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Programa do Curso

Introdução à Compreensão Semântica e IA Contextual

  • Visão geral da NLU e seu papel na IA
  • Compreensão semântica em sistemas de IA
  • IA contextual e suas aplicações

Modelos Avançados para NLU

  • Transformadores e sua arquitetura
  • Modelos pré-treinados: BERT, GPT, T5
  • Ajuste fino de modelos para compreensão semântica

Técnicas de IA Contextual

  • Compreensão do contexto no processamento de linguagem
  • Técnicas de incorporação contextual
  • Aplicações da IA contextual em cenários reais

Análise Semântica em IA

  • Técnicas para análise semântica
  • Uso de IA para compreender significado e intenção
  • Desafios na análise semântica

Aplicações de NLU em Sistemas de IA

  • Melhoria das interações com chatbots por meio da compreensão semântica
  • Sistemas de IA para tradução e resumo de linguagem
  • Análise de sentimento e reconhecimento de intenção em NLU

Considerações Éticas e Desafios na NLU

  • Vieses em modelos de linguagem e compreensão semântica
  • Questões éticas no desenvolvimento de IA contextual
  • Abordagem das limitações dos sistemas de NLU

Perspectivas Futuras na Compreensão Semântica e IA Contextual

  • Tendências emergentes na pesquisa de NLU
  • Avanços no aprendizado profundo para IA contextual
  • Desenvolvimento de modelos de NLU mais sofisticados e interpretáveis

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência em processamento de linguagem natural (NLP)
  • Compreensão básica de conceitos de aprendizado de máquina e IA

Público-alvo

  • Pesquisadores de NLP
  • Especialistas em IA
  • Engenheiros de aprendizado de máquina
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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