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 Duração 21 horas

Programa do Curso

Fundamentos da Implantação Híbrida de IA

  • Compreensão dos modelos de implantação híbridos, em nuvem e de borda
  • Características dos workloads de IA e restrições de infraestrutura
  • Escolhendo a topologia de implantação adequada

Containerização de Workloads de IA com Docker

  • Construindo contêineres de inferência para GPU e CPU
  • Gerenciando imagens e registros seguros
  • Implementando ambientes reproduzíveis para IA

Implantação de Serviços de IA em Ambientes de Nuvem

  • Executando inferência na AWS, Azure e GCP via Docker
  • Provisionamento de computação em nuvem para servir modelos
  • Segurando endpoints de IA baseados em nuvem

Técnicas de Implantação em Edge e On-Premise

  • Executando IA em dispositivos IoT, gateways e microservers
  • Times de execução leves para ambientes de borda
  • Gerenciando conectividade intermitente e persistência local

Rede Híbrida e Conectividade Segura

  • Túneis seguros entre borda e nuvem
  • Certificados, segredos e acesso baseado em tokens
  • Ajuste de desempenho para inferência de baixa latência

Orquestração de Implantações Distribuídas de IA

  • Usando K3s, K8s ou orquestração leve para configurações híbridas
  • Descoberta de serviços e agendamento de workloads
  • Automatizando estratégias de implantação multi-localização

Monitoramento e Observabilidade em Diversos Ambientes

  • Monitorando o desempenho da inferência em diferentes localizações
  • Logging centralizado para sistemas de IA híbridos
  • Detecção de falhas e recuperação automatizada

Escala e Otimização de Sistemas Híbridos de IA

  • Escala de clusters de borda e nós de nuvem
  • Otimização do uso de largura de banda e cache
  • Equilibrando cargas de computação entre nuvem e borda

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos de containerização
  • Experiência com operações de linha de comando do Linux
  • Familiaridade com fluxos de trabalho de implantação de modelos de IA

Público-alvo

  • Arquitetos de infraestrutura
  • Engenheiros de Confiabilidade de Sítio (SREs)
  • Desenvolvedores de Edge e IoT

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (2)

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