Entrar em Contato

Programa do Curso

Introdução à Containerização para IA & ML

  • Conceitos fundamentais da containerização
  • Por que os contêineres são ideais para cargas de trabalho de ML
  • Principais diferenças entre contêineres e máquinas virtuais

Trabalhando com Imagens e Contêineres do Docker

  • Compreendendo imagens, camadas e registros
  • Gerenciando contêineres para experimentação em ML
  • Usando o CLI do Docker de forma eficiente

Empacotando Ambientes de ML

  • Preparando bases de código de ML para containerização
  • Gerenciando ambientes Python e dependências
  • Integrando suporte para CUDA e GPU

Construindo Dockerfiles para Aprendizado de Máquina

  • Estruturando Dockerfiles para projetos de ML
  • Melhores práticas para desempenho e manutenibilidade
  • Usando builds multi-etapas

Containerizando Modelos e Pipelines de ML

  • Empacotando modelos treinados em contêineres
  • Gerenciando estratégias de dados e armazenamento
  • Implantando fluxos de trabalho ponta a ponta reproduzíveis

Executando Serviços de ML em Contêineres

  • Expondo pontos de extremidade de API para inferência de modelos
  • Escalar serviços com Docker Compose
  • Monitorando o comportamento em tempo de execução

Considerações de Segurança e Conformidade

  • Garantindo configurações seguras de contêineres
  • Gerenciando acesso e credenciais
  • Tratando ativos de ML confidenciais

Implantando em Ambientes de Produção

  • Publicando imagens em registros de contêineres
  • Implantando contêineres em configurações on-premises ou em nuvem
  • Versionamento e atualização de serviços em produção

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos fluxos de trabalho de aprendizado de máquina
  • Experiência com Python ou linguagens de programação similares
  • Familiaridade com operações básicas de linha de comando do Linux

Público-Alvo

  • Engenheiros de ML que implantam modelos em produção
  • Cientistas de dados que gerenciam ambientes de experimentação reproduzíveis
  • Desenvolvedores de IA que constroem aplicações em contêineres escaláveis
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (3)

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas