Curso de Introdução à IA Explicável (XAI) para Iniciantes

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltada para profissionais de nível avançado que desejam aprofundar seu entendimento das técnicas de XAI aplicadas a modelos complexos de IA.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar técnicas de XAI de última geração em modelos de IA.
• Interpretar modelos de aprendizado profundo e suas decisões.
• Aplicar métodos explicativos avançados, independentes ou específicos do modelo.
• Enfrentar desafios relacionados à transparência da IA em sistemas complexos.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores em Brasil (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível avançado que desejam explorar técnicas de XAI (Explicabilidade em IA) de ponta para modelos de aprendizado profundo, com foco na construção de sistemas de IA interpretáveis.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os desafios da explicabilidade no aprendizado profundo.
• Implementar técnicas avançadas de XAI para redes neurais.
• Interpretar as decisões tomadas pelos modelos de aprendizado profundo.
• Avaliar os trade-offs entre desempenho e transparência.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de Inteligência Artificial Explicável para garantir justiça, transparência e sistemas de IA éticos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da XAI nos sistemas de IA ética.
• Implementar técnicas de XAI para detectar e mitigar viés em modelos de IA.
• Garantir a transparência nos processos de tomada de decisão dos modelos de IA.
• Alinhar o desenvolvimento da IA com padrões éticos e regulamentares.

Esta formação presencial, ministrada por instrutores em Brasil (online ou no local), é direcionada a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam implementar sistemas de IA transparentes em aplicações do mundo real.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a importância da transparência em modelos de IA.
• Implementar técnicas avançadas de XAI para interpretar modelos complexos.
• Aumentar a transparência dos modelos usando SHAP, LIME e outras ferramentas.
• Abordar preocupações éticas e justiça em modelos de IA.