Cursos de Search Engines em Brasil

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a administradores e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aprofundar sua compreensão da administração Elasticsearch, incluindo técnicas avançadas para o desenvolvimento de painéis em Kibana, bem como a manutenção do sistema. No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar ambientes Elasticsearch e Kibana para administração avançada e desenvolvimento de dashboards.
• Criar e gerenciar índices Elasticsearch, mapeamentos e modelos de dados.
• Desenvolver consultas e filtros avançados para extrair informações valiosas dos dados do Elasticsearch.
• Conceber e criar dashboards interactivos em Kibana utilizando vários tipos e técnicas de visualização.
• Implementar as melhores práticas de administração, otimização e resolução de problemas em Elasticsearch e Kibana.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil é destinado a desenvolvedores de software que desejam criar soluções de pesquisa e análise usando Elasticsearch. O treinamento começa com uma discussão sobre a arquitetura Elasticsearch, incluindo seu modelo distribuído e API de pesquisa. Segue-se uma explicação da funcionalidade do Elasticsearch e da melhor forma de o integrar numa aplicação existente. Os exercícios práticos constituem uma parte importante da formação e dão aos participantes a oportunidade de pôr em prática os seus conhecimentos, ao mesmo tempo que recebem feedback sobre a sua implementação e progresso.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e administradores que desejam usar OpenSearch para realizar pesquisas distribuídas e análises de dados em um sistema unificado e seguro. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a construir soluções de pesquisa e análise com OpenSearch e OpenSearch Dashboards.
• Compreender as três abordagens (snapshot, restart e rolling) na atualização de Elasticsearch OSS para OpenSearch.
• Saiba como indexar dados, criar fluxos de dados, executar consultas e simplificar operações entre clusters no OpenSearch.
• Explorar e utilizar plugins, APIs, clientes e ferramentas de ingestão (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para otimizar a experiência de pesquisa, mantendo os clusters seguros.
• Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar a gestão de dados, a visualização, o registo, a monitorização e a manutenção.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam saber como usar o Solr para desenvolvimento avançado. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Ajuste e dimensione o Solr e o SolrCloud.
• Simplificar os arquivos de log do monitor.
• Integrar plugins de índice e tempo de consulta.
• Crie clusters otimizados que lidam com milhares de consultas por segundo.

Drupal é uma estrutura gratuita e de código aberto para a gestão de conteúdos e experiências digitais. A Apache Solr é uma plataforma de pesquisa rápida, escalável e de código aberto Java.

AudiênciaAdministradores ou programadores que pretendam saber como utilizar Elasticsearch.

Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível avançado que desejam administrar, monitorar e manter clusters Elasticsearch efetivamente para alto desempenho e disponibilidade.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar e configurar clusters Elasticsearch para alta disponibilidade e desempenho.
• Monitorar e otimizar as operações do Elasticsearch.
• Integrar com Kibana e Logstash para análises avançadas e visualização.
• Estender a funcionalidade do Elasticsearch com plugins.
• Escalar o Elasticsearch usando técnicas de clusterização e sharding.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil é destinado a administradores de sistema que desejam configurar uma pilha ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Observe que é necessário um mínimo de 3 delegados para que este curso seja executado. O treinamento começa com uma discussão sobre a arquitetura e a funcionalidade do ELK, depois passa para a implementação e prática do laboratório ao vivo. Os exercícios práticos constituem uma parte importante da formação e dão aos participantes a oportunidade de pôr em prática os seus conhecimentos enquanto recebem feedback sobre os seus progressos.

este treinamento introduz Kibana aos usuários do Elasticsearch. Kibana é uma plataforma de análise e visualização de código aberto projetada para funcionar com o Elasticsearch. Você usa o Kibana para pesquisar, Visualizar e interagir com os dados armazenados nos índices do Elasticsearch. Você pode facilmente executar a análise de dados avançada e visualizar seus dados em uma variedade de gráficos, tabelas e mapas. Kibana facilita a compreensão de grandes volumes de dados. Sua interface simples e baseada em navegador permite que você crie e compartilhe rapidamente painéis dinâmicos que exibem alterações nas consultas do Elasticsearch em tempo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web que desejam usar expressões regulares para criar algoritmos robustos para definir padrões de pesquisa. No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Escrever padrões de pesquisa complexos usando conjuntos de caracteres.
• Aplicar técnicas de expressão regular a qualquer motor de regex como PHP, Python, etc.
• Script automação em um processo de sistema usando expressões regulares estendidas.

[A nuvem é um mecanismo de processamento de dados distribuído que facilita a pesquisa e a indexação de arquivos em uma rede distribuída.Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como configurar uma instância SolrCloud no Amazon AWS.Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os recursos do SolCloud e como eles se comparam aos dos clusters mestre-escravo convencionais
• Configurar um cluster centralizado do SolCloud
• Automatizar processos como comunicação com shards, adição de documentos aos shards, etc.
• Utilizar o Zookeeper em conjunto com SolrCloud para automatizar ainda mais os processos
• Utilizar a interface para gerir o relatório de erros
• Balancear a carga de uma instalação de SolrCloud
• Configurar SolrCloud para processamento contínuo e failover

Público

• Programadores Solr
• Gestores de projeto
• Administradores de sistemas
• Analistas de pesquisa

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Este curso apresenta aos alunos a plataforma Solr. Por meio de uma combinação de palestras, discussões e laboratórios, os alunos ganharão experiência prática na configuração de pesquisa e indexação eficazes. A classe começa com a instalação e configuração básicas do Solr e, em seguida, ensina aos participantes os recursos de pesquisa do Solr. Os alunos ganharão experiência com lapidação, indexação e relevância de pesquisa, entre outros recursos centrais da plataforma Solr. O curso finaliza com vários tópicos avançados, incluindo verificação ortográfica, sugestões, Multicore e SolrCloud. Duração : 3 dias Público - alvo : desenvolvedores, usuários corporativos, administradores

O curso destina-se a especialistas em TI que pretendam implementar uma solução que permita uma pesquisa elástica e eficiente de grandes fontes de dados. Este curso utiliza a versão estável mais recente do Solr. Se pretender utilizar uma versão mais antiga ou instável, contacte o departamento comercial antes de efetuar a inscrição.