Curso de Programação Arduino para Iniciantes

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a engenheiros que desejam aprender a usar C embarcado para programar diversos tipos de microcontroladores baseados em diferentes arquiteturas de processador (8051, ARM CORTEX M-3 e ARM9).

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em <local> (online ou presencial), destina-se a engenheiros de sistemas embarcados e desenvolvedores de IA de nível intermediário que desejam implantar modelos de aprendizado de máquina em microcontroladores usando TensorFlow Lite e Edge Impulse.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do TinyML e seus benefícios para aplicações de IA na borda.
• Configurar um ambiente de desenvolvimento para projetos de TinyML.
• Treinar, otimizar e implantar modelos de IA em microcontroladores de baixo consumo de energia.
• Utilizar o TensorFlow Lite e o Edge Impulse para implementar aplicações reais de TinyML.
• Otimizar modelos de IA para eficiência energética e restrições de memória.

O ecossistema RISC-V amadureceu de uma ISA (Arquitetura de Conjunto de Instruções) open-source nichada para uma arquitetura mainstream com impulso significativo no mercado em setores como computação de borda, IoT, automotivo, aceleração de IA e processadores voltados a servidores. Relatórios da indústria identificam uma escassez crítica de talentos: existem menos de 5.000 projetistas de chips RISC-V no mundo, contra mais de 15.000 vagas abertas estimadas na indústria de semicondutores. As principais tendências de contratação indicam que os empregadores priorizam proficiência em arquitetura RISC-V combinada com design de SoC, verificação RTL (UVM/SystemVerilog), desenvolvimento de aceleradores de IA, programação de sistemas em Rust, computação confidencial e habilidades em toolchain open-source. O surgimento de processadores automotivos graduados em RISC-V (ISO 26262), processadores para servidores (controladores de interrupção AIA, coerência multi-core) e NPUs para inferência de IA na borda representa as áreas de competência que mais crescem. Empresas como SiFive, Qualcomm e Western Digital aceleraram o desenvolvimento de RISC-V, impulsionando a demanda por engenheiros capazes de unir arquitetura, implementação no silício, firmware e desenvolvimento da pilha de software em um único conjunto de habilidades.