Curso de Explicabilidade em Inteligência Artificial (XAI) para Transparência em Modelos de IA

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltada para profissionais avançados que desejam aprimorar seu entendimento sobre técnicas de IA explicável (XAI) para modelos de IA complexos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar as últimas técnicas de XAI em modelos de IA.
• Interpretar modelos de aprendizado profundo e suas decisões.
• Aplicar métodos avançados de explicabilidade agnósticos ao modelo e específicos do modelo.
• Enfrentar desafios relacionados à transparência da IA em sistemas complexos.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é destinada a profissionais iniciantes que desejam aprender os fundamentos da IA Explicável e sua importância no desenvolvimento de sistemas de IA responsáveis.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da IA Explicável.
• Explorar a importância da transparência e interpretabilidade nos modelos de IA.
• Aprender técnicas básicas para tornar os modelos de IA explicáveis.
• Aplicar técnicas de XAI a modelos de aprendizado de máquina simples.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam explorar técnicas XAI de última geração para modelos de aprendizado profundo, com foco na construção de sistemas de IA interpretáveis.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os desafios da explicabilidade no aprendizado profundo.
• Implementar técnicas avançadas de XAI para redes neurais.
• Interpretar decisões tomadas por modelos de aprendizado profundo.
• Avalie os trade-offs entre desempenho e transparência.

Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionada a profissionais de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de IA explicável para garantir equidade, transparência e sistemas éticos de IA.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da XAI em sistemas de IA ética.
• Implementar técnicas de XAI para detectar e mitigar vieses em modelos de IA.
• Garantir transparência nos processos decisórios dos modelos de IA.
• Alinhar o desenvolvimento de IA com padrões éticos e regulatórios.