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Programa do Curso
Introdução aos Assistentes de Codificação com IA
- Visão geral da IA na engenharia de software
- História e evolução dos assistentes de codificação com IA
- Características e capacidades-chave
Tecnologias por Trás dos Assistentes de Codificação com IA
- Aprendizagem de máquina e processamento de linguagem natural
- Algoritmos de análise e geração de código
- Integração com ambientes de desenvolvimento
Ferramentas Populares de Assistente de Codificação com IA
- Estudo comparativo das diferentes ferramentas
- Sessões práticas com ferramentas como GitHub Copilot, IntelliCode etc.
- Contribuições da comunidade e extensões
Melhores Práticas e Integração de Fluxo de Trabalho
- Incorporação de assistentes de IA nos fluxos de trabalho diárias
- Colaboração com assistentes de IA
- Personalização e treinamento do seu assistente de IA
Estudos de Caso e Aplicações no Mundo Real
- Histórias de sucesso dos assistentes de IA em projetos de desenvolvimento
- Limitações e desafios
- Tendências futuras e desenvolvimentos
Considerações Éticas e Uso Responsável
- Abordagem de vieses e equidade em ferramentas de IA
- Propriedade intelectual e posse do código
- Implicações de privacidade e segurança
Trabalho de Projeto
- Desenvolvimento de um projeto mini com a ajuda de um assistente de codificação com IA
- Revisões e sessões de feedback entre pares
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos básicos de desenvolvimento de software
- Experiência com uma linguagem de programação (por exemplo, Python, JavaScript)
- Familiaridade com ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs)
Público-Alvo
- Desenvolvedores de software
- Líderes técnicos de equipes
- Gerentes de produto
14 Horas
Declaração de Clientes (1)
Conhecimento avançado do palestrante sobre o uso de copiloto & Sessão prática suficiente e eficiente
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Curso - Intermediate GitHub Copilot
Máquina Traduzida