
Um grande número de problemas do mundo real pode ser descrito em termos de gráficos. Por exemplo, o gráfico da Web, o gráfico da rede social, o gráfico da rede do trem e o gráfico da linguagem. Estes gráficos tendem a ser extremamente grandes; processá-los exige um conjunto especializado de ferramentas e mentalidade referida como Computação Gráfica. Os cursos de formação em Computação Gráfica demonstram através da prática prática as várias ofertas de tecnologia e implementações para o processamento de dados gráficos, com o objetivo de identificar objetos do mundo real, suas características e relacionamentos, em seguida, modelar esses relacionamentos e processá-los como dados usando o gráfico abordagens de computação. O treinamento de Computação Gráfica está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Brasil ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Brasil. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.
NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local
Declaração de Clientes
Ele era interativo.
Suraj
Curso: Semantic Web Overview
Machine Translated
Ele era interativo.
Suraj
Curso: Semantic Web Overview
Machine Translated
Nossos Clientes






.png)





























.jpg)



_ireland.gif)









Subcategorias Computação Gráfica
Programas do curso Computação Gráfica
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Apache Jena para construir e implantar um Aplicativo da Semantic Web .
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Apache Jena
- Converter e armazenar dados no formato RDF
- Consultar dados do RDF usando SPARQL
- Teste e implemente um aplicativo da web semântico
Público
- Desenvolvedores
- Engenheiros de dados
Formato do Curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Nota
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Blazegraph para capturar dados complexos em formato gráfico para recuperação de um número de aplicativos de amostra. Todos os exercícios serão realizados em um ambiente de laboratório ao vivo.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Blazegraph no modo autônomo, no modo de cluster (opcional) ou no modo incorporado (opcional)
- Crie, teste e implemente um aplicativo de amostra para consultar dados complexos em um armazenamento de dados Blazegraph
- Entenda como aproveitar a GPU (unidade de processamento gráfico) para acelerar os cálculos
Público
- Desenvolvedores
Formato do Curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Nota
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to query RDF data stored in a Semantic Web database.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the difference between semantic web data and relational data.
- Query public datasets based on Semantic Web standards.
- Model data for querying with SPARQL.
- Transition a website's data to semantic web linked data.
- Run SPARQL queries from within an existing application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.