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Programa do Curso

IA na Fase de Requisitos e Planejamento

  • Uso de PLN (Processamento de Linguagem Natural) e LLMs para análise de requisitos
  • Conversão da entrada das partes interessadas em épicos e histórias de usuário
  • Ferramentas de IA para refinamento de histórias e geração de critérios de aceitação

Projeto e Arquitetura Aumentados por IA

  • Uso da IA para modelar componentes do sistema e dependências
  • Geração de diagramas de arquitetura e sugestões UML
  • Validação de design por meio de raciocínio sistêmico baseado em prompts

Fluxos de Trabalho de Desenvolvimento Aprimorados por IA

  • Geração de código assistida por IA e estruturação de modelos (scaffolding)
  • Refatoração de código e melhorias de desempenho usando LLMs
  • Integração de ferramentas de IA em IDEs (ex.: Copilot, Tabnine, CodeWhisperer)

Testes com IA

  • Geração de testes unitários e de integração usando modelos de IA
  • Análise de regressão assistida por IA e manutenção dos testes
  • Geração de casos exploratórios e casos de fronteira com IA

Documentação, Revisão e Compartilhamento de Conhecimento

  • Geração automática de documentação a partir do código e APIs
  • Automação da revisão de código usando prompts de IA e checklists
  • Criação de bases de conhecimento e FAQs usando IA conversacional

IA em CI/CD e Automação de Deploy

  • Otimização de pipeline aprimorada por IA e testes baseados em risco
  • Sugestões inteligentes para lançamentos canary e reversão (rollback)
  • Uso da IA na verificação de deploy e análise pós-deploy

Governança, Ética e Estratégia de Implementação

  • Garantir o uso responsável da IA e evitar vieses no código gerado
  • Auditoria e conformidade em fluxos de trabalho assistidos por IA
  • Construir um roteiro para adoção gradual da IA em todo o SDLC

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos do ciclo de vida de desenvolvimento de software
  • Experiência em arquitetura de software ou liderança de equipes
  • Familiaridade com DevOps, práticas ágeis ou ferramentas de SDLC

Público-Alvo

  • Arquitetos de software
  • Líderes de desenvolvimento
  • Gerentes de engenharia
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (1)

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