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Programa do Curso
Fundamentos da Implantação Híbrida de IA
- Compreendendo modelos de implantação híbrida, em nuvem e edge
- Características das cargas de trabalho de IA e restrições de infraestrutura
- Escolhendo a topologia de implantação adequada
Contêinerização de Cargas de Trabalho de IA com Docker
- Construindo contêineres de inferência GPU e CPU
- Gerenciando imagens seguras e registros
- Implementando ambientes reproduzíveis para IA
Implantação de Serviços de IA em Ambientes de Nuvem
- Executando inferência no AWS, Azure e GCP via Docker
- Provisionando computação em nuvem para servir modelos
- Segurança de endpoints de IA baseados em nuvem
Técnicas de Implantação Edge e On-Prem
- Executando IA em dispositivos IoT, gateways e microservidores
- Runtimes leves para ambientes edge
- Gerenciando conectividade intermitente e persistência local
Rede Híbrida e Conectividade Segura
- Túneis seguros entre edge e nuvem
- Certificados, segredos e acesso baseado em tokens
- Ajuste de desempenho para inferência de baixa latência
Orquestração de Implantações Distribuídas de IA
- Usando K3s, K8s ou orquestração leve para configurações híbridas
- Descoberta de serviços e agendamento de cargas de trabalho
- Automatizando estratégias de lançamento multi-local
Monitoramento e Observabilidade em Ambientes
- Rastreamento do desempenho da inferência em diferentes locais
- Log centralizado para sistemas híbridos de IA
- Detecção de falhas e recuperação automática
Escalabilidade e Otimização de Sistemas Híbridos de IA
- Escalonamento de clusters edge e nós em nuvem
- Otimização do uso de largura de banda e cache
- Balanceamento da carga computacional entre nuvem e edge
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos de contêinerização
- Experiência com operações de linha de comando do Linux
- Familiaridade com fluxos de trabalho de implantação de modelos de IA
Público-Alvo
- Arquitetos de infraestrutura
- Engenheiros de Confiabilidade do Site (SREs)
- Desenvolvedores de Edge e IoT
21 Horas
Testemunhos de Clientes (2)
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