Programa do Curso
Fundamentos da Implantação Híbrida de IA
- Compreendendo os modelos de implantação híbrida, em nuvem e na borda
- Características das cargas de trabalho de IA e restrições de infraestrutura
- Escolhendo a topologia de implantação adequada
Contêinerizando Cargas de Trabalho de IA com Docker
- Criando contêineres de inferência GPU e CPU
- Gerenciando imagens seguras e registros
- Implementando ambientes reprodutíveis para IA
Implantando Serviços de IA em Ambientes de Nuvem
- Executando inferência no AWS, Azure e GCP via Docker
- Provisionamento de computação em nuvem para servir modelos
- Segurança de endpoints de IA baseados em nuvem
Técnicas de Implantação na Borda e Local
- Executando IA em dispositivos IoT, gateways e microservidores
- Runtimes leves para ambientes de borda
- Gerenciando conectividade intermitente e persistência local
Redes Híbridas e Conectividade Segura
- Tunelamento seguro entre borda e nuvem
- Certificados, segredos e acesso baseado em tokens
- Otimização de desempenho para inferência com baixa latência
Orquestrando Implantações Distribuídas de IA
- Usando K3s, K8s ou orquestração leve para configurações híbridas
- Descoberta de serviços e agendamento de cargas de trabalho
- Automatizando estratégias de lançamento em múltiplos locais
Monitoramento e Observabilidade em Ambientes Diversificados
- Rastreamento do desempenho da inferência em diferentes locais
- Registro centralizado para sistemas híbridos de IA
- Detecção de falhas e recuperação automática
Escalabilidade e Otimização de Sistemas Híbridos de IA
- Escalando clusters na borda e nós em nuvem
- Otimizando o uso de largura de banda e cache
- Balanceamento da carga computacional entre nuvem e borda
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos de contêinerização
- Experiência com operações no prompt de comando do Linux
- Familiaridade com fluxos de trabalho de implantação de modelos de IA
Público-Alvo
- Arquitetos de infraestrutura
- Engenheiros de Confiança do Site (SREs)
- Desenvolvedores de Borda e IoT
Declaração de Clientes (5)
OC é novo para nós e aprendemos muito, e os laboratórios foram excelentes.
sharkey dollie
Curso - OpenShift 4 for Administrators
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Muito informativo e direto ao ponto. Prática hands on
Gil Matias - FINEOS
Curso - Introduction to Docker
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Laboratórios e discussões técnicas.
Dinesh Panchal - AXA XL
Curso - Advanced Docker
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Ele proporcionou uma boa base para Docker e Kubernetes.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Curso - Docker (introducing Kubernetes)
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Eu disfrutei principalmente do conhecimento do treinador.
- Inverso Gesellschaft fur innovative Versicherungssoftware mbH
Curso - Docker, Kubernetes and OpenShift for Developers
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