Online Aerial Robotics Treinamento em Brasil

Drones e fotogrametria são agora ferramentas essenciais para a supervisão de infraestruturas de alta precisão. Com a integração de princípios avançados de geodésia, modelagem em tempo real e mapeamento preciso por drones, profissionais podem alcançar maior profundidade de insight, precisão e produtividade nos ambientes construtivos.

Esta formação presencial ou online (ministrada pelo instrutor) é direcionada a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam aplicar fluxos de trabalho avançados com drones e fotogrametria, incluindo controles geodésicos e técnicas de mapeamento de alta precisão, em projetos complexos de infraestrutura.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Aplicar métodos fotogramétricos avançados, incluindo fluxos de trabalho RTK/PPK e calibração de pontos de controle no solo.
• Integrar sistemas geodésicos de referência e projeções para locais de infraestrutura em larga escala.
• Diseñar missões aéreas precisas adaptadas a terrenos complexos e geometria de infraestruturas.
• Analisar dados fotogramétricos com o software GIS para monitoramento da saúde estrutural, deformação e conformidade.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios avançados e estudos de caso reais.
• Implementação prática com dados de drones e ferramentas de modelagem.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante a intermediário que desejam aprender como usar drones e técnicas de fotogrametria para supervisão de infraestrutura em projetos de construção.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos dos drones e da fotogrametria.
• Desenvolver e executar planos de voo de drones para locais de construção.
• Realizar rastreamento de fotogrametria e criar mapas detalhados e modelos 3D.
• Utilizar dados de fotogrametria para supervisão de infra-estruturas e deteção de problemas.
• Aplicar a tecnologia de drones para melhorar a segurança e a eficiência dos estaleiros de construção.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros e desenvolvedores que desejam projetar, desenvolver e testar veículos aéreos através da exploração de vários conceitos e ferramentas de robótica aérea.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos da robótica aérea.
• Modelar e projetar UAVs e quadricópteros.
• Conhecer os conceitos básicos de controlo de voo e planeamento de movimentos.
• Aprender a utilizar diferentes ferramentas de simulação para a robótica aérea.

Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a qualquer pessoa que deseje compreender os conceitos básicos de UAS e aplicar a tecnologia de drones no planeamento, operações, gestão e análise para várias indústrias.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Aquirir conhecimento fundamental sobre UAVs e drones.
• Aprender sobre classificações e usos de drones para encontrar UAVs adequados que atendam a diferentes necessidades.
• Avaliar opções de entrega e regulamentações para a operação conveniente de drones.
• Compreender os riscos e ética no uso da tecnologia de drones.
• Explorar usos futuros e capacidades dos UAVs, incluindo integração com outras tecnologias.

Esta formação ao vivo orientada por um instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a técnicos agrícolas, investigadores e engenheiros que pretendam aplicar a robótica aérea na otimização da recolha e análise de dados para a agricultura.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender a tecnologia de drones e os regulamentos relacionados a ela.
• Implantar drones para adquirir, processar e analisar dados de culturas para melhorar a agricultura e os métodos agrícolas.