação Gráfica, Cursos de treinamento de Computação Gráfica, Aulas de Computação Gráfica, Computação Gráfica no local do cliente, Cursos privados de Computação Gráfica, Treinamento individual de Computação GráficaCursos de fim de semana de Graph Computing, Treinamento tardiurno de Graph Computing, Treinamento em grupo de Graph Computing, Graph Computing guiado por instrutor, Treinamento de Graph Computing de fim de semana, Cursos de Graph Computing tardiurnos, coaching de Graph Computing, Instrutor de Graph Computing, Treinador de Graph Computing, Cursos de treinamento de Graph Computing, Aulas de Graph Computing, Graph Computing no local do cliente, Cursos privados de Graph Computing, Treinamento individual de Graph Computing