Programa do Curso
Introdução à Containerização para IA e ML
- Conceitos fundamentais de containerização
- Por que os contêineres são ideais para cargas de trabalho de ML
- Diferenças-chave entre contêineres e máquinas virtuais
Trabalhando com Imagens e Contêineres do Docker
- Compreendendo imagens, camadas e registros (registries)
- Gerenciando contêineres para experimentação de ML
- Utilizando a CLI do Docker de forma eficiente
Empacotando Ambientes de ML
- Preparando bases de código de ML para containerização
- Gerenciando ambientes Python e dependências
- Integrando suporte a CUDA e GPUs
Construindo Dockerfiles para Machine Learning
- Estruturando Dockerfiles para projetos de ML
- Melhores práticas para desempenho e manutenibilidade
- Utilizando construções em múltiplas etapas (multi-stage builds)
Containerizando Modelos e Pipelines de ML
- Empacotando modelos treinados em contêineres
- Gerenciando estratégias de dados e armazenamento
- Implantando fluxos de trabalho end-to-end reproduzíveis
Executando Serviços de ML Contêinerizados
- Expondo endpoints de API para inferência de modelos
- Dimensionando serviços com o Docker Compose
- Monitorando o comportamento em tempo de execução
Considerações de Segurança e Conformidade
- Garantindo configurações seguras dos contêineres
- Gerenciando acesso e credenciais
- Lidando com ativos confidenciais de ML
Implantando em Ambientes de Produção
- Publicando imagens em registros de contêineres
- Implantando contêineres em configurações on-premises ou na nuvem
- Versionamento e atualização de serviços em produção
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos fluxos de trabalho de aprendizado de máquina
- Experiência com Python ou linguagens de programação semelhantes
- Familiaridade com operações básicas da linha de comando do Linux
Público-Alvo
- Engenheiros de ML implantando modelos em produção
- Cientistas de dados gerenciando ambientes de experimentação reproduzíveis
- Desenvolvedores de IA criando aplicações escaláveis e contêinerizadas
Testemunhos de Clientes (3)
Como os instrutores entregam o conhecimento de forma tão eficaz
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Curso - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
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o instrutor tinha muito conhecimento e paciência para compartilhar conosco
Bogdan Olaru
Curso - Introduction to Docker
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O conhecimento e as trocas com Augustin
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
Curso - Docker and Kubernetes
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