Programa do Curso

Introdução aos Assistentes de Codificação com IA

  • Visão geral da IA na engenharia de software
  • História e evolução dos assistentes de codificação com IA
  • Características e capacidades-chave

Tecnologias por Trás dos Assistentes de Codificação com IA

  • Aprendizagem de máquina e processamento de linguagem natural
  • Algoritmos de análise e geração de código
  • Integração com ambientes de desenvolvimento

Ferramentas Populares de Assistente de Codificação com IA

  • Estudo comparativo das diferentes ferramentas
  • Sessões práticas com ferramentas como GitHub Copilot, IntelliCode etc.
  • Contribuições da comunidade e extensões

Melhores Práticas e Integração de Fluxo de Trabalho

  • Incorporação de assistentes de IA nos fluxos de trabalho diárias
  • Colaboração com assistentes de IA
  • Personalização e treinamento do seu assistente de IA

Estudos de Caso e Aplicações no Mundo Real

  • Histórias de sucesso dos assistentes de IA em projetos de desenvolvimento
  • Limitações e desafios
  • Tendências futuras e desenvolvimentos

Considerações Éticas e Uso Responsável

  • Abordagem de vieses e equidade em ferramentas de IA
  • Propriedade intelectual e posse do código
  • Implicações de privacidade e segurança

Trabalho de Projeto

  • Desenvolvimento de um projeto mini com a ajuda de um assistente de codificação com IA
  • Revisões e sessões de feedback entre pares

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos básicos de desenvolvimento de software
  • Experiência com uma linguagem de programação (por exemplo, Python, JavaScript)
  • Familiaridade com ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs)

Público-Alvo

  • Desenvolvedores de software
  • Líderes técnicos de equipes
  • Gerentes de produto
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Declaração de Clientes (1)

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