Programa do Curso

Introdução

Visão geral do SMACK Stack

  • O que é o Apache Spark? Características do Apache Spark
  • O que é o Apache Mesos? Recursos do Apache Mesos
  • O que é o Apache Akka? Funcionalidades do Apache Akka
  • O que é o Apache Cassandra? Recursos do Apache Cassandra
  • O que é o Apache Kafka? Funcionalidades do Apache Kafka

Scala Língua

  • Scala sintaxe e estrutura
  • Scala fluxo de controlo

Preparando o ambiente de desenvolvimento

  • Instalar e configurar a pilha SMACK
  • Instalando e configurando Docker

Apache Akka

  • Utilização de actores

Apache Cassandra

  • Criar uma base de dados para operações de leitura
  • Trabalhar com cópias de segurança e recuperação

Conectores

  • Criando um fluxo
  • Construindo uma aplicação Akka
  • Armazenando dados com Cassandra
  • Revisando conectores

Apache Kafka

  • Trabalhar com clusters
  • Criação, publicação e consumo de mensagens

Apache Mesos

  • Atribuição de recursos
  • Executar clusters
  • Trabalhar com o Apache Aurora e Docker
  • Executar serviços e trabalhos
  • Implantar o Spark, o Cassandra e o Kafka no Mesos

Apache Spark

  • Gerir fluxos de dados
  • Trabalhar com RDDs e quadros de dados
  • Efetuar análises de dados

Resolução de problemas

  • Tratamento de falhas de serviços e erros

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Compreensão dos sistemas de tratamento de dados

Público

  • Cientistas de dados
 14 horas

Número de participantes



Preço por participante

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