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Programa do Curso

Fundamentos da Implantação de IA Híbrida

  • Compreensão dos modelos de implantação híbrida, em nuvem e de borda
  • Características das cargas de trabalho de IA e restrições de infraestrutura
  • Escolha da topologia de implantação adequada

Conteneurização de Cargas de Trabalho de IA com Docker

  • Criação de contêineres de inferência para GPU e CPU
  • Gestão de imagens seguras e registries
  • Implementação de ambientes reproduzíveis para IA

Implantação de Serviços de IA em Ambientes de Nuvem

  • Execução de inferência na AWS, Azure e GCP via Docker
  • Provisionamento de computação em nuvem para servir modelos
  • Segurança das extremidades (endpoints) de IA baseadas em nuvem

Técnicas de Implantação de Borda e On-Premise

  • Execução de IA em dispositivos IoT, gateways e microservedores
  • Runtimes leves para ambientes de borda
  • Gestão de conectividade intermitente e persistência local

Rede Híbrida e Conectividade Segura

  • Tunelamento seguro entre a borda e a nuvem
  • Certificados, segredos (secrets) e acesso baseado em tokens
  • Otimização de desempenho para inferência de baixa latência

Orquestração de Implantações de IA Distribuídas

  • Utilização de K3s, K8s ou orquestração leve para configurações híbridas
  • Descoberta de serviços e agendamento de cargas de trabalho
  • Automação de estratégias de rollout multi-localização

Monitoramento e Observabilidade em Ambientes Diversos

  • Acompanhamento do desempenho da inferência em diferentes localizações
  • Logging centralizado para sistemas de IA híbrida
  • Deteção de falhas e recuperação automatizada

Escalação e Otimização de Sistemas de IA Híbridos

  • Escalação de clusters de borda e nós em nuvem
  • Otimização do uso de largura de banda e armazenamento em cache (caching)
  • Equilíbrio das cargas de computação entre a nuvem e a borda

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos de conteneurização
  • Experiência com operações na linha de comando do Linux
  • Familiaridade com fluxos de trabalho de implantação de modelos de IA

Público-Alvo

  • Arquitetos de infraestrutura
  • Engenheiros de Confiabilidade de Sites (SREs)
  • Desenvolvedores de borda e IoT
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (3)

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