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Programa do Curso

Introdução à Integração entre IA e Computação Quântica

  • Motivações para a inteligência híbrida quântico-clássica
  • Principais oportunidades e barreiras tecnológicas atuais
  • Posicionamento do Google Willow no cenário de IA quântica

Arquitetura e Capacidades do Google Willow

  • Visão geral do sistema e estrutura da cadeia de ferramentas
  • Operações quânticas suportadas e conjunto de funcionalidades
  • APIs para experimentação avançada

Modelos Híbridos Quântico-Clássicos

  • Particionamento de tarefas entre componentes quânticos e clássicos
  • Estratégias de codificação de dados para aprendizado aprimorado por computação quântica
  • Fluxos de trabalho de preparação de estado e medição

Algoritmos de Aprendizado de Máquina Quântico

  • Circuitos quânticos variacionais para tarefas de IA
  • Quanta kernels e mapas de features
  • Laços de otimização para modelos híbridos

Construindo Pipelines de IA Quântica com o Willow

  • Desenvolvimento completo de modelos híbridos
  • Integração do Willow com TensorFlow Quantum
  • Testes e validação de protótipos de IA quântica

Otimização de Desempenho e Gestão de Recursos

  • Desenvolvimento de modelos de IA conscientes do ruído
  • Gestão de restrições computacionais em sistemas híbridos
  • Benchmarking do desempenho da IA quântica

Aplicações e Casos de Uso Emergentes

  • Análise de dados aprimorada por computação quântica
  • Otimização orientada por IA com aceleração quântica
  • Potencial de adoção transversal em diferentes setores

Tendências Futuras na Convergência entre IA e Computação Quântica

  • Roteiros para sistemas de grande escala de IA quântica
  • Avanços arquitetônicos e evolução do hardware
  • Direções de pesquisa que moldam a fronteira da IA quântica

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento dos conceitos fundamentais de computação quântica
  • Experiência com frameworks de aprendizado de máquina
  • Familiaridade com fluxos de trabalho híbridos quântico-clássicos

Público-alvo

  • Engenheiros de IA
  • Especialistas em aprendizado de máquina
  • Pesquisadores em computação quântica
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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