Curso de Inteligência Artificial - as coisas mais aplicadas - Data Analysis + IA distribuída + PNL
Este curso é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam entender e implementar inteligência artificial em seus aplicativos. O foco especial está na análise de dados, inteligência artificial distribuída e processamento de linguagem natural.
Programa do Curso
- Distribuído em Big Data
- Métodos de extração de dados (Formação de um único tipo de máquina + Previsão distribuída: Algoritmos tradicionais de aprendizagem automática + Previsão distribuída Mapreduce)
- Apache Spark MLlib
- Recomendação e precisão de anúncios:
- Componentes de linguagem natural
- Agrupamento de texto, classificação de texto (etiquetagem), sinónimos
- Redução do perfil do utilizador, sistemas de etiquetagem
- Estratégias para algoritmos de recomendação
- Elevação entre classes, elevação dentro das classes, como ser preciso
- Como construir um algoritmo de recomendação em circuito fechado
- Regressão logística, RankingSVM.
- Reconhecimento de caraterísticas: (aprendizagem profunda e reconhecimento automático de caraterísticas de grafos)
- Linguagem natural
- Segmentação de palavras chinesas
- Modelação de tópicos (agrupamento de textos)
- Classificação de texto
- Extração de palavras-chave
- Análise semântica analisador semântico, word2vec para vectores de palavras
- Arquitetura RNN de memória de curto prazo longa (TSTM)
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
Curso de Inteligência Artificial - as coisas mais aplicadas - Data Analysis + IA distribuída + PNL - Booking
Curso de Inteligência Artificial - as coisas mais aplicadas - Data Analysis + IA distribuída + PNL - Enquiry
Inteligência Artificial - as coisas mais aplicadas - Data Analysis + IA distribuída + PNL - Solicitação de Consultoria
Solicitação de Consultoria
Declaração de Clientes (1)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Curso - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Máquina Traduzida
Próximas Formações Provisórias
Cursos Relacionados
Avançado LangGraph: Otimização, Depuração e Monitoramento de Grafos Complexos
35 HorasLangGraph é um framework para construir aplicações LLM stateful e multi-ator como gráficos compostos com estado persistente e controle de execução.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por instrutor, destina-se a engenheiros avançados de plataformas AI, DevOps para AI e arquitetos ML que desejam otimizar, depurar, monitorar e operar sistemas LangGraph de produção.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projeto e otimização de topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
- Engenharia de confiabilidade com tentativas, timeouts, idempotência e recuperação baseada em checkpoints.
- Depurar e rastrear execuções gráficas, inspecionar estado e reproduzir sistematicamente problemas de produção.
- Instrumentação de grafos com logs, métricas e rastreamentos, deploy para produção e monitoramento de SLAs e custos.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Construindo Agentes de Codificação com Devstral: Do Design do Agente ao Tooling
14 HorasO Devstral é um framework de código aberto projetado para construir e executar agentes de codificação que podem interagir com bases de código, ferramentas de desenvolvimento e APIs para aumentar a produtividade dos engenheiros.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de ML intermediários a avançados, equipes de ferramentas de desenvolvimento e SREs que desejam projetar, implementar e otimizar agentes de codificação usando o Devstral.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o Devstral para o desenvolvimento de agentes de codificação.
- Projetar fluxos de trabalho autônomos para exploração e modificação de bases de código.
- Integrar agentes de codificação com ferramentas de desenvolvimento e APIs.
- Implementar melhores práticas para implantação segura e eficiente de agentes.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Open-Source Model Ops: Auto-Hospedagem, Ajuste Fino e Governança com Modelos Devstral & Mistral
14 HorasOs modelos Devstral e Mistral são tecnologias de IA de código aberto projetadas para implantação flexível, ajuste fino e integração escalável.
Este treinamento presencial conduzido por um instrutor (online ou no local) é destinado a engenheiros de ML de nível intermediário a avançado, equipes de plataforma e engenheiros de pesquisa que desejam hospedar, ajustar finamente e governar os modelos Mistral e Devstral em ambientes de produção.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e configurar ambientes auto-hospedados para os modelos Mistral e Devstral.
- Aplicar técnicas de ajuste fino para desempenho específico do domínio.
- Implementar versionamento, monitoramento e governança do ciclo de vida.
- Garantir a segurança, conformidade e uso responsável de modelos de código aberto.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos em auto-hospedagem e ajuste fino.
- Implementação de pipelines de governança e monitoramento em laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Aplicações de LangGraph na Finanças
35 HorasLangGraph é um framework para construir aplicações de LLM stateful e multi-ator como grafos compostos com estado persistente e controle sobre a execução.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutores, destina-se a profissionais intermediários e avançados que desejam projetar, implementar e operar soluções financeiras baseadas em LangGraph com governança adequada, observabilidade e conformidade.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho específicos para finanças no LangGraph alinhados às exigências regulatórias e de auditoria.
- Integrar padrões de dados financeiros e ontologias no estado do gráfico e nas ferramentas utilizadas.
- Implementar confiabilidade, segurança e controles human-in-the-loop para processos críticos.
- Implantar, monitorar e otimizar sistemas LangGraph em termos de desempenho, custo e SLAs (Service Level Agreements).
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Fundamentos do LangGraph: Prompting e Encadeamento Baseado em Grafos
14 HorasLangGraph é um framework para construir aplicações de LLM estruturadas em grafos que suportam planejamento, ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlada.
Este treinamento ao vivo, orientado por instrutor (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores iniciantes, engenheiros de prompts e profissionais de dados que desejam projetar e construir fluxos de trabalho confiáveis e multietapas de LLM usando LangGraph.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Explicar conceitos básicos do LangGraph (nós, arestas, estado) e quando utilizá-los.
- Criar cadeias de prompts que ramificam, chamam ferramentas e mantêm memória.
- Integrar APIs de recuperação e externas em fluxos de trabalho de grafos.
- Testar, depurar e avaliar aplicativos LangGraph para confiabilidade e segurança.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão facilitada.
- Labs guiados e revisões de código em um ambiente sandbox.
- Exercícios baseados em cenários sobre design, teste e avaliação.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
LangGraph na Saúde: Orquestração de Fluxos de Trabalho para Ambientes Regulamentados
35 Horas- Projetar fluxos de trabalho específicos da saúde com LangGraph, considerando conformidade e auditoria.
- Integrar aplicações LangGraph com ontologias e padrões médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Aplique as melhores práticas para confiabilidade, rastreabilidade e explicabilidade em ambientes sensíveis.
- Implantar, monitorar e validar aplicações LangGraph em ambientes de produção da saúde.
- Aulas interativas e discussões.
- Exercícios práticos com estudos de caso reais.
- Prática de implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
LangGraph para Aplicações Legais
35 HorasLangGraph é um framework para criar aplicações LLM stateful e multi-ator como gráficos compostos com estado persistente e controle preciso sobre a execução.
Este treinamento ao vivo, orientado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções legais baseadas em LangGraph com os controles necessários de conformidade, rastreabilidade e governança.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho específicos para fins legais no LangGraph que preservem a auditoria e a conformidade.
- Integrar ontologias jurídicas e padrões de documentos no estado e processamento do gráfico.
- Implementar guardrails, aprovações com intervenção humana e caminhos de decisão rastreáveis.
- Implantar, monitorar e manter serviços LangGraph em produção com observabilidade e controles de custo.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e práticas.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Construindo Fluxos de Trabalho Dinâmicos com LangGraph e Agentes LLM
14 HorasLangGraph é um framework para composição de fluxos de trabalho estruturados em grafos que suportam ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutor, destina-se a engenheiros intermediários e equipes de produtos que desejam combinar a lógica gráfica do LangGraph com os loops de agentes LLM para criar aplicações dinâmicas e sensíveis ao contexto, como agentes de suporte ao cliente, árvores de decisão e sistemas de recuperação de informações.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
- Implementar roteamento condicional, repetições e alternativas para uma execução robusta.
- Integrar recuperação, APIs e saídas estruturadas nos loops de agente.
- Avaliar, monitorar e fortalecer o comportamento do agente para confiabilidade e segurança.
Formato da Curso
- Aula interativa e discussão facilitada.
- Labs guiados e caminhos de código em um ambiente de areia (sandbox).
- Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre pares.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
LangGraph para Automatização de Marketing
14 HorasEste treinamento ao vivo (online ou presencial), orientado por instrutor, destina-se a marketers intermediários, estrategistas de conteúdo e desenvolvedores de automação que desejam implementar campanhas de e-mail dinâmicas e ramificadas e pipelines de geração de conteúdo usando LangGraph.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projeto fluxos de trabalho condicionais estruturados em grafos para conteúdo e e-mails.
- Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
- Gerenciar estado, memória e contexto ao longo de campanhas multistep.
- Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho do fluxo de trabalho e os resultados da entrega.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões em grupo.
- Labs práticos implementando fluxos de trabalho de e-mail e pipelines de conteúdo.
- Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica de ramificação.
Opções de Customização do Curso
- Para solicitar um treinamento customizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
Le Chat Enterprise: ChatOps Privado, Integrações e Controles de Administração
14 HorasO Le Chat Enterprise é uma solução privada de ChatOps que oferece capacidades de IA conversacional seguras, personalizáveis e governadas para organizações, com suporte para RBAC, SSO, conectores e integrações de aplicativos empresariais.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para gerentes de produto intermediários, líderes de TI, engenheiros de soluções e equipes de segurança/conformidade que desejam implantar, configurar e governar o Le Chat Enterprise em ambientes empresariais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o Le Chat Enterprise para implantações seguras.
- Habilitar RBAC, SSO e controles orientados por conformidade.
- Integrar o Le Chat com aplicativos empresariais e bancos de dados.
- Projetar e implementar playbooks de governança e administração para ChatOps.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Arquiteturas de LLM Custos-Eficientes: Mistral em Escala (Desempenho / Engenharia de Custo)
14 HorasMistral é uma família de modelos de linguagem grandes e de alto desempenho otimizados para implantação em produção de forma eficiente e em escala.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou no local), é destinado a engenheiros de infraestrutura avançados, arquitetos de nuvem e líderes MLOps que desejam projetar, implantar e otimizar arquiteturas baseadas em Mistral para throughput máximo e custo mínimo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar padrões de implantação escaláveis para o Mistral Medium 3.
- Aplicar estratégias de batch, quantização e servidores eficientes.
- Otimizar custos de inferência mantendo o desempenho.
- Projetar topologias de servidor prontas para produção para cargas de trabalho empresariais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations
14 HorasMistral AI is an open AI platform that enables teams to build and integrate conversational assistants into enterprise and customer-facing workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level product managers, full-stack developers, and integration engineers who wish to design, integrate, and productize conversational assistants using Mistral connectors and integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Integrate Mistral conversational models with enterprise and SaaS connectors.
- Implement retrieval-augmented generation (RAG) for grounded responses.
- Design UX patterns for internal and external chat assistants.
- Deploy assistants into product workflows for real-world use cases.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on integration exercises.
- Live-lab development of conversational assistants.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 HorasO Mistral Medium 3 é um modelo de linguagem grande, multimodal e de alto desempenho, projetado para implantação em ambientes empresariais de produção.
Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou local) está voltado para engenheiros AI/ML intermediários a avançados, arquitetos de plataformas e equipes MLOps que desejam implantar, otimizar e proteger o Mistral Medium 3 para casos de uso empresariais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implantar o Mistral Medium 3 usando opções de API e auto-hospedagem.
- Otimize o desempenho da inferência e reduza custos.
- Implementar casos de uso multimodais com o Mistral Medium 3.
- Aplicar melhores práticas de segurança e conformidade para ambientes empresariais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Mistral para IA Responsável: Privacidade, Residência de Dados e Controles Empresariais
14 HorasO Mistral AI é uma plataforma de IA aberta e pronta para empresas que oferece recursos para implantação segura, conformidade e responsabilidade em IA.
Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou no local) está voltado para líderes de conformidade de nível intermediário, arquitetos de segurança e partes interessadas legais/operacionais que desejam implementar práticas responsáveis de IA com o Mistral, aproveitando privacidade, residência de dados e mecanismos de controle empresarial.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar técnicas que preservam a privacidade nas implantações do Mistral.
- Aplique estratégias de residência de dados para atender aos requisitos regulatórios.
- Configurar controles empresariais de nível corporativo, como RBAC, SSO e logs de auditoria.
- Avaliar opções de fornecedores e implantação para alinhamento com a conformidade.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Estudos de caso e exercícios focados em conformidade.
- Implementação prática de controles de IA empresarial.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Aplicações Multimodais com Modelos Mistral (Visão, OCR e Compreensão de Documentos)
14 HorasOs modelos Mistral são tecnologias de IA de código aberto que agora se estendem a fluxos de trabalho multimodais, suportando tarefas de linguagem e visão para aplicações empresariais e de pesquisa.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para pesquisadores de IA intermediários, engenheiros aplicados e equipes de produtos que desejam construir aplicações multimodais com modelos Mistral, incluindo pipelines de OCR e compreensão de documentos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e configurar modelos Mistral para tarefas multimodais.
- Implementar fluxos de trabalho de OCR e integrá-los com pipelines de PLN.
- Projetar aplicações de compreensão de documentos para casos de uso empresarial.
- Desenvolver funcionalidades de pesquisa de visão-texto e interfaces assistivas.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de codificação.
- Implementação em laboratório ao vivo de pipelines multimodais.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.