Salvador-Suarez Trade

Av. Tancredo Neves, 450 - Caminho das Árvores, Salvador, Brasil, 41819-900

O espaço de escritórios em Salvador Suarez Trade Center está situado no 16º andar de um arranha-céu de vidro azul e granito de 34 andares, localizado em uma estrada principal que atravessa o distrito financeiro. Salvador é o segundo destino turístico mais popular no Brasil. Promotores imobiliários nacionais e internacionais estão investindo na expansão da cidade, e a construção é uma das atividades comerciais mais importantes. A cidade também está atraindo importantes empresas globais, criando plantas petroleiras, fabricas de automóveis e produtos químicos perto de Salvador. O porto tem um papel-chave no comercio local, especialmente para o transporte de produtos agrícolas da região circundante. A cidade é popular para conferencias. O Salvador Suarez Trade Center possui um auditório completamente equipado, uma lan house e um estacionamento próprio, e está perto de um dos principais centros comerciais da cidade. Se pode aceder facilmente ao aeroporto internacional e outras conexões de transporte.

Salvador - Centro Mundo Plaza

Avenida Tancredo Neves, 620 , Salvador, Brasil, 41820-901

Encontre a base perfeita nesta cidade receptiva aos negócios e também um destino turístico popular. Localizado em uma das partes mais animadas da cidade, o recém-construído Centro Mundo Plaza combina arquitetura moderna com paisagismo verde para proporcionar um ambiente de trabalho atraente. Sinta-se inspirado pelas vistas deslumbrantes deste escritório espaçoso e iluminado. E ao final de um dia agitado, saia e desfrute do melhor dos hotéis, lojas e atrações culturais de Salvador.

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Federated Learning and Edge AI

 21 Horas

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Salvador (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores de IA de nível avançado, cientistas de dados e especialistas em segurança que desejam implementar técnicas de aprendizado federado para treinar modelos de IA em vários dispositivos de borda, preservando a privacidade dos dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

  • Compreender os princípios e benefícios da aprendizagem federada em Edge AI.
  • Implementar modelos de aprendizagem federados usando TensorFlow Federated e Py Torch.
  • Otimizar o treinamento de IA em dispositivos de borda distribuídos.
  • Abordar os desafios de privacidade e segurança de dados na aprendizagem federada.
  • Implementar e monitorizar sistemas de aprendizagem federada em aplicações do mundo real.
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Federated Learning for Secure AI Collaboration

 14 Horas

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Salvador (no local ou remoto) é destinado a profissionais de IA e dados de nível intermediário que desejam entender e implementar técnicas de aprendizado federado para aprendizado de máquina com preservação da privacidade e soluções colaborativas de IA em fontes de dados distribuídas.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

  • Compreender os principais conceitos e benefícios da aprendizagem federada.
  • Implementar estratégias de treinamento distribuído para modelos de IA.
  • Aplique técnicas de aprendizado federado para proteger colaborações sensíveis a dados.
  • Explore estudos de caso e exemplos práticos de aprendizado federado em saúde e finanças.
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Federated Learning in IoT and Edge Computing

 14 Horas

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Salvador (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aplicar Federated Learning para otimizar soluções de IoT e computação de ponta.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

  • Compreender os princípios e benefícios de Federated Learning em IoT e computação de borda.
  • Implementar modelos Federated Learning em dispositivos IoT para processamento descentralizado de IA.
  • Reduzir a latência e melhorar a tomada de decisões em tempo real em ambientes de computação de ponta.
  • Abordar desafios relacionados à privacidade de dados e restrições de rede em sistemas IoT.
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Federated Learning for Finance

 14 Horas

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Salvador (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aplicar técnicas Federated Learning para aprimorar a privacidade de dados e a IA colaborativa no setor financeiro.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

  • Compreender os princípios e benefícios de Federated Learning em finanças.
  • Implementar modelos Federated Learning para aplicativos financeiros que preservam a privacidade.
  • Analisar dados financeiros de forma colaborativa sem comprometer a privacidade.
  • Aplicar Federated Learning a cenários financeiros do mundo real, como deteção de fraudes e gerenciamento de riscos.
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Federated Learning for Healthcare

 21 Horas

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Salvador (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aplicar Federated Learning a cenários de saúde, garantindo a privacidade dos dados e a colaboração efetiva entre as instituições.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

  • Compreender o papel da Federated Learning nos cuidados de saúde.
  • Implementar modelos Federated Learning, garantindo a privacidade dos dados do paciente.
  • Colaborar no treinamento de modelos de IA em várias instituições de saúde.
  • Aplicar Federated Learning a estudos de caso de saúde do mundo real.
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Advanced Federated Learning Techniques

 21 Horas

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Salvador (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam dominar as técnicas de ponta Federated Learning e aplicá-las a projetos de IA em larga escala.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

  • Otimizar os algoritmos Federated Learning para melhorar o desempenho.
  • Lidar com distribuições de dados não-IID em Federated Learning.
  • Escalar sistemas Federated Learning para implantações em larga escala.
  • Abordar privacidade, segurança e considerações éticas em cenários avançados Federated Learning.
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Federated Learning for Privacy-Preserving AI

 14 Horas

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Salvador (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam entender e aplicar Federated Learning para garantir a privacidade dos dados no desenvolvimento de IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

  • Compreender os princípios e benefícios de Federated Learning.
  • Implementar modelos de aprendizado de máquina com preservação da privacidade usando técnicas Federated Learning.
  • Abordar os desafios da privacidade de dados no treinamento descentralizado de IA.
  • Aplique Federated Learning em cenários do mundo real em vários setores.
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Introduction to Federated Learning

 14 Horas

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Salvador (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam aprender os fundamentos de Federated Learning e suas aplicações práticas.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

  • Compreender os princípios do Federated Learning.
  • Implementar algoritmos básicos de Federated Learning.
  • Abordar as preocupações com a privacidade dos dados usando Federated Learning.
  • Integrar Federated Learning em fluxos de trabalho de IA existentes.
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Próximas Formações Provisórias

Federated Learning in IoT and Edge Computing

2025-07-23 09:30
14 Horas
Salvador-Suarez Trade
$ 3937 (On-line)
$ 4137 (Sala de aula)

Introduction to Federated Learning

2025-08-06 09:30
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Salvador - Centro Mundo Plaza
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Federated Learning and Edge AI

2025-08-20 09:30
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Salvador-Suarez Trade
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Federated Learning for Finance

2025-09-03 09:30
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Salvador - Centro Mundo Plaza
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Federated Learning in IoT and Edge Computing

2025-09-17 09:30
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Salvador-Suarez Trade
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