Cursos de Excel em São Paulo

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível iniciante a avançado que desejam usar Excel para executar uma variedade de tarefas, como entrada de dados, criação de fórmulas, análise de dados e automação avançada. No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar na interface do Excel e efetuar a introdução básica de dados, formatação e cálculos.
• Aplicar fórmulas avançadas, funções e formatação condicional para análise de dados.
• Criar e gerir tabelas dinâmicas e gráficos para visualização de dados.
• Utilizar ferramentas como o Power Query, Power Pivot e efetuar análises de dados.
• Automatizar tarefas utilizando macros e VBA para otimizar os fluxos de trabalho.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam aumentar sua produtividade e eficiência, aproveitando os recursos avançados de Excel e Google Sheets para organização, análise e colaboração de dados. No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar os principais recursos de Excel e Google Sheets.
• Realizar análise de dados e criar insights acionáveis usando técnicas avançadas de planilha.
• Colaborar em tempo real utilizando o Google Sheets para um trabalho de equipa sem falhas.
• Criar modelos reutilizáveis para relatórios, acompanhamento e gestão de projectos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados ou qualquer pessoa que deseje aprender como usar Excel para criar modelos de dados para análise de dados. No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Aprenda a analisar e resolver quaisquer problemas de negócios usando ferramentas estruturadas de resolução de problemas.
• Navegar Excel ferramentas com facilidade.
• Configurar, formatar e apresentar dados de forma eficaz.
• Compreender a estrutura lógica e aplicar funções correctas aos modelos Excel.

O Excel é um programa popular de folha de cálculo desenvolvido por Microsoft. Jest, utilizado para armazenar, organizar e analisar dados sob a forma de tabelas. Eis algumas das principais características e funções do Excel: 1. Folhas de cálculo: Consiste em folhas de cálculo, em que cada folha de cálculo é uma matriz constituída por células dispostas em linhas e colunas. Permite a criação de várias folhas de cálculo num único ficheiro, possibilitando a organização de diferentes conjuntos de dados. 2. CÁLCULOS E FÓRMULAS: Permite efetuar uma variedade de cálculos matemáticos, estatísticos e lógicos utilizando fórmulas e dispõe de um vasto conjunto de funções incorporadas, tais como SUM, AVERAGE, MAX, MIN, IF, VLOOKUP, etc. 3. Formatação e aspeto dos dados: Fornece ferramentas para formatar dados, incluindo a alteração do tipo de letra, cor, estilo e criação de tabelas, tabelas dinâmicas e gráficos. 4. Ordenação, filtragem e agrupamento: Permite ordenar os dados por critérios específicos. Permite filtrar os dados para apresentar apenas a informação selecionada. Capacidade de agrupar dados conforme necessário. 5. Análise de dados: Ferramentas para realizar análises avançadas, tais como análise de cenários, análise de tendências, previsão e criação de macros. 6. Partilha de dados: Permite a partilha de dados e a colaboração em tempo real, permitindo que vários utilizadores trabalhem com os mesmos dados em simultâneo. 7. Automatização de tarefas: Capacidade de criar macros e automatizar tarefas utilizando uma linguagem de programação VBA (Visual Basic for Applications). O Excel é amplamente utilizado em vários domínios, desde a economia à ciência e à educação. As suas características versáteis permitem a análise de dados, relatórios, orçamentos, calendários, gestão de dados e muitas outras aplicações.

Público Analistas, pesquisadores, cientistas, graduados e estudantes e qualquer pessoa interessada em aprender como facilitar a análise estatística no Microsoft Excel . Objetivos do Curso Este curso ajudará a melhorar sua familiaridade com o Excel e as estatísticas e, como resultado, aumentará a eficácia e a eficiência do seu trabalho ou pesquisa. Este curso descreve como usar o Analysis ToolPack no Microsoft Excel , funções estatísticas e como executar procedimentos estatísticos básicos. Explicará o que são as limitações do Excel e como superá-las.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam aprender técnicas para preparar dados no Excel, e depois visualizá-los em Power BI. No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender os princípios da análise de dados, os objectivos da análise de dados e as abordagens para a análise de dados.
• Utilizar as fórmulas DAX em Power BI para cálculos complexos.
• Criar e utilizar visualizações e gráficos para casos de análise específicos.
• Importar com o Power View para passar de Power BI baseado em Excel para Power BI independente.

Durante o treinamento, apresentará as questões da análise financeira usando os recursos avançados do Excel . Este curso destina-se a analistas financeiros, contadores e todos aqueles que desejam expandir sua planilha de habilidades com questões de análise financeira.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (online ou no local) é destinado a analistas de dados que desejam programar em R para Excel. No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Alternar e mover dados entre o Excel e o R.
• Utilizar o R Tidyverse e as funcionalidades do R para soluções de análise de dados no Excel.
• Ampliar suas habilidades de análise de dados aprendendo R.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (online ou no local) é destinado a cientistas de dados que desejam usar Excel para mineração de dados.

• No final desta formação, os participantes serão capazes de:
• Explorar dados com o Excel para realizar mineração e análise de dados.
• Utilizar Microsoft algoritmos para mineração de dados.
• Compreender conceitos em mineração de dados no Excel.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto), os participantes aprenderão como combinar os recursos de Python e Excel. No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar pacotes para integrar Python e Excel.
• Leia, escreva e manipule arquivos do Excel usando Python.
• Chamar funções de Python do Excel.

O curso destina-se a utilizadores de Excel para a criação de análises e relatórios.

Por favor, responda as seguintes perguntas:

• Seu trabalho diário em Excel é uma linha sem fim de comandos copia-pasta?
• Você está desperdiçando tempo na repetição de operações semelhantes para preparar os dados para análise?
• Você conhece todos os cortes de teclado em Excel, mas você não está satisfeito com os resultados?
• Em vez de lidar com análise de dados e preparação de desperdício de tempo?
• Você tem que verificar manualmente a veracidade desses dados obtidos de diferentes sistemas?
• Você tem que ficar no trabalho após horas ou Excel para levar livros para casa porque não faz durante o dia?
• Seu trabalho é preparar relatórios com base em um grande conjunto de dados?
• Você acha que trabalhando em Excel, você vem para um caminho redondo de resultados?

Se você pode responder sim a uma das perguntas, então é hora de parar esse pesadelo. Este treinamento é para você. Descubra como você pode acelerar suas operações diárias e obter o máximo de MS Excel. Advertência Depois do treino, sua vida mudará drasticamente. Activities, que ocupou o dia inteiro levará apenas alguns momentos. Você está pronto para isso?

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios de nível iniciante a intermediário e analistas de dados que desejam usar Excel para realizar análises de dados e relatórios para seus projetos e tarefas. No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Utilizar fórmulas e funções do Excel para efetuar cálculos e manipulação de dados.
• Usar ferramentas de análise de dados do Excel, como tabelas dinâmicas, análise de variações hipotéticas e Forecasting para resumir e visualizar dados.
• Usar tabelas e gráficos do Excel para criar e personalizar visualizações de dados.
• Utilizar a validação de dados do Excel e a formatação condicional para garantir a qualidade dos dados e destacar insights de dados.
• Utilizar as funcionalidades de importação e exportação de dados do Excel para se ligar a fontes de dados externas e partilhar dados com outras pessoas.