Cursos de Excel em Recife

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Recife (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível iniciante a avançado que desejam usar Excel para executar uma variedade de tarefas, como entrada de dados, criação de fórmulas, análise de dados e automação avançada. No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar na interface do Excel e efetuar a introdução básica de dados, formatação e cálculos.
• Aplicar fórmulas avançadas, funções e formatação condicional para análise de dados.
• Criar e gerir tabelas dinâmicas e gráficos para visualização de dados.
• Utilizar ferramentas como o Power Query, Power Pivot e efetuar análises de dados.
• Automatizar tarefas utilizando macros e VBA para otimizar os fluxos de trabalho.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Recife (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam aumentar sua produtividade e eficiência, aproveitando os recursos avançados de Excel e Google Sheets para organização, análise e colaboração de dados. No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar os principais recursos de Excel e Google Sheets.
• Realizar análise de dados e criar insights acionáveis usando técnicas avançadas de planilha.
• Colaborar em tempo real utilizando o Google Sheets para um trabalho de equipa sem falhas.
• Criar modelos reutilizáveis para relatórios, acompanhamento e gestão de projectos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Recife (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados ou qualquer pessoa que deseje aprender como usar Excel para criar modelos de dados para análise de dados. No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Aprenda a analisar e resolver quaisquer problemas de negócios usando ferramentas estruturadas de resolução de problemas.
• Navegar Excel ferramentas com facilidade.
• Configurar, formatar e apresentar dados de forma eficaz.
• Compreender a estrutura lógica e aplicar funções correctas aos modelos Excel.

O Excel é um programa popular de folha de cálculo desenvolvido por Microsoft. Jest, utilizado para armazenar, organizar e analisar dados sob a forma de tabelas. Eis algumas das principais características e funções do Excel: 1. Folhas de cálculo: Consiste em folhas de cálculo, em que cada folha de cálculo é uma matriz constituída por células dispostas em linhas e colunas. Permite a criação de várias folhas de cálculo num único ficheiro, possibilitando a organização de diferentes conjuntos de dados. 2. CÁLCULOS E FÓRMULAS: Permite efetuar uma variedade de cálculos matemáticos, estatísticos e lógicos utilizando fórmulas e dispõe de um vasto conjunto de funções incorporadas, tais como SUM, AVERAGE, MAX, MIN, IF, VLOOKUP, etc. 3. Formatação e aspeto dos dados: Fornece ferramentas para formatar dados, incluindo a alteração do tipo de letra, cor, estilo e criação de tabelas, tabelas dinâmicas e gráficos. 4. Ordenação, filtragem e agrupamento: Permite ordenar os dados por critérios específicos. Permite filtrar os dados para apresentar apenas a informação selecionada. Capacidade de agrupar dados conforme necessário. 5. Análise de dados: Ferramentas para realizar análises avançadas, tais como análise de cenários, análise de tendências, previsão e criação de macros. 6. Partilha de dados: Permite a partilha de dados e a colaboração em tempo real, permitindo que vários utilizadores trabalhem com os mesmos dados em simultâneo. 7. Automatização de tarefas: Capacidade de criar macros e automatizar tarefas utilizando uma linguagem de programação VBA (Visual Basic for Applications). O Excel é amplamente utilizado em vários domínios, desde a economia à ciência e à educação. As suas características versáteis permitem a análise de dados, relatórios, orçamentos, calendários, gestão de dados e muitas outras aplicações.

Público Analistas, pesquisadores, cientistas, graduados e estudantes e qualquer pessoa interessada em aprender como facilitar a análise estatística no Microsoft Excel . Objetivos do Curso Este curso ajudará a melhorar sua familiaridade com o Excel e as estatísticas e, como resultado, aumentará a eficácia e a eficiência do seu trabalho ou pesquisa. Este curso descreve como usar o Analysis ToolPack no Microsoft Excel , funções estatísticas e como executar procedimentos estatísticos básicos. Explicará o que são as limitações do Excel e como superá-las.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Recife (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam aprender técnicas para preparar dados no Excel, e depois visualizá-los em Power BI. No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender os princípios da análise de dados, os objectivos da análise de dados e as abordagens para a análise de dados.
• Utilizar as fórmulas DAX em Power BI para cálculos complexos.
• Criar e utilizar visualizações e gráficos para casos de análise específicos.
• Importar com o Power View para passar de Power BI baseado em Excel para Power BI independente.

Durante o treinamento, apresentará as questões da análise financeira usando os recursos avançados do Excel . Este curso destina-se a analistas financeiros, contadores e todos aqueles que desejam expandir sua planilha de habilidades com questões de análise financeira.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Recife (online ou no local) é destinado a analistas de dados que desejam programar em R para Excel. No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Alternar e mover dados entre o Excel e o R.
• Utilizar o R Tidyverse e as funcionalidades do R para soluções de análise de dados no Excel.
• Ampliar suas habilidades de análise de dados aprendendo R.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Recife (online ou no local) é destinado a cientistas de dados que desejam usar Excel para mineração de dados.

• No final desta formação, os participantes serão capazes de:
• Explorar dados com o Excel para realizar mineração e análise de dados.
• Utilizar Microsoft algoritmos para mineração de dados.
• Compreender conceitos em mineração de dados no Excel.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Recife (no local ou remoto), os participantes aprenderão como combinar os recursos de Python e Excel. No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar pacotes para integrar Python e Excel.
• Leia, escreva e manipule arquivos do Excel usando Python.
• Chamar funções de Python do Excel.

O curso destina-se a utilizadores de Excel para a criação de análises e relatórios.

Por favor, responda as seguintes perguntas:

• Seu trabalho diário em Excel é uma linha sem fim de comandos copia-pasta?
• Você está desperdiçando tempo na repetição de operações semelhantes para preparar os dados para análise?
• Você conhece todos os cortes de teclado em Excel, mas você não está satisfeito com os resultados?
• Em vez de lidar com análise de dados e preparação de desperdício de tempo?
• Você tem que verificar manualmente a veracidade desses dados obtidos de diferentes sistemas?
• Você tem que ficar no trabalho após horas ou Excel para levar livros para casa porque não faz durante o dia?
• Seu trabalho é preparar relatórios com base em um grande conjunto de dados?
• Você acha que trabalhando em Excel, você vem para um caminho redondo de resultados?

Se você pode responder sim a uma das perguntas, então é hora de parar esse pesadelo. Este treinamento é para você. Descubra como você pode acelerar suas operações diárias e obter o máximo de MS Excel. Advertência Depois do treino, sua vida mudará drasticamente. Activities, que ocupou o dia inteiro levará apenas alguns momentos. Você está pronto para isso?

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Recife (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios de nível iniciante a intermediário e analistas de dados que desejam usar Excel para realizar análises de dados e relatórios para seus projetos e tarefas. No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Utilizar fórmulas e funções do Excel para efetuar cálculos e manipulação de dados.
• Usar ferramentas de análise de dados do Excel, como tabelas dinâmicas, análise de variações hipotéticas e Forecasting para resumir e visualizar dados.
• Usar tabelas e gráficos do Excel para criar e personalizar visualizações de dados.
• Utilizar a validação de dados do Excel e a formatação condicional para garantir a qualidade dos dados e destacar insights de dados.
• Utilizar as funcionalidades de importação e exportação de dados do Excel para se ligar a fontes de dados externas e partilhar dados com outras pessoas.