Um grande número de problemas do mundo real pode ser descrito em termos de gráficos. Por exemplo, o gráfico da Web, o gráfico da rede social, o gráfico da rede do trem e o gráfico da linguagem. Estes gráficos tendem a ser extremamente grandes; processá-los exige um conjunto especializado de ferramentas e mentalidade referida como Computação Gráfica. Os cursos de formação em Computação Gráfica demonstram através da prática prática as várias ofertas de tecnologia e implementações para o processamento de dados gráficos, com o objetivo de identificar objetos do mundo real, suas características e relacionamentos, em seguida, modelar esses relacionamentos e processá-los como dados usando o gráfico abordagens de computação. O treinamento de Computação Gráfica está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no João Pessoa ou nos centros de treinamento locais NobleProg no João Pessoa. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.
NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local
João Pessoa - Hub Plural
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Apache Jena é uma estrutura Java software livre para a construção de Semantic Web e de dados vinculados.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Apache Jena para construir e implantar um Aplicativo da Semantic Web .
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Apache Jena
Converter e armazenar dados no formato RDF
Consultar dados do RDF usando SPARQL
Teste e implemente um aplicativo da web semântico
Público
Desenvolvedores
Engenheiros de dados
Formato do Curso
Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Nota
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em João Pessoa, os participantes aprenderão sobre as ofertas de tecnologia e abordagens de implementação para o processamento de dados gráficos. O objetivo é identificar objetos do mundo real, suas caraterísticas e relacionamentos, depois modelar esses relacionamentos e processá-los como dados usando uma abordagem Graph Computing (também conhecida como Graph Analytics). Começamos com uma visão geral e nos concentramos em ferramentas específicas à medida que avançamos em uma série de estudos de caso, exercícios práticos e implantações ao vivo.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entender como os dados do gráfico são persistidos e percorridos.
Selecionar a melhor estrutura para uma determinada tarefa (de bancos de dados de gráficos a estruturas de processamento em lote).
Implementar Hadoop, Spark, GraphX e Pregel para realizar a computação de gráficos em muitas máquinas em paralelo.
Ver problemas reais de grandes volumes de dados em termos de grafos, processos e travessias.
A Semantic Web é um movimento colaborativo liderado pelo World Wide Web Consortium (W3C), que promove formatos comuns de dados na World Wide Web. A Semantic Web fornece uma estrutura comum que permite que os dados sejam compartilhados e reutilizados nos limites de aplicativos, empresas e comunidades.
Esta formação em direto orientada por um formador (em linha ou no local) destina-se a técnicos que pretendam consultar dados RDF armazenados numa base de dados Semantic Web.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Compreender a diferença entre dados da Web semântica e dados relacionais.
Consultar conjuntos de dados públicos com base nos padrões da Web semântica.
Modelar dados para consulta com SPARQL.
Transfira os dados de um site para dados vinculados à web semântica.
Executar consultas SPARQL de dentro de um aplicativo existente.
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