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MLflow

21 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam ir além da construção de modelos de ML e otimizar o processo de criação, rastreamento e implantação de modelos de ML. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar e configurar MLflow e bibliotecas e frameworks de ML relacionados.
  • Apreciar a importância da rastreabilidade, reprodutibilidade e implantabilidade de um modelo de ML
  • Implantar modelos de ML em diferentes nuvens públicas, plataformas ou servidores locais.
  • Escalonar o processo de implantação de ML para acomodar vários usuários que colaboram em um projeto.
  • Configurar um registo central para experimentar, reproduzir e implementar modelos de ML.
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the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose

Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
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