Programa do Curso
Fundamentos da Implantação de IA Híbrida
- Compreensão dos modelos de implantação híbrida, em nuvem e de borda
- Características das cargas de trabalho de IA e restrições de infraestrutura
- Escolha da topologia de implantação adequada
Conteneurização de Cargas de Trabalho de IA com Docker
- Criação de contêineres de inferência para GPU e CPU
- Gestão de imagens seguras e registries
- Implementação de ambientes reproduzíveis para IA
Implantação de Serviços de IA em Ambientes de Nuvem
- Execução de inferência na AWS, Azure e GCP via Docker
- Provisionamento de computação em nuvem para servir modelos
- Segurança das extremidades (endpoints) de IA baseadas em nuvem
Técnicas de Implantação de Borda e On-Premise
- Execução de IA em dispositivos IoT, gateways e microservedores
- Runtimes leves para ambientes de borda
- Gestão de conectividade intermitente e persistência local
Rede Híbrida e Conectividade Segura
- Tunelamento seguro entre a borda e a nuvem
- Certificados, segredos (secrets) e acesso baseado em tokens
- Otimização de desempenho para inferência de baixa latência
Orquestração de Implantações de IA Distribuídas
- Utilização de K3s, K8s ou orquestração leve para configurações híbridas
- Descoberta de serviços e agendamento de cargas de trabalho
- Automação de estratégias de rollout multi-localização
Monitoramento e Observabilidade em Ambientes Diversos
- Acompanhamento do desempenho da inferência em diferentes localizações
- Logging centralizado para sistemas de IA híbrida
- Deteção de falhas e recuperação automatizada
Escalação e Otimização de Sistemas de IA Híbridos
- Escalação de clusters de borda e nós em nuvem
- Otimização do uso de largura de banda e armazenamento em cache (caching)
- Equilíbrio das cargas de computação entre a nuvem e a borda
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos de conteneurização
- Experiência com operações na linha de comando do Linux
- Familiaridade com fluxos de trabalho de implantação de modelos de IA
Público-Alvo
- Arquitetos de infraestrutura
- Engenheiros de Confiabilidade de Sites (SREs)
- Desenvolvedores de borda e IoT
Testemunhos de Clientes (3)
Como os instrutores entregam o conhecimento de forma tão eficaz
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Curso - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Máquina Traduzida
o instrutor tinha muito conhecimento e paciência para compartilhar conosco
Bogdan Olaru
Curso - Introduction to Docker
Máquina Traduzida
O conhecimento e as trocas com Augustin
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
Curso - Docker and Kubernetes
Máquina Traduzida