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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução à Containerização para IA & ML
- Conceitos fundamentais da containerização
- Por que containers são ideais para cargas de trabalho de ML
- Principais diferenças entre containers e máquinas virtuais
Trabalhando com Imagens e Containers Docker
- Entendendo imagens, camadas e registros
- Gerenciando containers para experimentação em ML
- Utilizando o CLI do Docker de forma eficiente
Empacotando Ambientes de ML
- Preparando bases de código ML para containerização
- Gerenciando ambientes Python e dependências
- Integrando suporte a CUDA e GPU
Construindo Dockerfiles para Aprendizado de Máquina
- Estruturando Dockerfiles para projetos de ML
- Boas práticas para desempenho e manutenibilidade
- Usando builds em múltiplos estágios
Containerizando Modelos e Pipelines de ML
- Empacotando modelos treinados em containers
- Estratégias para gerenciamento de dados e armazenamento
- Implantando fluxos de trabalho finais reproduzíveis
Executando Serviços de ML Containerizados
- Expondo pontos finais de API para inferência de modelos
- Escalar serviços com Docker Compose
- Monitorando o comportamento em tempo de execução
Considerações de Segurança e Conformidade
- Garantindo configurações de container seguras
- Gerenciando acessos e credenciais
- Lidando com ativos confidenciais de ML
Implantando em Ambientes de Produção
- Publicando imagens em registros de containers
- Implantando containers em configurações locais ou em nuvem
- Versionando e atualizando serviços de produção
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos fluxos de trabalho de Aprendizado de Máquina
- Experiência com Python ou linguagens de programação similares
- Familiaridade com operações básicas de linha de comando do Linux
Público-Alvo
- Engenheiros de ML implantando modelos em produção
- Cientistas de dados gerenciando ambientes reproduzíveis para experimentos
- Desenvolvedores de IA construindo aplicações containerizadas escaláveis
Testemunhos de Clientes (2)
Como mencionei anteriormente, para uma pessoa como eu (sem experiência), isso foi uma porta de entrada para compreender os recursos e as funções dessas ferramentas e programas.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Curso - Docker and Kubernetes
Máquina Traduzida
programa de curso estruturado em múltiplos níveis.
Bert Paelinckx - Cube SoftwareSolutions
Curso - Introduction to Docker
Máquina Traduzida