Programa do Curso
Introdução à Containerização para IA & ML
- Conceitos fundamentais de containerização
- Por que os contêineres são ideais para cargas de trabalho de ML
- Principais diferenças entre contêineres e máquinas virtuais
Trabalhando com Imagens e Contêineres Docker
- Compreendendo imagens, camadas e repositórios
- Gerenciando contêineres para experimentação de ML
- Usando o Docker CLI eficientemente
Embalando Ambientes de ML
- Preparando bases de código de ML para containerização
- Gerenciando ambientes Python e dependências
- Integrando suporte CUDA e GPU
Construindo Dockerfiles para Aprendizado de Máquina
- Estruturando Dockerfiles para projetos de ML
- Melhores práticas para desempenho e manutenção
- Usando builds em múltiplas etapas
Containerizando Modelos e Pipelines de ML
- Embalando modelos treinados em contêineres
- Gerenciando estratégias de dados e armazenamento
- Implantando fluxos de trabalho reproduzíveis do início ao fim
Executando Serviços ML Containerizados
- Expondo pontos de extremidade de API para inferência de modelos
- Escalando serviços com Docker Compose
- Monitorando comportamento em tempo de execução
Considerações sobre Segurança e Conformidade
- Garantindo configurações de contêineres seguras
- Gerenciando acesso e credenciais
- Lidando com ativos confidenciais de ML
Implantando em Ambientes de Produção
- Publicando imagens para repositórios de contêineres
- Implantando contêineres em configurações on-prem ou na nuvem
- Versionamento e atualização de serviços de produção
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de fluxos de trabalho de aprendizado de máquina
- Experiência com Python ou linguagens de programação semelhantes
- Familiaridade com operações básicas da linha de comando do Linux
Público-Alvo
- Engenheiros de ML implantando modelos em produção
- Cientistas de dados gerenciando ambientes experimentais reproduzíveis
- Desenvolvedores de IA construindo aplicações containerizadas escaláveis
Declaração de Clientes (5)
OC é novo para nós e aprendemos muito, e os laboratórios foram excelentes.
sharkey dollie
Curso - OpenShift 4 for Administrators
Máquina Traduzida
Muito informativo e direto ao ponto. Prática hands on
Gil Matias - FINEOS
Curso - Introduction to Docker
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Laboratórios e discussões técnicas.
Dinesh Panchal - AXA XL
Curso - Advanced Docker
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Ele proporcionou uma boa base para Docker e Kubernetes.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Curso - Docker (introducing Kubernetes)
Máquina Traduzida
Eu disfrutei principalmente do conhecimento do treinador.
- Inverso Gesellschaft fur innovative Versicherungssoftware mbH
Curso - Docker, Kubernetes and OpenShift for Developers
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