Curso de Técnicas Avançadas em IA Explicável (XAI)

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a profissionais iniciantes que desejam aprender os fundamentos da IA Explicável e seu papel no desenvolvimento de sistemas de IA responsáveis.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da IA Explicável.
• Explorar a importância da transparência e da interpretabilidade nos modelos de IA.
• Aprender técnicas básicas para tornar os modelos de IA explicáveis.
• Aplicar técnicas de XAI em modelos simples de aprendizado de máquina.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores em Brasil (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível avançado que desejam explorar técnicas de XAI (Explicabilidade em IA) de ponta para modelos de aprendizado profundo, com foco na construção de sistemas de IA interpretáveis.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os desafios da explicabilidade no aprendizado profundo.
• Implementar técnicas avançadas de XAI para redes neurais.
• Interpretar as decisões tomadas pelos modelos de aprendizado profundo.
• Avaliar os trade-offs entre desempenho e transparência.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de Inteligência Artificial Explicável para garantir justiça, transparência e sistemas de IA éticos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da XAI nos sistemas de IA ética.
• Implementar técnicas de XAI para detectar e mitigar viés em modelos de IA.
• Garantir a transparência nos processos de tomada de decisão dos modelos de IA.
• Alinhar o desenvolvimento da IA com padrões éticos e regulamentares.

Esta formação presencial, ministrada por instrutores em Brasil (online ou no local), é direcionada a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam implementar sistemas de IA transparentes em aplicações do mundo real.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a importância da transparência em modelos de IA.
• Implementar técnicas avançadas de XAI para interpretar modelos complexos.
• Aumentar a transparência dos modelos usando SHAP, LIME e outras ferramentas.
• Abordar preocupações éticas e justiça em modelos de IA.