Programa do Curso

IA na Educação: Fundamentos e Casos Práticos Reais

  • Explicação da IA e da IA gerativa em termos simples - o que ela pode e não pode fazer em contextos de sala de aula.
  • Casos de uso comuns para educadores: planejamento, criação de recursos, diferenciação, suporte à avaliação e comunicação.
  • Definindo expectativas: a IA como uma copiloto, não um substituto para o julgamento profissional ou as políticas escolares.

Começando com Ferramentas de IA em Ambientes Escolares

  • Selecionando ferramentas apropriadas: assistentes baseados na web e recursos de IA integrados em plataformas comuns.
  • Noções básicas de configuração segura: contas, orientações escolares e informações que não devem ser compartilhadas.
  • Ganhos rápidos para professores: resumindo, reescrevendo, gerando exemplos e melhorando a clareza e o tom.

Habilidades de Prompting para Professores

  • Como pedir o que você quer: papel, tarefa, contexto, restrições, formato e exemplos.
  • Padrões de prompt principais: brainstorming, esboço, crítica, refinamento, comparação de opções e criação de variações.
  • Prática: construa um banco reutilizável de prompts para sua disciplina, níveis de ano e tarefas comuns.

Design de Aulas e Recursos com IA

  • Esboçando esquemas de aula alinhados às intenções de aprendizagem, critérios de sucesso e resultados do currículo.
  • Criando materiais prontos para sala de aula: explicações, exemplos resolvidos, folhas de trabalho, esquemas de apresentações e promotores de discussão.
  • Diferenciação: ajuste o nível de leitura, adicione scaffolds, forneça extensões e sugira opções multimodais.

Suporte à Avaliação e Feedback

  • Gerando bancos de questões, verificações formativas e descritores de rubricas alinhados a padrões e requisitos da tarefa.
  • Esboçando comentários de feedback e prompts para conferências enquanto mantém o tom do professor e a responsabilidade profissional.
  • Prática: crie um pacote de suporte à avaliação para uma unidade atual (questões, linguagem da rubrica e stems de feedback).

Garantia de Qualidade: Precisão, Viés e Adequação ao Aprendiz

  • Identificando problemas comuns: alucinações, falta de contexto, profundidade desigual e nível de leitura inadequado.
  • Rotinas simples de verificação: cruzando fatos, solicitando fontes e validando em referências confiáveis.
  • Edição para inclusividade e acessibilidade: verificações de viés, linguagem culturalmente responsiva e ajustes para aprendizes diversos.

Uso Responsável em Sala de Aula e Planejamento de Implementação

  • Privacidade e segurança: tratando dados dos alunos, tópicos sensíveis e prompts e saídas apropriados.
  • Integridade acadêmica: orientações de uso aceitáveis, expectativas de atribuição e atividades de alfabetização em IA voltadas para estudantes.
  • Plano de ação: desenhe uma aula ou fluxo de trabalho suportado por IA, defina limites e rotinas e planeje a comunicação com os interessados.

Requisitos

  • Conforto no uso de computador, navegador da web e ferramentas escolares comuns (Google Workspace ou Microsoft 365).
  • Experiência em planejar aulas e criar recursos de aprendizagem para estudantes do Ensino Fundamental ou Médio.
  • Não é necessário conhecimento de programação.

Público-alvo

  • Professores do Ensino Fundamental em qualquer área de estudo.
  • Professores do Ensino Médio em qualquer área de estudo.
  • Coordenadores curriculares, equipe de suporte à aprendizagem e orientadores instrucionais que apoiam a entrega em sala de aula.
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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