Curso de AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering
AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering explores how artificial intelligence tools and large language models (LLMs) can improve test coverage, speed up test creation, and enhance quality assurance processes.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level QA professionals who wish to automate and enhance their testing strategies using AI-driven tools and practices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Generate unit, integration, and UI tests using AI tools and prompts.
- Use LLMs for exploratory testing, edge-case discovery, and regression analysis.
- Cluster and prioritize test failures and anomalies using AI-assisted triage.
- Integrate AI-based testing into CI/CD pipelines to improve release confidence.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Programa do Curso
Introduction to AI in Software Testing
- Overview of AI capabilities in testing and QA
- Types of AI tools used in modern test workflows
- Benefits and risks of AI-driven quality engineering
LLMs for Test Case Generation
- Prompt engineering for generating unit and functional tests
- Creating parameterized and data-driven test templates
- Converting user stories and requirements into test scripts
AI in Exploratory and Edge Case Testing
- Identifying untested branches or conditions using AI
- Simulating rare or abnormal usage scenarios
- Risk-based test generation strategies
Automated UI and Regression Testing
- Using AI tools like Testim or mabl for UI test creation
- Maintaining stable UI tests through self-healing selectors
- AI-based regression impact analysis after code changes
Failure Analysis and Test Optimization
- Clustering test failures using LLM or ML models
- Reducing flaky test runs and alert fatigue
- Prioritizing test execution based on historical insights
CI/CD Pipeline Integration
- Embedding AI test generation in Jenkins, GitHub Actions, or GitLab CI
- Validating test quality during pull requests
- Automation rollbacks and smart test gating in pipelines
Future Trends and Responsible Use of AI in QA
- Evaluating the accuracy and safety of AI-generated tests
- Governance and audit trails for AI-enhanced test processes
- Trends in AI-QA platforms and intelligent observability
Summary and Next Steps
Requisitos
- Experience in software testing, test planning, or QA automation
- Familiarity with testing frameworks such as JUnit, PyTest, or Selenium
- Basic understanding of CI/CD pipelines and DevOps environments
Audience
- QA engineers
- Software Development Engineers in Test (SDETs)
- Software testers working in agile or DevOps settings
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering - Solicitação de Consultoria
Solicitação de Consultoria
Próximas Formações Provisórias
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Personalizar o GitHub Copilot para necessidades específicas do projeto e fluxos de trabalho da equipa.
- Aproveitar os recursos avançados do Copilot para tarefas de codificação complexas.
- Integre o GitHub Copilot em pipelines de CI / CD e ambientes colaborativos.
- Otimize a colaboração da equipe usando ferramentas alimentadas por IA.
- Gerenciar e solucionar problemas de configurações e permissões do Copilot de forma eficaz.
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- Usar o GitHub Copilot para auxiliar na criação de scripts shell, configurações e pipelines CI/CD.
- Leverage a conclusão de código por IA em arquivos YAML e GitHub Actions.
- Acelerar fluxos de trabalho de testes, implantações e automação.
- Aplicar o Copilot com responsabilidade, compreendendo as limitações da IA e as melhores práticas.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
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- Compreender as capacidades e benefícios do GitHub Copilot.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o GitHub Copilot para ambientes de equipa.
- Utilizar o Copilot para melhorar as práticas de codificação colaborativa.
- Otimizar os fluxos de trabalho da equipa utilizando as funcionalidades do Copilot.
- Gerir a integração do Copilot em projectos com vários programadores.
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- Aproveite o Copilot para gerar HTML, CSS e JavaScript código de forma eficiente.
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- Melhore os fluxos de trabalho de front-end com estratégias práticas de integração do Copilot.
- Solucionar problemas e depurar código de front-end usando a assistência do Copilot.
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- Instalar e configurar o GitHub Copilot para o desenvolvimento do Python.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário que desejam aproveitar o GitHub Copilot para lidar com casos avançados de uso de codificação, melhorar a produtividade e integrar o Copilot em seus fluxos de trabalho de desenvolvimento.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Otimizar a utilização do GitHub Copilot para tarefas de codificação avançadas.
- Escrever códigos mais eficientes, sem erros e de fácil manutenção com as sugestões do Copilot.
- Integrar o GitHub Copilot em seus IDEs e fluxos de trabalho preferidos.
- Utilizar o Copilot para depuração e refatoração de código.
- Compreender as limitações e considerações éticas do uso de ferramentas de codificação baseadas em IA.
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7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante que desejam entender os recursos do GitHub Copilot, configurá-lo e usá-lo efetivamente para aprimorar sua experiência de codificação.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entender o que é o GitHub Copilot e como ele funciona.
- Configurar o GitHub Copilot com um editor de código suportado.
- Usar o GitHub Copilot para escrever, refatorar e depurar código mais rapidamente.
- Aproveitar o Copilot para explorar técnicas e soluções de codificação.
- Aplicar as melhores práticas para integrar o GitHub Copilot nos fluxos de trabalho diários.
Tabnine for Beginners
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores iniciantes que desejam aumentar sua eficiência de codificação com a ajuda do Tabnine.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Tabnine em seu IDE preferido.
- Utilizar os recursos de preenchimento automático do Tabnine para acelerar a codificação.
- Personalizar as configurações do Tabnine para obter assistência ideal.
- Entender como a IA do Tabnine aprende com seu código para fornecer melhores sugestões.
Tabnine for Advanced Developers
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível avançado e líderes de equipe que desejam dominar os recursos avançados do Tabnine.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar o Tabnine em projetos de software complexos.
- Personalizar e treinar os modelos de IA do Tabnine para casos de uso específicos.
- Integrar o Tabnine nos fluxos de trabalho da equipe e nos pipelines de desenvolvimento.
- Melhorar a qualidade do código e acelerar os ciclos de desenvolvimento usando os insights do Tabnine.
Tabnine: Code Smarter with AI
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que variam de novatos a especialistas que desejam aproveitar a IA para geração de código com o Tabnine.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos básicos da geração de código alimentada por IA.
- Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento.
- Utilize o Tabnine para conclusão eficiente de código e correção de erros.
- Criar e treinar modelos de IA personalizados com o Tabnine para tarefas especializadas.
Tabnine for Python Developers
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário Python e cientistas de dados que desejam aumentar sua produtividade com a ajuda do Tabnine.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento Python.
- Usar os recursos de preenchimento automático do Tabnine para escrever código Python com mais eficiência.
- Personalizar o comportamento do Tabnine para se adequar ao seu estilo de codificação e às necessidades do projeto.
- Entender como o modelo de IA do Tabnine funciona especificamente com o código Python.