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Programa do Curso
Introdução à Compreensão Semântica e IA Contextual
- Visão geral da NLU e seu papel na IA
- Compreensão semântica em sistemas de IA
- IA contextual e suas aplicações
Modelos Avançados para NLU
- Transformadores e sua arquitetura
- Modelos pré-treinados: BERT, GPT, T5
- Ajuste fino de modelos para compreensão semântica
Técnicas de IA Contextual
- Compreensão do contexto no processamento de linguagem
- Técnicas de incorporação contextual
- Aplicações da IA contextual em cenários reais
Análise Semântica em IA
- Técnicas para análise semântica
- Uso de IA para compreender significado e intenção
- Desafios na análise semântica
Aplicações de NLU em Sistemas de IA
- Melhoria das interações com chatbots por meio da compreensão semântica
- Sistemas de IA para tradução e resumo de linguagem
- Análise de sentimento e reconhecimento de intenção em NLU
Considerações Éticas e Desafios na NLU
- Vieses em modelos de linguagem e compreensão semântica
- Questões éticas no desenvolvimento de IA contextual
- Abordagem das limitações dos sistemas de NLU
Perspectivas Futuras na Compreensão Semântica e IA Contextual
- Tendências emergentes na pesquisa de NLU
- Avanços no aprendizado profundo para IA contextual
- Desenvolvimento de modelos de NLU mais sofisticados e interpretáveis
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência em processamento de linguagem natural (NLP)
- Compreensão básica de conceitos de aprendizado de máquina e IA
Público-alvo
- Pesquisadores de NLP
- Especialistas em IA
- Engenheiros de aprendizado de máquina
14 Horas