Curso de Desenvolvimento Avançado de Sistemas Embarcados

Nesta formação prática ministrada por instrutores em Brasil, os participantes aprenderão como programar o Arduino para uso no mundo real, como controle de luzes, motores e sensores de detecção de movimento. Este curso pressupõe a utilização de componentes de hardware reais em um ambiente de laboratório prático (e não hardware simulado por software).

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Programar o Arduino para controlar luzes, motores e outros dispositivos.
• Compreender a arquitetura do Arduino, incluindo entradas e conectores para dispositivos adicionais.
• Adicionar componentes de terceiros, como LCDs, acelerômetros, giroscópios e rastreadores GPS, para ampliar a funcionalidade do Arduino.
• Compreender as diversas opções de linguagens de programação, desde C até linguagens de arrastar e soltar.
• Testar, depurar e implantar o Arduino para resolver problemas reais.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores C que desejam aprender os princípios de design do C embarcado.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as considerações de design que tornam os programas em C embarcado confiáveis
• Definir a funcionalidade de um sistema embarcado
• Definir a lógica e a estrutura do programa para obter o resultado desejado
• Projetar uma aplicação embarcada confiável e isenta de erros
• Obter desempenho otimizado do hardware-alvo

Formato do Curso:

• Aula interativa e discussão
• Exercícios e prática
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo

Opções de Personalização do Curso:

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em <local> (online ou presencial), destina-se a engenheiros de sistemas embarcados e desenvolvedores de IA de nível intermediário que desejam implantar modelos de aprendizado de máquina em microcontroladores usando TensorFlow Lite e Edge Impulse.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do TinyML e seus benefícios para aplicações de IA na borda.
• Configurar um ambiente de desenvolvimento para projetos de TinyML.
• Treinar, otimizar e implantar modelos de IA em microcontroladores de baixo consumo de energia.
• Utilizar o TensorFlow Lite e o Edge Impulse para implementar aplicações reais de TinyML.
• Otimizar modelos de IA para eficiência energética e restrições de memória.

O ecossistema RISC-V amadureceu de uma ISA (Arquitetura de Conjunto de Instruções) open-source nichada para uma arquitetura mainstream com impulso significativo no mercado em setores como computação de borda, IoT, automotivo, aceleração de IA e processadores voltados a servidores. Relatórios da indústria identificam uma escassez crítica de talentos: existem menos de 5.000 projetistas de chips RISC-V no mundo, contra mais de 15.000 vagas abertas estimadas na indústria de semicondutores. As principais tendências de contratação indicam que os empregadores priorizam proficiência em arquitetura RISC-V combinada com design de SoC, verificação RTL (UVM/SystemVerilog), desenvolvimento de aceleradores de IA, programação de sistemas em Rust, computação confidencial e habilidades em toolchain open-source. O surgimento de processadores automotivos graduados em RISC-V (ISO 26262), processadores para servidores (controladores de interrupção AIA, coerência multi-core) e NPUs para inferência de IA na borda representa as áreas de competência que mais crescem. Empresas como SiFive, Qualcomm e Western Digital aceleraram o desenvolvimento de RISC-V, impulsionando a demanda por engenheiros capazes de unir arquitetura, implementação no silício, firmware e desenvolvimento da pilha de software em um único conjunto de habilidades.