Curso de Workshop de Preparação para a Certificação AWS Certified Solutions Architect

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores em Brasil (online ou presencial), destina-se a administradores de sistema e profissionais de TI de nível iniciante a intermediário que desejam obter experiência prática no gerenciamento de serviços de nuvem da AWS e se preparar para o exame AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e implementar serviços e recursos da AWS de forma segura.
• Gerenciar identidades de usuário, permissões e acesso aos recursos da AWS.
• Projetar e implantar sistemas escaláveis, altamente disponíveis e tolerantes a falhas na AWS.
• Implementar e gerenciar o fluxo de dados para e da AWS.
• Otimizar o uso dos serviços da AWS para garantir operação eficiente e gestão de custos.

Este treinamento em instrução presencial em Brasil (online ou no local) é destinado a engenheiros de nuvem que desejam compreender e implementar os aspectos mais complexos da arquitetura da AWS. O curso abrange muitos dos mesmos tópicos dos cursos do nível AWS Certified Solutions Architect (Professional). No entanto, este curso NÃO tem como objetivo preparar os participantes para uma prova. É um curso prático e hands-on que demonstra como implementar em um ambiente de laboratório real muitas das configurações, implementações e implantações que um Arquiteto de Soluções AWS precisaria realizar.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar soluções complexas de nuvem na AWS.
• Implantar aplicações de software na AWS que sejam escaláveis, altamente disponíveis e tolerantes a falhas.
• Integrar os serviços AWS mais adequados a uma aplicação.
• Migrar uma aplicação de software complexa para a AWS.
• Aplicar as melhores práticas ao design, implementação, otimização e implantação de infraestrutura e aplicações na AWS.

Este treinamento ao vivo, com instrutor, em Brasil (online ou presencial), é voltado para profissionais de TI de nível intermediário que desejam aprender como aproveitar as ferramentas e serviços da AWS para construir, treinar e implantar modelos de IA de maneira eficiente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os serviços de IA/ML oferecidos pela AWS.
• Configurar e gerenciar ambientes de IA/ML na AWS.
• Adquirir experiência prática na construção, treinamento e implantação de modelos de IA usando o Amazon SageMaker.
• Aprender a utilizar os diversos serviços de IA da AWS para casos de uso específicos.

O curso de treinamento certificador do Arquiteto da AWS sob demanda foi projetado para ajudar profissionais a se tornarem habilitados em nuvem usando os Serviços da Web Amazon. Este curso é apresentado com exemplos práticos, ajudando os participantes a compreender as aplicações reais de conceitos como fundamentos de computação em nuvem, Serviços da Web Amazon (AWS), Infraestrutura como Serviço (IaaS), Plataforma como Serviço (PaaS), Software como Serviço (SaaS), Nuvens Privadas e programação para nuvem. Após este curso, os participantes serão capazes de implementar suas próprias soluções na nuvem usando instâncias EC2, buckets S3, etc.

A AWS (Amazon Web Services) é uma plataforma completa em nuvem que oferece serviços de computação, armazenamento, banco de dados, rede, análise e serviços gerenciados, permitindo que as organizações construam soluções escaláveis e com custo-benefício.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de negócios e técnicos dos níveis iniciante e intermediário que desejam compreender os serviços essenciais da AWS, as vantagens competitivas da nuvem, os modelos de custos, os fundamentos de segurança e como alinhar as capacidades da AWS aos objetivos organizacionais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar os serviços essenciais da AWS e as arquiteturas em nuvem comuns.
• Avaliar os benefícios comerciais e os modelos de custos associados à migração de cargas de trabalho para a AWS.
• Identificar os serviços adequados da AWS para solucionar problemas comuns de negócios (computação, armazenamento, bancos de dados, rede e análise).
• Reconhecer considerações básicas de segurança, conformidade e governança na nuvem AWS.
• Elaborar um plano básico de migração ou adoção em nuvem, incluindo uma visão geral dos custos e riscos envolvidos.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussões em grupo.
• Demonstrações práticas guiadas pelo instrutor no console da AWS.
• Exercícios em grupo e workshops baseados em cenários.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores iniciantes que desejam configurar e utilizar o AWS Cloud9 para projetos baseados na nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o ambiente do AWS Cloud9 e seus componentes.
• Configurar seu próprio espaço de trabalho de desenvolvimento no AWS Cloud9.
• Desenvolver e executar aplicativos simples dentro do AWS Cloud9.
• Conhecer as funcionalidades de colaboração do AWS Cloud9.

Esta formação orientada por instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltada para cientistas de dados e analises de nível intermediário que desejam utilizar o AWS Cloud9 para simplificar seus fluxos de trabalho em ciência de dados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de ciência de dados no AWS Cloud9.
• Realizar análises de dados utilizando Python, R e Jupyter Notebook no Cloud9.
• Integrar o AWS Cloud9 com serviços de dados da AWS, como S3, RDS e Redshift.
• Utilizar o AWS Cloud9 para desenvolvimento e implantação de modelos de aprendizado de máquina.
• Otimizar fluxos de trabalho baseados na nuvem para análise e processamento de dados.

Este treinamento orientado por instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores de Python de nível intermédio que desejam melhorar sua experiência de desenvolvimento com a AWS Cloud9.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e definir parâmetros da AWS Cloud9 para o desenvolvimento em Python.
• Compreender a interface e as funcionalidades do IDE AWS Cloud9.
• Escrever, depurar e implantar aplicações em Python na AWS Cloud9.
• Collaborate com outros desenvolvedores utilizando a plataforma AWS Cloud9.
• Integrar a AWS Cloud9 com outros serviços da AWS para implantações avançadas.

O curso Fundamentos do AWS Cloud Practitioner é um treinamento básico projetado para fornecer aos participantes uma compreensão ampla dos conceitos da nuvem da AWS, serviços, segurança, arquitetura, preços e suporte.

Esta formação ao vivo, com instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais iniciantes que desejam compreender a AWS em nível conceitual e construir uma base sólida para futuros estudos ou certificações na plataforma.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Descrever a infraestrutura global básica da nuvem da AWS.
• Explicar os principais serviços da AWS e seus casos de uso comuns.
• Compreender a segurança e a conformidade na AWS.
• Navegar pelos modelos de preços e planos de suporte.

Formato do Curso

• Aula interativa com discussões.
• Uso prático do Console da AWS em exercícios guiados.
• Atividades práticas e verificação de conhecimentos alinhadas ao guia de exame da AWS.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso com base nos objetivos de aprendizagem ou na estratégia de nuvem da sua organização, entre em contato conosco para combinar os detalhes.

Este curso de 4 dias oferecerá:

• Compreensão dos serviços principais da AWS, seus usos e das melhores práticas básicas de arquitetura.
• Proficiência no design, desenvolvimento e implantação de soluções baseadas em nuvem usando a AWS.
• Experiência no desenvolvimento e manutenção de aplicativos escritos para Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk e AWS CloudFormation.

Público-alvo:

Engenheiros de nuvem, equipe Centro de Excelência (CoE), administradores de servidor Windows, administradores de Unix/Linux, administradores de armazenamento e administradores de rede.

Ao concluir este programa de treinamento, os participantes deverão ser capazes de implantar e utilizar serviços da AWS sob a perspectiva de um desenvolvedor.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Brasil (presencial ou remoto) é direcionado a engenheiros que desejam implantar e gerenciar dispositivos IoT na AWS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de construir uma plataforma IoT que inclua a implantação e gerenciamento de um backend, gateway e dispositivos na base da AWS.

Este treinamento vivo, ministrado por um instrutor em Brasil (presencial ou remoto), destina-se a desenvolvedores que desejam utilizar a AWS Lambda para construir e implantar serviços e aplicativos na nuvem, sem se preocupar com o provisionamento do ambiente de execução (servidores, máquinas virtuais, containers, disponibilidade, escalabilidade, armazenamento etc.).

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar a AWS Lambda para executar uma função.
• Compreender o conceito de FaaS (Funções como Serviço) e as vantagens do desenvolvimento serverless.
• Criar, fazer upload e executar funções na AWS Lambda.
• Integrar funções do Lambda com diferentes fontes de eventos.
• Empacotar, implantar, monitorar e solucionar problemas em aplicativos baseados no Lambda.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível avançado que desejam aprofundar sua compreensão das práticas de DevOps e otimizar os processos de desenvolvimento usando o AWS Cloud9.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar o AWS Cloud9 para fluxos de trabalho de DevOps.
• Implementar pipelines de integração contínua e entrega contínua (CI/CD).
• Automatizar processos de teste, monitoramento e implantação usando o AWS Cloud9.
• Integrar serviços da AWS, como Lambda, EC2 e S3, nos fluxos de trabalho de DevOps.
• Utilizar sistemas de controle de versão, como GitHub ou GitLab, dentro do AWS Cloud9.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor <local> (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam aprender a construir, implantar e manter eficazmente aplicações serverless no AWS Cloud9 e no AWS Lambda.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da arquitetura serverless.
• Configurar o AWS Cloud9 para o desenvolvimento de aplicações serverless.
• Criar, testar e implantar aplicações serverless usando o AWS Lambda.
• Integrar o AWS Lambda com outros serviços da AWS, como API Gateway e S3.
• Otimizar aplicações serverless para desempenho e eficiência de custos.

Resumo:

• Compreensão da arquitetura de IoT e de suas funções principais.
• Exploração do conceito de "Coisas" e "Sensores", da Internet das Coisas e do mapeamento das funções de negócios para soluções de IoT.
• Panorama abrangente dos componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, infraestrutura em nuvem e aplicativos móveis.
• Funções essenciais de IoT: gerenciamento de frota, visualização de dados, FM e DV baseados em SaaS, sistemas de alerta/alarme, integração de sensores e "coisas", e geocercamento (geo-fencing).
• Fundamentos da comunicação dispositivo-nuvem em IoT utilizando MQTT.
• Conexão de dispositivos IoT à AWS por meio de MQTT usando o AWS IoT Core.
• Integração do AWS IoT Core com o AWS Lambda para processamento e com o Amazon DynamoDB para armazenamento de dados.
• Conexão de um Raspberry Pi ao AWS IoT Core para comunicação de dados contínua.
• Laboratório prático: construção de um dispositivo inteligente usando um Raspberry Pi e o AWS IoT Core.
• Visualização de dados de sensores e comunicação com interface web.