Programa do Curso

Introdução aos assistentes de codificação de IA

  • Visão geral da IA na engenharia de software
  • História e evolução dos assistentes de codificação de IA
  • Principais características e capacidades

Tecnologias subjacentes aos assistentes de codificação de IA

  • Aprendizagem automática e processamento de linguagem natural
  • Algoritmos de análise e geração de código
  • Integração com ambientes de desenvolvimento

Ferramentas populares de assistentes de codificação de IA

  • Estudo comparativo de diferentes ferramentas
  • Sessões práticas com ferramentas como GitHub Copilot, IntelliCode, etc.
  • Contribuições e extensões da comunidade

Melhores práticas e integração do fluxo de trabalho

  • Incorporar os assistentes de IA nos fluxos de trabalho diários
  • Collaboration com assistentes de IA
  • Personalizar e treinar o seu assistente de IA

Estudos de caso e aplicações do mundo real

  • Histórias de sucesso de assistentes de IA em projectos de desenvolvimento
  • Limitações e desafios
  • Tendências e desenvolvimentos futuros

Considerações éticas e utilização responsável

  • Abordar a parcialidade e a equidade nas ferramentas de IA
  • Propriedade intelectual e propriedade do código
  • Implicações de privacidade e segurança

Trabalho de projeto

  • Desenvolver um mini projeto com a ajuda de um assistente de codificação de IA
  • Revisões pelos pares e sessões de feedback

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos básicos de desenvolvimento de software
  • Experiência com uma linguagem de programação (por exemplo, Python, JavaScript)
  • Familiaridade com ambientes de desenvolvimento integrado (IDEs)

Público

  • Programadores de software
  • Chefes de equipas técnicas
  • Gestores de produtos
 7 horas

Número de participantes



Preço por participante

Declaração de Clientes (7)

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