Programa do Curso
Introdução aos Sistemas Híbridos de IA-Quântica
- Visão geral dos princípios da computação quântica
- Componentes-chave dos sistemas híbridos de IA-quântica
- Aplicações de IA quântica em diferentes indústrias
Algoritmos de Aprendizado de Máquina Quântico
- Algoritmos quânticos para aprendizado de máquina: QML, algoritmos variacionais
- Treinamento de modelos de IA usando processadores quânticos
- Comparação entre abordagens clássicas e quânticas de IA
Desafios em Sistemas Híbridos de IA-Quântica
- Lidando com ruído e correção de erros em sistemas quânticos
- Limitações de escalabilidade e desempenho
- Garantindo a integração com estruturas clássicas de IA
Aplicações Reais de IA Quântica
- Estudos de caso de sistemas híbridos de IA-quântica na indústria
- Implementações práticas com plataformas de computação quântica
- Exploração de possíveis avanços em IA quântica
Otimização dos Fluxos Trabalhistas da IA Quântica
- Gestão de fluxos híbridos clássico-quânticos
- Maximizando a utilização de recursos em sistemas de IA quântica
- Integração de IA quântica com infraestruturas clássicas de IA
Sistemas Híbridos de IA-Quântica para Casos Específicos
- IA quântica para problemas de otimização
- Aplicações em descoberta de drogas, finanças e logística
- Aprendizado por reforço potencializado pelo quântico
Tendências Futuras em IA e Computação Quântica
- Avanços na hardware e software quânticos
- Potencial futuro da IA quântica em diversos campos
- Oportunidades para pesquisa e desenvolvimento em IA quântica
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento avançado de IA e aprendizado de máquina
- Familiaridade com os princípios da computação quântica
- Experiência no desenvolvimento de algoritmos e treinamento de modelos
Público-alvo
- Pesquisadores de IA
- Especialistas em computação quântica
- Cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina
Declaração de Clientes (1)
O conhecimento do instrutor sobre algoritmos de computação quântica e o contexto teórico relacionado é excelente. Especialmente gostaria de enfatizar sua capacidade de detectar exatamente quando eu estava com dificuldades no material apresentado, e ele forneceu tempo e suporte para que eu pudesse realmente entender o tópico - isso foi ótimo e muito benéfico! A configuração virtual com Zoom funcionou muito bem, assim como os arranjos referentes às sessões de treinamento e sequências de intervalos. Era muita matéria/teoria para cobrir em "apenas" 2 dias, então o instrutor ajustou muito bem a quantidade de acordo com o progresso relacionado ao meu entendimento dos tópicos. Talvez planejar 3 dias para iniciantes absolutos seria melhor para abranger todo o material e conteúdo listados na agenda. Achei muito bom a flexibilidade do instrutor em responder às minhas perguntas específicas sobre os tópicos de treinamento, até mesmo voltando após os intervalos com mais explicações quando necessário. Muito obrigado novamente pelas sessões! Bem feito!
Giorgi Ediberidze
Curso - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Máquina Traduzida