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Programa do Curso
Introdução à Mecânica Quântica
- Princípios básicos da mecânica quântica
- Estados quânticos e qubits
- Superposição e emaranhamento
Fundamentos da Computação Quântica
- Circuitos quânticos e portas quânticas
- Medição quântica e manipulação de qubits
- Introdução aos algoritmos quânticos
Algoritmos Quânticos
- Visão geral dos algoritmos quânticos
- Transformada de Fourier quântica e suas aplicações
- Algoritmo de Grover para busca em bancos de dados
Quantum AI e Aprendizado de Máquina
- Algoritmos de aprendizado de máquina quântico
- Redes neurais quânticas
- Aplicações potenciais da Quantum AI
Desafios e Futuro da Quantum AI
- Desafios técnicos na Quantum AI
- Considerações éticas e impacto social
- Tendências futuras e direções de pesquisa em Quantum AI
Projeto de Laboratório
- Simulação de algoritmos quânticos usando Qiskit ou frameworks similares de computação quântica
- Desenvolvimento de um modelo básico de aprendizado de máquina quântico
- Colaboração em um projeto em grupo para propor uma aplicação inovadora da Quantum AI
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de álgebra linear e mecânica quântica
- Familiaridade com a programação em Python
Público-Alvo
- Profissionais de IA
- Pesquisadores de IA
14 Horas