Programa do Curso

Fundamentos da Implantação Híbrida de IA

  • Compreendendo modelos de implantação híbrida, em nuvem e edge
  • Características das cargas de trabalho de IA e restrições de infraestrutura
  • Escolhendo a topologia de implantação adequada

Contêinerização de Cargas de Trabalho de IA com Docker

  • Construindo contêineres de inferência GPU e CPU
  • Gerenciando imagens seguras e registros
  • Implementando ambientes reproduzíveis para IA

Implantação de Serviços de IA em Ambientes de Nuvem

  • Executando inferência no AWS, Azure e GCP via Docker
  • Provisionando computação em nuvem para servir modelos
  • Segurança de endpoints de IA baseados em nuvem

Técnicas de Implantação Edge e On-Prem

  • Executando IA em dispositivos IoT, gateways e microservidores
  • Runtimes leves para ambientes edge
  • Gerenciando conectividade intermitente e persistência local

Rede Híbrida e Conectividade Segura

  • Túneis seguros entre edge e nuvem
  • Certificados, segredos e acesso baseado em tokens
  • Ajuste de desempenho para inferência de baixa latência

Orquestração de Implantações Distribuídas de IA

  • Usando K3s, K8s ou orquestração leve para configurações híbridas
  • Descoberta de serviços e agendamento de cargas de trabalho
  • Automatizando estratégias de lançamento multi-local

Monitoramento e Observabilidade em Ambientes

  • Rastreamento do desempenho da inferência em diferentes locais
  • Log centralizado para sistemas híbridos de IA
  • Detecção de falhas e recuperação automática

Escalabilidade e Otimização de Sistemas Híbridos de IA

  • Escalonamento de clusters edge e nós em nuvem
  • Otimização do uso de largura de banda e cache
  • Balanceamento da carga computacional entre nuvem e edge

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos de contêinerização
  • Experiência com operações de linha de comando do Linux
  • Familiaridade com fluxos de trabalho de implantação de modelos de IA

Público-Alvo

  • Arquitetos de infraestrutura
  • Engenheiros de Confiabilidade do Site (SREs)
  • Desenvolvedores de Edge e IoT
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Declaração de Clientes (5)

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas