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Programa do Curso

Introdução à Mecânica Quântica

  • Princípios básicos da mecânica quântica
  • Estados quânticos e qubits
  • Superposição e emaranhamento

Fundamentos da Computação Quântica

  • Circuitos quânticos e portas quânticas
  • Medição quântica e manipulação de qubits
  • Introdução aos algoritmos quânticos

Algoritmos Quânticos

  • Visão geral dos algoritmos quânticos
  • Transformada de Fourier quântica e suas aplicações
  • Algoritmo de Grover para busca em bancos de dados

Quantum AI e Aprendizado de Máquina

  • Algoritmos de aprendizado de máquina quântico
  • Redes neurais quânticas
  • Aplicações potenciais da Quantum AI

Desafios e Futuro da Quantum AI

  • Desafios técnicos na Quantum AI
  • Considerações éticas e impacto social
  • Tendências futuras e direções de pesquisa em Quantum AI

Projeto de Laboratório

  • Simulação de algoritmos quânticos usando Qiskit ou frameworks similares de computação quântica
  • Desenvolvimento de um modelo básico de aprendizado de máquina quântico
  • Colaboração em um projeto em grupo para propor uma aplicação inovadora da Quantum AI

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de álgebra linear e mecânica quântica
  • Familiaridade com a programação em Python

Público-Alvo

  • Profissionais de IA
  • Pesquisadores de IA
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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