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Duração 7 horas
Programa do Curso
Introdução à IA para Engenharia de Requisitos
- Visão geral das ferramentas de IA para equipes de produto
- Compreendendo o papel dos requisitos em Ágil e Scrum
- Benefícios e limitações do uso de IA para captura de requisitos
Coleta e Estruturação de Requisitos com IA
- Simulação de entrevista com IA: transformando entradas verbais em requisitos
- Técnicas de prompting para esclarecer declarações ambíguas
- Organização de requisitos em temas e funcionalidades
Geração de Histórias de Usuário e Épicas
- Transformando texto simples em histórias de usuário acionáveis
- Usando IA para identificar atores, ações e objetivos
- Criando épicas e hierarquias de histórias a partir de sugestões da IA
Escrita de Critérios de Aceitação e Casos Extremos
- Gerando critérios testáveis em formato Dado-Quando-Então
- Identificando caminhos de exceção e condições de limite com IA
- Revisando as saídas da IA em termos de clareza e completude
Refinamento e Higiene de Histórias com IA
- Resumo de reuniões e notas de partes interessadas
- Divisão e fusão de histórias usando orientação de prompts
- Automação do refinamento do backlog com auxílio de IA
Colaboração e Transição
- Compartilhando histórias geradas por IA com desenvolvedores
- Garantindo a rastreabilidade da funcionalidade ao caso de teste
- Geração de documentação para aprovação das partes interessadas
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão básica dos ciclos de vida de projetos de software
- Familiaridade com quadros ágeis ou Scrum
- Sem necessidade de formação técnica
Público-alvo
- Donos de produto
- Analistas de negócios
- Scrum Masters
Testemunhos de Clientes (1)
Agora tenho conhecimento sobre a biblioteca Streamlit em Python e, com certeza, vou tentar usá-la para melhorar os aplicativos da minha equipe que são desenvolvidos no R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Máquina Traduzida