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Programa do Curso
IA na Educação: Fundamentos e Casos de Uso Realistas
- Explicação de IA e IA generativa em linguagem simples – o que ela pode e não pode fazer no contexto da sala de aula.
- Casos de uso comuns por educadores: planejamento, criação de recursos, diferenciação, suporte à avaliação e comunicação.
- Estabelecimento de expectativas: a IA como copiloto, não como substituta do julgamento profissional ou das políticas da escola.
Primeiros Passos com Ferramentas de IA em Ambientes Escolares
- Seleção de ferramentas adequadas: assistentes baseados na web e recursos de IA integrados em plataformas comuns.
- Fundamentos de configuração segura: contas, diretrizes da escola e quais informações não devem ser compartilhadas.
- Conquistas rápidas para professores: resumir, reescrever, gerar exemplos e melhorar clareza e tom.
Habilidades de Prompt para Professores
- Como solicitar o que você deseja: papel, tarefa, contexto, restrições, formato e exemplos.
- Padrões principais de prompts: brainstorming, rascunho, crítica, refinamento, comparação de opções e criação de variações.
- Prática: construa um banco de prompts reutilizáveis para sua disciplina, séries letivas e tarefas comuns.
Design de Aulas e Recursos com IA
- Elaboração de esboços de aulas alinhados às intenções de aprendizagem, critérios de sucesso e resultados curriculares.
- Criação de materiais prontos para a sala de aula: explicações, exemplos resolvidos, folhas de exercícios, esboços de slides e prompts para discussão.
- Diferenciação: ajustar o nível de leitura, adicionar suportes (scaffolds), proporcionar extensão e sugerir opções multimodais.
Suporte à Avaliação e Feedback
- Geração de bancos de questões, verificações formativas e descritores de rubricas alinhados aos padrões e requisitos das tarefas.
- Redação de comentários de feedback e prompts para conferências, mantendo a voz do professor e a responsabilidade profissional.
- Prática: criar um pacote de suporte à avaliação para uma unidade em curso (questões, linguagem da rubrica e enunciados de feedback).
Garantia de Qualidade: Precisão, Vieses e Adequação ao Aluno
- Identificação de problemas comuns: alucinações (informações inexistentes), falta de contexto, profundidade desigual e nível de leitura inadequado.
- Rotinas simples de verificação: cruzamento de fatos, solicitação de fontes e validação contra referências confiáveis.
- Edição para inclusão e acessibilidade: verificação de vieses, uso de linguagem culturalmente responsiva e ajustes para diversos perfis de alunos.
Uso Responsável na Sala de Aula e Planejamento da Implementação
- Privacidade e segurança: tratamento de dados dos alunos, temas sensíveis e prompts e saídas apropriados.
- Integridade acadêmica: diretrizes de uso aceitável, expectativas de atribuição e atividades de alfabetização em IA voltadas para os alunos.
- Plano de ação: projetar uma aula ou fluxo de trabalho apoiado por IA, definir limites e rotinas, e planejar a comunicação com as partes interessadas.
Requisitos
- Conforto ao utilizar um computador, navegador da web e ferramentas escolares comuns (Google Workspace ou Microsoft 365).
- Experiência no planejamento de aulas e criação de recursos de aprendizagem para alunos do Ensino Fundamental ou Médio.
- Nenhuma experiência em programação é necessária.
Público-alvo
- Professores do Ensino Fundamental de qualquer área de conhecimento.
- Professores do Ensino Médio de qualquer área de conhecimento.
- Coordenadores curriculares, equipes de apoio à aprendizagem e coaches pedagógicos que apoiam a entrega do ensino em sala de aula.
14 Horas
Testemunhos de Clientes (2)
O estilo interativo, os exercícios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
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Um ótimo repositório de recursos para uso futuro, estilo do instrutor (cheio de bom senso de humor, excelente nível de detalhes)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
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