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Programa do Curso

Introdução aos Sistemas Híbridos de IA e Computação Quântica

  • Visão geral dos princípios da computação quântica
  • Componentes principais dos sistemas híbridos de IA e computação quântica
  • Aplicações da IA quântica em diversos setores

Algoritmos de Aprendizado de Máquina Quântico

  • Algoritmos quânticos para aprendizado de máquina: QML, algoritmos variacionais
  • Treinamento de modelos de IA usando processadores quânticos
  • Comparação entre abordagens clássicas e quânticas de IA

Desafios nos Sistemas Híbridos de IA e Computação Quântica

  • Gerenciamento de ruído e correção de erros em sistemas quânticos
  • Limitações de escalabilidade e desempenho
  • Garantia de integração com estruturas clássicas de IA

Aplicações Práticas da IA Quântica

  • Estudos de caso de sistemas híbridos de IA e computação quântica na indústria
  • Implementações práticas com plataformas de computação quântica
  • Explorando possíveis avanços na IA quântica

Otimização de Fluxos de Trabalho de IA Quântica

  • Gerenciamento de fluxos de trabalho híbridos clássicos e quânticos
  • Maximização do uso de recursos em sistemas de IA quântica
  • Integração da IA quântica com infraestruturas clássicas de IA

Sistemas Híbridos de IA e Computação Quântica para Casos de Uso Específicos

  • IA quântica para problemas de otimização
  • Casos de uso em descoberta de medicamentos, finanças e logística
  • Aprendizado por reforço aprimorado por computação quântica

Tendências Futuras em IA e Computação Quântica

  • Avanços no hardware e software quântico
  • Potencial futuro da IA quântica em diversas áreas
  • Oportunidades de pesquisa e desenvolvimento em IA quântica

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento avançado de IA e aprendizado de máquina
  • Familiaridade com princípios da computação quântica
  • Experiência em desenvolvimento de algoritmos e treinamento de modelos

Público-alvo

  • Pesquisadores de IA
  • Especialistas em computação quântica
  • Cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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