Cursos de Search Engines em Brasil

Elastic Stack (ELK) é uma plataforma poderosa para buscar, analisar e visualizar dados de logs em tempo real de várias fontes.

Esta formação presencial ou online, ministrada por instrutor, destina-se a profissionais de TI intermediários que desejam aprofundar seus conhecimentos sobre ELK para gerenciar dados de logs distribuídos, automatizar alertas e criar visualizações e painéis avançados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar fluxos de ingestão e análise avançados de várias fontes, incluindo bancos de dados.
• Criar painéis personalizados Kibana para diferentes equipes ou casos de uso.
• Implementar notificações por e-mail e alertas baseados em condições.
• Usar expressões regulares para melhorar a precisão da pesquisa em logs.
• Gerenciar papéis de usuário e direitos de acesso para ambientes seguros de log.
• Interagir com a Elasticsearch REST API para automatização e integração.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a administradores e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aprofundar sua compreensão da administração Elasticsearch, incluindo técnicas avançadas para o desenvolvimento de painéis em Kibana, bem como a manutenção do sistema.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar ambientes Elasticsearch e Kibana para administração avançada e desenvolvimento de dashboards.
• Criar e gerenciar índices Elasticsearch, mapeamentos e modelos de dados.
• Desenvolver consultas e filtros avançados para extrair informações valiosas dos dados do Elasticsearch.
• Conceber e criar dashboards interactivos em Kibana utilizando vários tipos e técnicas de visualização.
• Implementar as melhores práticas de administração, otimização e resolução de problemas em Elasticsearch e Kibana.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil é destinado a desenvolvedores de software que desejam criar soluções de pesquisa e análise usando Elasticsearch.

O treinamento começa com uma discussão sobre a arquitetura Elasticsearch, incluindo seu modelo distribuído e API de pesquisa. Segue-se uma explicação da funcionalidade do Elasticsearch e da melhor forma de o integrar numa aplicação existente.

Os exercícios práticos constituem uma parte importante da formação e dão aos participantes a oportunidade de pôr em prática os seus conhecimentos, ao mesmo tempo que recebem feedback sobre a sua implementação e progresso.

Esta formação presencial (online ou em local) sob orientação do instrutor é destinada a desenvolvedores e administradores que desejam usar o OpenSearch para realizar buscas distribuídas e análises de dados em um sistema unificado e seguro.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a construir soluções de busca e análise com OpenSearch e Painéis do OpenSearch.
• Compreender as três abordagens (snapshot, reinício e rolagem) na atualização do Elasticsearch OSS para o OpenSearch.
• Aprender a indexar dados, criar fluxos de dados, executar consultas e simplificar operações inter-cluster no OpenSearch.
• Explorar e usar plugins, APIs, clientes e ferramentas de ingestão (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para otimizar a experiência de busca enquanto mantém os clusters seguros.
• Usar Painéis do OpenSearch para centralizar gerenciamento de dados, visualização, registro, monitoramento e manutenção.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam saber como usar o Solr para desenvolvimento avançado.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Ajuste e dimensione o Solr e o SolrCloud.
• Simplificar os arquivos de log do monitor.
• Integrar plugins de índice e tempo de consulta.
• Crie clusters otimizados que lidam com milhares de consultas por segundo.

Audiência

Administradores ou programadores que pretendam saber como utilizar Elasticsearch.

Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível avançado que desejam administrar, monitorar e manter clusters Elasticsearch efetivamente para alto desempenho e disponibilidade.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar e configurar clusters Elasticsearch para alta disponibilidade e desempenho.
• Monitorar e otimizar as operações do Elasticsearch.
• Integrar com Kibana e Logstash para análises avançadas e visualização.
• Estender a funcionalidade do Elasticsearch com plugins.
• Escalar o Elasticsearch usando técnicas de clusterização e sharding.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil é destinado a administradores de sistema que desejam configurar uma pilha ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Observe que é necessário um mínimo de 3 delegados para que este curso seja executado.

O treinamento começa com uma discussão sobre a arquitetura e a funcionalidade do ELK, depois passa para a implementação e prática do laboratório ao vivo. Os exercícios práticos constituem uma parte importante da formação e dão aos participantes a oportunidade de pôr em prática os seus conhecimentos enquanto recebem feedback sobre os seus progressos.

este treinamento introduz Kibana aos usuários do Elasticsearch.

Kibana é uma plataforma de análise e visualização de código aberto projetada para funcionar com o Elasticsearch. Você usa o Kibana para pesquisar, Visualizar e interagir com os dados armazenados nos índices do Elasticsearch. Você pode facilmente executar a análise de dados avançada e visualizar seus dados em uma variedade de gráficos, tabelas e mapas.

Kibana facilita a compreensão de grandes volumes de dados. Sua interface simples e baseada em navegador permite que você crie e compartilhe rapidamente painéis dinâmicos que exibem alterações nas consultas do Elasticsearch em tempo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web que desejam usar expressões regulares para criar algoritmos robustos para definir padrões de pesquisa.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Escrever padrões de pesquisa complexos usando conjuntos de caracteres.
• Aplicar técnicas de expressão regular a qualquer motor de regex como PHP, Python, etc.
• Script automação em um processo de sistema usando expressões regulares estendidas.

[A nuvem é um mecanismo de processamento de dados distribuído que facilita a pesquisa e a indexação de arquivos em uma rede distribuída.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como configurar uma instância SolrCloud no Amazon AWS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os recursos do SolCloud e como eles se comparam aos dos clusters mestre-escravo convencionais
• Configurar um cluster centralizado do SolCloud
• Automatizar processos como comunicação com shards, adição de documentos aos shards, etc.
• Utilizar o Zookeeper em conjunto com SolrCloud para automatizar ainda mais os processos
• Utilizar a interface para gerir o relatório de erros
• Balancear a carga de uma instalação de SolrCloud
• Configurar SolrCloud para processamento contínuo e failover

Público

• Programadores Solr
• Gestores de projeto
• Administradores de sistemas
• Analistas de pesquisa

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Este curso apresenta aos alunos a plataforma Solr. Por meio de uma combinação de palestras, discussões e laboratórios, os alunos ganharão experiência prática na configuração de pesquisa e indexação eficazes.

A classe começa com a instalação e configuração básicas do Solr e, em seguida, ensina aos participantes os recursos de pesquisa do Solr. Os alunos ganharão experiência com lapidação, indexação e relevância de pesquisa, entre outros recursos centrais da plataforma Solr. O curso finaliza com vários tópicos avançados, incluindo verificação ortográfica, sugestões, Multicore e SolrCloud.

Duração : 3 dias

Público - alvo : desenvolvedores, usuários corporativos, administradores

O curso destina-se a especialistas em TI que pretendam implementar uma solução que permita uma pesquisa elástica e eficiente de grandes fontes de dados. Este curso utiliza a versão estável mais recente do Solr. Se pretender utilizar uma versão mais antiga ou instável, contacte o departamento comercial antes de efetuar a inscrição.