Curso de Técnicas Avançadas em PLN para IA

Introdução ao PLN Avançado

• Visão geral das técnicas avançadas de PLN
• Principais desafios na compreensão do contexto e da semântica da linguagem
• O PLN em aplicações do mundo real

Análise e Interpretação Semântica

• Aprofundamento na representação semântica
• Análise semântica e semântica de quadros (frame semantics)
• Uso de embeddings e transformers para compreensão semântica

Reconhecimento e Classificação de Intenções

• Compreensão da intenção do usuário em sistemas conversacionais
• Técnicas para classificação precisa de intenções
• Melhoria dos modelos de reconhecimento de intenções com datasets reais

Aprendizado Profundo em PLN

• Alavancagem de redes neurais para modelagem de linguagem
• Técnicas avançadas utilizando BERT, GPT e outros modelos transformer
• Aprendizado por transferência para otimização do PLN

Compreensão Contextual em PLN

• Lidando com ambiguidades na interpretação da linguagem
• Técnicas de desambiguação em modelos de PLN
• Uso do contexto para aumentar a precisão nas tarefas de PLN

Aplicações Práticas do PLN

• O PLN em assistentes virtuais e chatbots
• Estudos de caso em atendimento ao cliente e automação
• Explorando aplicações nos setores jurídico, de saúde e financeiro

Desafios e Tendências Futuras no PLN

• Considerações éticas em sistemas de PLN
• Lidando com tarefas de PLN multilíngues
• Tendências emergentes e oportunidades futuras na pesquisa de PLN

Resumo e Próximos Passos