Natal - Hub Plural

Rio Grande do Norte Natal, Natal, brazil, 59016-000
Solte sua criatividade no coração do Alecrim com o trabalho flexível no Hub Plural Natal. Neste vibrante bairro a sudoeste...

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Administration of Kafka Message Queue

14 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível intermediário que desejam aproveitar os recursos de enfileiramento de mensagens do Kafka de maneira eficaz.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os recursos e a arquitetura de enfileiramento de mensagens do Kafka.
  • Configurar tópicos do Kafka para cenários de enfileiramento de mensagens.
  • Produzir e consumir mensagens usando o Kafka.
  • Monitorar e gerenciar o Kafka como uma fila de mensagens.
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Administration of Kafka Topic

14 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante a intermediário que desejam aprender como gerenciar efetivamente os tópicos do Kafka para streaming e processamento de dados eficientes.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos e a arquitetura do tópico Kafka.
  • Criar, configurar e gerenciar tópicos do Kafka.
  • Monitorar tópicos do Kafka para saúde, desempenho e disponibilidade.
  • Implementar medidas de segurança para tópicos do Kafka.
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Apache Kafka and Spring Boot

7 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário que desejam aprender os fundamentos do Kafka e integrá-lo com Spring Boot. No final desta formação, os participantes serão capazes de
    Compreender o Kafka e a sua arquitetura. Aprender a instalar, configurar e montar um ambiente Kafka básico. Integrar o Kafka com Spring Boot.
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Apache Kafka for Developers

21 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (online ou no local) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário que desejam desenvolver aplicativos de big data com Apache Kafka.No final desta formação, os participantes serão capazes de:
    Desenvolva produtores e consumidores Kafka para enviar e ler dados de Kafka. Integre o Kafka com sistemas externos usando o Kafka Connect. Escreva aplicativos de streaming com Kafka Streams e ksqlDB. Integre um aplicativo cliente Kafka com o Confluent Cloud para implantações Kafka baseadas em nuvem. Ganhe experiência prática por meio de exercícios práticos e casos de uso do mundo real.
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Apache Kafka Connect

7 horas
Esta formação em direto, ministrada por um formador, em Natal (online ou no local) destina-se a programadores que pretendam integrar Apache Kafka em bases de dados e aplicações existentes para processamento, análise, etc. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Use o Kafka Connect para ingerir grandes quantidades de dados de um banco de dados em tópicos do Kafka.
  • Ingira dados de log gerados por servidores de aplicativos em tópicos do Kafka.
  • Disponibilizar todos os dados coletados para processamento de fluxo.
  • Exportar dados de tópicos do Kafka para sistemas secundários para armazenamento e análise.
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Building Kafka Solutions with Confluent

14 horas
este instrutor liderada, treinamento ao vivo (no local ou remoto) destina-se a engenheiros que desejam usar confluent (uma distribuição de Kafka) para construir e gerenciar uma plataforma de processamento de dados em tempo real para suas aplicações. no final deste treinamento, os participantes poderão:
  • instalar e configurar plataforma confluente.
  • use ferramentas de gestão confluentes & #39; s e serviços para executar Kafka mais facilmente.
  • armazenar e processar dados de fluxo de entrada.
  • otimizar e gerenciar clusters Kafka.
    • fluxos de dados
  • Secure.
formato do curso
  • palestra interativa e discussão.
  • lotes de exercícios e prática.
  • implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
  • este curso é baseado na versão de código aberto de confluent: fonte aberta confluente.
  • para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
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Building Data Pipelines with Apache Kafka

7 horas
Apache Kafka é uma plataforma de streaming distribuída. É, de fato, um padrão para a construção de pipelines de dados e resolve muitos casos de uso diferentes em torno do processamento de dados: ele pode ser usado como uma fila de mensagens, um log distribuído, um processador de fluxo etc. Vamos começar com alguma teoria por trás dos pipelines de dados em geral, depois continuar com conceitos fundamentais por trás de Kafka. Também descobriremos componentes importantes como o Kafka Streams e o Kafka Connect.
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A Practical Introduction to Stream Processing

21 horas
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto), os participantes aprenderão como configurar e integrar diferentes estruturas Stream Processing com sistemas de armazenamento de big data existentes e aplicativos de software relacionados e microsserviços. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar e configurar diferentes Stream Processing frameworks, como Spark Streaming e Kafka Streaming.
  • Compreender e selecionar a estrutura mais apropriada para o trabalho.
  • Processar dados de forma contínua, simultânea e de forma registo a registo.
  • Integrar Stream Processing soluções com bancos de dados existentes, data warehouses, data lakes, etc.
  • Integrar a biblioteca de processamento de fluxo mais adequada com aplicativos corporativos e microsserviços.
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Mensagens Distribuídas com Apache Kafka

14 horas
Este curso destina-se a arquitetos, desenvolvedores, administradores de sistemas e qualquer pessoa que queira entender e usar um sistema de mensagens distribuídas de alto rendimento. Se você tiver requisitos mais específicos (por exemplo, apenas lado da administração do sistema), este curso pode ser adaptado para atender melhor às suas necessidades.
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Kafka for Administrators

21 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistemas que desejam configurar, implantar, gerenciar e otimizar um cluster Kafka de nível empresarial. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Configurar e administrar um cluster do Kafka.
  • Avaliar os benefícios e desvantagens da implantação do Kafka no local versus na nuvem.
  • Implantar e monitorar o Kafka usando várias ferramentas de ambiente no local e na nuvem.
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Apache Kafka for Python Programmers

7 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados, cientistas de dados e programadores que desejam usar os recursos do Apache Kafka em streaming de dados com Python. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de usar o Apache Kafka para monitorar e gerenciar condições em fluxos de dados contínuos usando a programação Python.
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Security for Apache Kafka

7 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (online ou no local) é destinado a testadores de software que desejam implementar segurança de rede medidas em um aplicativo Apache Kafka. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Implantar o Apache Kafka em um servidor baseado em nuvem.
  • Implementar a criptografia SSL para evitar ataques.
  • Adicione autenticação ACL para rastrear e controlar o acesso do usuário.
  • Garantir que clientes confiáveis tenham acesso aos clusters do Kafka com autenticação SSL e SASL.
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Stream Processing with Kafka Streams

7 horas
O Kafka Streams é uma biblioteca do lado do cliente para criar aplicativos e microsserviços cujos dados são transmitidos para e de um sistema de mensagens Kafka. Tradicionalmente, o Apache Kafka conta com o Apache Spark ou o Apache Storm para processar dados entre produtores e consumidores de mensagens. Ao chamar a API Kafka Streams de dentro de um aplicativo, os dados podem ser processados diretamente no Kafka, ignorando a necessidade de enviar os dados para um cluster separado para processamento. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão a integrar o Kafka Streams em um conjunto de aplicativos Java de amostra que transmitem dados para e do Apache Kafka para processamento de fluxo. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entenda os recursos e vantagens do Kafka Streams em relação a outras estruturas de processamento de fluxo
  • Processar dados do fluxo diretamente dentro de um cluster Kafka
  • Escreva um aplicativo ou microsserviço Java ou Scala que se integre com Kafka e Kafka Streams
  • Escrever código conciso que transforma tópicos de entrada do Kafka em tópicos de saída do Kafka
  • Construa, empacote e implante o aplicativo
Público
  • Desenvolvedores
Formato do curso
  • Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Notas
  • Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para
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Confluent KSQL

7 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (online ou no local) é destinado a desenvolvedores que desejam implementar o processamento de fluxo Apache Kafka sem escrever código. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar e configurar Confluent KSQL.
  • Configurar um pipeline de processamento de fluxo usando apenas comandos SQL (sem codificação Java ou Python).
  • Realizar filtragem de dados, transformações, agregações, junções, janelamento e sessionização inteiramente em SQL.
  • Projetar e implantar consultas interativas e contínuas para ETL de streaming e análise em tempo real.
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Samza for Stream Processing

14 horas
O Apache Samza é uma estrutura computacional assíncrona e de tempo real de código aberto para processamento de fluxo. Ele usa o Apache Kafka para mensagens e o Apache Hadoop YARN para tolerância a falhas, isolamento do processador, segurança e gerenciamento de recursos. Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor introduz os princípios por trás dos sistemas de mensagens e do processamento de fluxo distribuído, enquanto percorre os participantes através da criação de um projeto baseado em Samza e execução de tarefas. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Use o Samza para simplificar o código necessário para produzir e consumir mensagens.
  • Desacoplar o tratamento de mensagens de um aplicativo.
  • Use o Samza para implementar computação assíncrona em tempo quase real.
  • Use o processamento de fluxo para fornecer um nível mais alto de abstração nos sistemas de mensagens.
Público
  • Desenvolvedores
Formato do curso
  • Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
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SMACK Stack for Data Science

14 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (online ou no local) é destinado a cientistas de dados que desejam usar a pilha SMACK para construir plataformas de processamento de dados para soluções de big data. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Implementar uma arquitetura de pipeline de dados para processar big data.
  • Desenvolver uma infraestrutura de cluster com Apache Mesos e Docker.
  • Analisar dados com Spark e Scala.
  • Gerenciar dados não estruturados com o Apache Cassandra.
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Spark Streaming with Python and Kafka

7 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados, cientistas de dados e programadores que desejam usar os recursos Spark Streaming no processamento e análise de dados em tempo real. No final desta formação, os participantes serão capazes de utilizar Spark Streaming para processar fluxos de dados em tempo real para utilização em bases de dados, sistemas de ficheiros e painéis de controlo em tempo real.
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Microservices with Spring Cloud and Kafka

21 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam transformar a arquitetura tradicional em uma arquitetura baseada em microsserviços altamente simultânea usando Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes e Redis. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para a construção de microsserviços.
  • Desenhar e implementar um ecossistema de microsserviços altamente concorrente usando Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker e Kubernetes.
  • Transformar serviços monolíticos e SOA em arquitetura baseada em microsserviços.
  • Adotar uma abordagem DevOps para desenvolver, testar e liberar software.
  • Garantir alta simultaneidade entre os microsserviços em produção.
  • Monitorar os microsserviços e implementar estratégias de recuperação.
  • Realizar o ajuste de desempenho.
  • Aprenda sobre as tendências futuras na arquitetura de microsserviços.
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Declaração de Clientes (14)

Sufficient hands on, trainer is knowledgable

Chris Tan
Curso - A Practical Introduction to Stream Processing

Good prepared testing envoirment

Maciej Grabski
Curso - Distributed Messaging with Apache Kafka

The documents

Jing Li - 思科系统(中国)研发有限公司杭州分公司
Curso - Distributed Messaging with Apache Kafka

Summary for the day, using white board to explain things step by step and the personal use cases that we are tasked to do.

Chee Meng Lee - CSIT
Curso - Distributed Messaging with Apache Kafka

The preparation of virtual environments for participants to use and perform hands on learning.

marcus lim
Curso - Distributed Messaging with Apache Kafka

Direto ao assunto, ritmo adequado (no entanto, são necessárias noções básicas de bash)

Krzysztof - Agora SA
Curso - Kafka for Administrators

Machine Translated

Muitos conhecimentos práticos

Maciej - Agora SA
Curso - Kafka for Administrators

Machine Translated

Trainer accepts questions at any time of the session, even if the subject was taught few days past.

GOODLUCK MASHIMBA - Tanzania Revenue Authority
Curso - Kafka for Administrators

Nice presentation skill

Md Maruf Hossain - ATOS PGS sp. z o.o.
Curso - Kafka for Administrators

Exemplos muito práticos. O formador tentou manter um ritmo que permitisse a todos acompanhar, apesar de o grupo ser bastante heterogéneo em termos de conhecimentos. Prestou bastante apoio a praticamente toda a gente que o solicitou :)

Georgi - BMW SA
Curso - Apache Kafka for Developers

Machine Translated

Os laboratórios e os diapositivos combinam bem com o conhecimento e o amor do Jorge pelo Kafka.

Willem - BMW SA
Curso - Apache Kafka for Developers

Machine Translated

Recalling/reviewing keypoints of the topics discussed.

Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Curso - Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

very interactive...

Richard Langford
Curso - SMACK Stack for Data Science

I liked his pace for training, it was optimum.

Edwards Mukasa - AFRINIC Ltd.
Curso - Microservices with Spring Cloud and Kafka

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