Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Programa do Curso
Introdução
Configurando um ambiente de trabalho
Instalar Auto-Keras
Anatomia de um Fluxo de Trabalho Machine Learning Padrão
Como Auto-Keras automatiza o fluxo de trabalho de Machine Learning
Procura da melhor arquitetura de rede neuronal com o NAS (Pesquisa de arquitetura neuronal)
Estudo de caso: AutoML com Auto-Keras
Descarregamento de um conjunto de dados
Criando um modelo Machine Learning
Treinar e testar o modelo
Ajustar os hiperparâmetros
Criação, treinamento e teste de modelos adicionais
Ajuste dos hiperparâmetros para melhorar a precisão
Configuração de Auto-Keras para modelos Deep Learning
Resolução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Experiência de trabalho com modelos de aprendizagem automática.
- A experiência de programação Python é útil, mas não necessária.
Público
- Analistas de dados
- Especialistas na matéria (especialistas no domínio)
- Cientistas de dados
14 horas