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Programa do Curso
Introdução ao Processamento de Linguagem Natural (PLN)
- Panorama geral do PLN e suas aplicações
- Componentes-chave: sintaxe, semântica e pragmática
- O papel do NLU dentro do PLN
Compreendendo Conceitos de NLU
- Definição e escopo do Entendimento de Linguagem Natural
- Diferenças entre NLU e PLN
- Algoritmos básicos utilizados no NLU
Técnicas Básicas de NLU
- Tokenização e segmentação de frases
- Reconhecimento de entidades nomeadas (NER)
- Análise de sentimento e classificação de texto
Modelagem de Linguagem no NLU
- Introdução a modelos linguísticos estatísticos e neurais
- Explorando embeddings de palavras e modelos conscientes do contexto
- Aplicações de modelos de linguagem em tarefas de NLU
Desafios no NLU
- Ambiguidade na linguagem natural
- Compreensão contextual e desambiguação
- Lidar com idiomas de poucos recursos (low-resource languages)
Aplicações do NLU
- NLU em chatbots e assistentes virtuais
- Extração de informações de texto não estruturado
- Estudos de caso em várias indústrias
Tendências Futuras no NLU
- Avanços no aprendizado profundo para NLU
- Técnicas emergentes na compreensão contextual
- O futuro da comunicação humano-IA
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de programação (Python)
- Interesse em IA e tecnologias de linguagem
Público-alvo
- Iniciantes em IA
- Estudantes de ciência de dados
- Entusiastas de tecnologia
14 Horas