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Programa do Curso

Introdução aos Assistentes de Codificação com IA

  • Visão geral da IA na engenharia de software
  • História e evolução dos assistentes de codificação com IA
  • Principais recursos e capacidades

Tecnologias por Trás dos Assistentes de Codificação com IA

  • Aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural
  • Algoritmos de análise e geração de código
  • Integração com ambientes de desenvolvimento

Ferramentas Populares de Assistentes de Codificação com IA

  • Estudo comparativo entre diferentes ferramentas
  • Sessões práticas com ferramentas como GitHub Copilot, IntelliCode, etc.
  • Contribuições da comunidade e extensões

Melhores Práticas e Integração no Fluxo de Trabalho

  • Incorporação de assistentes de IA nos fluxos de trabalho diários
  • Colaboração com assistentes de IA
  • Personalização e treinamento do seu assistente de IA

Estudos de Caso e Aplicações no Mundo Real

  • Histórico de sucesso de assistentes de IA em projetos de desenvolvimento
  • Limitações e desafios
  • Tendências futuras e desenvolvimentos

Considerações Éticas e Uso Responsável

  • Enfrentamento de viés e imparcialidade nas ferramentas de IA
  • Propriedade intelectual e posse do código
  • Implicações de privacidade e segurança

Trabalho Prático

  • Desenvolvimento de um mini projeto com a ajuda de um assistente de codificação com IA
  • Avaliações por pares e sessões de feedback

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos básicos de desenvolvimento de software
  • Experiência com uma linguagem de programação (por exemplo, Python, JavaScript)
  • Familiaridade com ambientes de desenvolvimento integrado (IDEs)

Público-Alvo

  • Desenvolvedores de software
  • Líderes técnicos de equipe
  • Gerentes de produto
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (1)

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