Programa do Curso

Fundamentos da Implantação Híbrida de IA

  • Compreendendo os modelos de implantação híbrida, em nuvem e na borda
  • Características das cargas de trabalho de IA e restrições de infraestrutura
  • Escolhendo a topologia de implantação adequada

Contêinerizando Cargas de Trabalho de IA com Docker

  • Criando contêineres de inferência GPU e CPU
  • Gerenciando imagens seguras e registros
  • Implementando ambientes reprodutíveis para IA

Implantando Serviços de IA em Ambientes de Nuvem

  • Executando inferência no AWS, Azure e GCP via Docker
  • Provisionamento de computação em nuvem para servir modelos
  • Segurança de endpoints de IA baseados em nuvem

Técnicas de Implantação na Borda e Local

  • Executando IA em dispositivos IoT, gateways e microservidores
  • Runtimes leves para ambientes de borda
  • Gerenciando conectividade intermitente e persistência local

Redes Híbridas e Conectividade Segura

  • Tunelamento seguro entre borda e nuvem
  • Certificados, segredos e acesso baseado em tokens
  • Otimização de desempenho para inferência com baixa latência

Orquestrando Implantações Distribuídas de IA

  • Usando K3s, K8s ou orquestração leve para configurações híbridas
  • Descoberta de serviços e agendamento de cargas de trabalho
  • Automatizando estratégias de lançamento em múltiplos locais

Monitoramento e Observabilidade em Ambientes Diversificados

  • Rastreamento do desempenho da inferência em diferentes locais
  • Registro centralizado para sistemas híbridos de IA
  • Detecção de falhas e recuperação automática

Escalabilidade e Otimização de Sistemas Híbridos de IA

  • Escalando clusters na borda e nós em nuvem
  • Otimizando o uso de largura de banda e cache
  • Balanceamento da carga computacional entre nuvem e borda

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos de contêinerização
  • Experiência com operações no prompt de comando do Linux
  • Familiaridade com fluxos de trabalho de implantação de modelos de IA

Público-Alvo

  • Arquitetos de infraestrutura
  • Engenheiros de Confiança do Site (SREs)
  • Desenvolvedores de Borda e IoT
 21 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Declaração de Clientes (5)

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