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Programa do Curso

Introdução ao Processamento de Linguagem Natural (PLN)

  • Panorama geral do PLN e suas aplicações
  • Componentes-chave: sintaxe, semântica e pragmática
  • O papel do NLU dentro do PLN

Compreendendo Conceitos de NLU

  • Definição e escopo do Entendimento de Linguagem Natural
  • Diferenças entre NLU e PLN
  • Algoritmos básicos utilizados no NLU

Técnicas Básicas de NLU

  • Tokenização e segmentação de frases
  • Reconhecimento de entidades nomeadas (NER)
  • Análise de sentimento e classificação de texto

Modelagem de Linguagem no NLU

  • Introdução a modelos linguísticos estatísticos e neurais
  • Explorando embeddings de palavras e modelos conscientes do contexto
  • Aplicações de modelos de linguagem em tarefas de NLU

Desafios no NLU

  • Ambiguidade na linguagem natural
  • Compreensão contextual e desambiguação
  • Lidar com idiomas de poucos recursos (low-resource languages)

Aplicações do NLU

  • NLU em chatbots e assistentes virtuais
  • Extração de informações de texto não estruturado
  • Estudos de caso em várias indústrias

Tendências Futuras no NLU

  • Avanços no aprendizado profundo para NLU
  • Técnicas emergentes na compreensão contextual
  • O futuro da comunicação humano-IA

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de programação (Python)
  • Interesse em IA e tecnologias de linguagem

Público-alvo

  • Iniciantes em IA
  • Estudantes de ciência de dados
  • Entusiastas de tecnologia
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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