Entrar em Contato

Programa do Curso

IA na Educação: Fundamentos e Casos de Uso Realistas

  • Explicação de IA e IA generativa em linguagem simples – o que ela pode e não pode fazer no contexto da sala de aula.
  • Casos de uso comuns por educadores: planejamento, criação de recursos, diferenciação, suporte à avaliação e comunicação.
  • Estabelecimento de expectativas: a IA como copiloto, não como substituta do julgamento profissional ou das políticas da escola.

Primeiros Passos com Ferramentas de IA em Ambientes Escolares

  • Seleção de ferramentas adequadas: assistentes baseados na web e recursos de IA integrados em plataformas comuns.
  • Fundamentos de configuração segura: contas, diretrizes da escola e quais informações não devem ser compartilhadas.
  • Conquistas rápidas para professores: resumir, reescrever, gerar exemplos e melhorar clareza e tom.

Habilidades de Prompt para Professores

  • Como solicitar o que você deseja: papel, tarefa, contexto, restrições, formato e exemplos.
  • Padrões principais de prompts: brainstorming, rascunho, crítica, refinamento, comparação de opções e criação de variações.
  • Prática: construa um banco de prompts reutilizáveis para sua disciplina, séries letivas e tarefas comuns.

Design de Aulas e Recursos com IA

  • Elaboração de esboços de aulas alinhados às intenções de aprendizagem, critérios de sucesso e resultados curriculares.
  • Criação de materiais prontos para a sala de aula: explicações, exemplos resolvidos, folhas de exercícios, esboços de slides e prompts para discussão.
  • Diferenciação: ajustar o nível de leitura, adicionar suportes (scaffolds), proporcionar extensão e sugerir opções multimodais.

Suporte à Avaliação e Feedback

  • Geração de bancos de questões, verificações formativas e descritores de rubricas alinhados aos padrões e requisitos das tarefas.
  • Redação de comentários de feedback e prompts para conferências, mantendo a voz do professor e a responsabilidade profissional.
  • Prática: criar um pacote de suporte à avaliação para uma unidade em curso (questões, linguagem da rubrica e enunciados de feedback).

Garantia de Qualidade: Precisão, Vieses e Adequação ao Aluno

  • Identificação de problemas comuns: alucinações (informações inexistentes), falta de contexto, profundidade desigual e nível de leitura inadequado.
  • Rotinas simples de verificação: cruzamento de fatos, solicitação de fontes e validação contra referências confiáveis.
  • Edição para inclusão e acessibilidade: verificação de vieses, uso de linguagem culturalmente responsiva e ajustes para diversos perfis de alunos.

Uso Responsável na Sala de Aula e Planejamento da Implementação

  • Privacidade e segurança: tratamento de dados dos alunos, temas sensíveis e prompts e saídas apropriados.
  • Integridade acadêmica: diretrizes de uso aceitável, expectativas de atribuição e atividades de alfabetização em IA voltadas para os alunos.
  • Plano de ação: projetar uma aula ou fluxo de trabalho apoiado por IA, definir limites e rotinas, e planejar a comunicação com as partes interessadas.

Requisitos

  • Conforto ao utilizar um computador, navegador da web e ferramentas escolares comuns (Google Workspace ou Microsoft 365).
  • Experiência no planejamento de aulas e criação de recursos de aprendizagem para alunos do Ensino Fundamental ou Médio.
  • Nenhuma experiência em programação é necessária.

Público-alvo

  • Professores do Ensino Fundamental de qualquer área de conhecimento.
  • Professores do Ensino Médio de qualquer área de conhecimento.
  • Coordenadores curriculares, equipes de apoio à aprendizagem e coaches pedagógicos que apoiam a entrega do ensino em sala de aula.
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (2)

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas