Curso de Amazon EKS (AWS EKS)
O Amazon Elastic Container Service para Kubernetes (Amazon EKS, ou AWS EKS) é um serviço para executar Kubernetes na AWS sem ter que instalar e operar Kubernetes você mesmo.
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam usar o Amazon EKS para implantar e dimensionar aplicativos em contêineres nos clusters Kubernetes gerenciados pela AWS.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar um cluster Kubernetes baseado em EKS.
- Crie e execute um aplicativo em contêiner no Amazon EKS.
- Escala automática de um aplicativo em contêiner
- Automatizar o processo de implantação
- Integrar aplicativos baseados em EKS com um fluxo de trabalho de Integração Contínua novo ou existente.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução
Preparar a conta AWS
Visão geral dos recursos e da arquitetura do Amazon EKS
Custos de execução do Amazon EKS
Estudo de caso: Amazon EKS para Microservices
Visão geral dos diferentes componentes do EKS
Navegando na CLI
Criando um cluster EKS Kubernetes
Provisionamento de nós de trabalho
Containerizando uma aplicação
Implantando o aplicativo
Usando modelos AWS CloudFormation
Escalonamento automático do cluster EKS
Monitorar o desempenho de um cluster EKS
Integrando o EKS com um sistema de integração contínua
Solução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Conhecimento dos conceitos básicos de Docker e Kubernetes.
- Experiência com a linha de comando Linux.
- Uma compreensão geral do desenvolvimento de software baseado na web.
- Uma conta Amazon AWS com pelo menos 10 USD.
Público
- Desenvolvedores
- Administradores de sistemas
- [Engenheiros
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar modelos CloudFormation para automatizar a gestão de infraestrutura.
- Integrar recursos existentes do AWS no CloudFormation.
- Usar StackSets para gerenciar pilhas em múltiplas contas e regiões.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
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Público-alvo
- Desenvolvedores
- Profissionais de TI
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Nota
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e configurar serviços e recursos da AWS com segurança.
- Gerenciar identidades de usuário, permissões e acesso aos recursos da AWS.
- Projetar e implantar sistemas escalonáveis, altamente disponíveis e tolerantes a falhas na AWS.
- Implementar e gerir o fluxo de dados de e para o AWS.
- Otimizar a utilização do serviço AWS para garantir um funcionamento eficiente e a gestão dos custos.
Arquitetura Avançada da AWS
28 HorasEste treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Brasil (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de nuvem que desejam entender e implementar os aspectos mais complexos da arquitetura da AWS. O curso abrange muitos dos mesmos tópicos dos cursos do nível Profissional do AWS Certified Solutions Architect. No entanto, este curso NÃO tem como objetivo preparar os participantes para uma prova. Este é um curso prático e hands-on que demonstra como implementar em um ambiente de laboratório vivo muitas das configurações, implementações e implantações que um Arquiteto de Soluções da AWS precisaria realizar.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar soluções complexas na AWS.
- Implantar aplicativos de software na AWS que sejam escaláveis, altamente disponíveis e tolerantes a falhas.
- Integrar os serviços da AWS mais adequados com um aplicativo.
- Migrar um aplicativo de software complexo para a AWS.
- Aplicar melhores práticas ao design, implementação, otimização e implantação de infraestrutura e aplicativos na AWS.
AI na Amazon Web Services (AWS)
14 HorasEsta formação ao vivo e conduzida por instrutor em Brasil (online ou presencial) é destinada a profissionais de TI de nível intermediário que desejam aprender como utilizar as ferramentas e serviços da AWS para construir, treinar e implantar modelos de IA eficientemente.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender os serviços de IA/ML fornecidos pela AWS.
- Configurar e gerenciar ambientes de IA/ML na AWS.
- Obter experiência prática em construir, treinar e implantar modelos de IA usando o Amazon SageMaker.
- Aprender a utilizar os diversos serviços de IA da AWS para casos específicos de uso.
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AWS Business Essentials
14 HorasAWS é o Amazon Web Services, uma plataforma de nuvem abrangente que oferece computação, armazenamento, banco de dados, rede, análise e serviços gerenciados que permitem que as organizações construam soluções escaláveis e custo-efetivas.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para stakeholders de nível iniciante a intermediário, tanto do lado de negócios quanto técnico, que desejam entender os serviços AWS principais, as propostas de valor da nuvem, modelos de custo, conceitos básicos de segurança e como alinhar as capacidades AWS com os objetivos organizacionais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Explicar serviços principais da AWS e arquiteturas comuns em nuvem.
- Avaliar os benefícios comerciais e modelos de custo de migrar cargas de trabalho para a AWS.
- Identificar serviços AWS apropriados para problemas comuns de negócios (computação, armazenamento, bancos de dados, rede, análise).
- Reconhecer considerações básicas de segurança, conformidade e governança na nuvem da AWS.
- Esboçar um plano simples de migração ou adoção em nuvem com considerações de custo e risco de alto nível.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Demonstrações conduzidas pelo instrutor no console da AWS.
- Exercícios em grupo e workshops baseados em cenários.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
AWS IoT Core
14 HorasEsse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam implantar e gerenciar dispositivos IoT na AWS.
No final deste treinamento, os participantes poderão criar uma plataforma de IoT que inclua a implantação e o gerenciamento de um back-end, gateway e dispositivos na parte superior da AWS.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de usar o AWS IoT Greengrass para criar, implantar, gerenciar, proteger e monitorar aplicativos em dispositivos inteligentes.
AWS Lambda para Desenvolvedores
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar AWS Lambda para criar e implantar serviços e aplicativos na nuvem, sem precisar se preocupar com o provisionamento do ambiente de execução (servidores, VMs e contêineres, disponibilidade, escalabilidade, armazenamento, etc.).
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar AWS Lambda para executar uma função.
- Entenda o FaaS (Functions as a Service) e as vantagens do desenvolvimento sem servidor.
- Construir, carregar e executar funções AWS Lambda.
- Integrar funções Lambda com diferentes fontes de eventos.
- Empacotar, implantar, monitorar e solucionar problemas de aplicativos baseados em Lambda.
Dominando DevOps com AWS Cloud9
21 HorasEsse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aprofundar sua compreensão das práticas DevOps e otimizar os processos de desenvolvimento usando o AWS Cloud9.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e configurar o AWS Cloud9 para fluxos de trabalho DevOps.
- Implementar pipelines de integração contínua e entrega contínua (CI / CD).
- Automatize os processos de teste, monitoramento e implantação usando o AWS Cloud9.
- Integrar serviços do AWS, como Lambda, EC2 e S3, em fluxos de trabalho DevOps.
- Utilizar sistemas de controlo de fontes como GitHub ou GitLab no AWS Cloud9.
Desenvolvendo Aplicações Sem Servidores no AWS Cloud9
14 HorasEsse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprender como criar, implantar e manter efetivamente aplicativos sem servidor no AWS Cloud9 e AWS Lambda.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os fundamentos da arquitetura sem servidor.
- Configure o AWS Cloud9 para o desenvolvimento de aplicativos sem servidor.
- Desenvolver, testar e implantar aplicativos sem servidor usando AWS Lambda.
- Integrar AWS Lambda com outros serviços da AWS, como API Gateway e S3.
- Otimizar aplicativos sem servidor para desempenho e eficiência de custos.
Treinamento Industrial IoT (Internet das Coisas) com Raspberry PI e AWS IoT Core 「4 Horas Remoto」
4 HorasResumo:
- Noções básicas sobre a arquitetura e as funções da IdC
- "Coisas", "Sensores", Internet e o mapeamento entre as funções empresariais da IoT
- Essencial de todos os componentes de software da IoT - hardware, firmware, middleware, nuvem e aplicação móvel
- Funções da IdC - gestor de frotas, visualização de dados, FM e DV baseados em SaaS, alerta/alarme, integração de sensores, integração de "coisas", delimitação geográfica
- Noções básicas de comunicação de dispositivos IoT com a nuvem com MQTT.
- Ligação de dispositivos IoT ao AWS com MQTT (AWS IoT Core).
- Ligação do núcleo AWS IoT à função AWS Lambda para computação e armazenamento de dados.
- Ligação do Raspberry PI ao núcleo AWS IoT e comunicação simples de dados.
- Alertas e eventos
- Calibração de sensores
Treinamento Industrial IoT (Internet of Things) com Raspberry PI e AWS IoT Core 「8 Horas Remotas」
8 HorasResumo:
- Noções básicas de arquitetura e funções da IdC
- "Coisas", "Sensores", Internet e o mapeamento entre as funções empresariais da IoT
- Essencial de todos os componentes de software da IoT - hardware, firmware, middleware, nuvem e aplicação móvel
- Funções da IdC - gestor de frotas, visualização de dados, FM e DV baseados em SaaS, alerta/alarme, integração de sensores, integração de "coisas", delimitação geográfica
- Noções básicas de comunicação de dispositivos IoT com a nuvem com MQTT.
- Ligação de dispositivos IoT ao AWS com MQTT (AWS IoT Core).
- Ligação do núcleo AWS IoT à função AWS Lambda para computação e armazenamento de dados utilizando o DynamoDB.
- Ligação do Raspberry PI ao núcleo AWS IoT e comunicação de dados simples.
- Utilização prática do Raspberry PI e do AWS IoT Core para construir um dispositivo inteligente.
- Visualização de dados de sensores e comunicação com interface web.