Programa do Curso

Introdução

  • Compreender a aprendizagem automática com o SageMaker
  • Algoritmos de aprendizagem automática

Descrição geral das funcionalidades do AWS SageMaker

  • AWS e computação em nuvem
  • Desenvolvimento de modelos

Configurar o AWS SageMaker

  • Criar uma conta AWS
  • Utilizador e grupo de administração IAM

Familiarização com o SageMaker Studio

  • Visão geral da interface do usuário
  • Cadernos do Studio

Preparação de dados usando notebooks Jupyter

  • Notebooks e bibliotecas
  • Criando uma instância de notebook

Treinar um modelo com o SageMaker

  • Tarefas e algoritmos de treinamento
  • Treinos paralelos de dados e modelos
  • Análise de viés pós-treinamento

Implementação de um modelo no SageMaker

  • Registro de modelos e monitor de modelos
  • Compilação e implantação de modelos com o Neo
  • Avaliação do desempenho do modelo

Limpeza de recursos

  • Eliminação de pontos de extremidade
  • Eliminação de instâncias de notebook

Resolução de problemas

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Experiência no desenvolvimento de aplicações
  • Familiaridade com a Amazon Web Services (AWS) Consola

Público

  • Cientistas de dados
  • Desenvolvedores
 21 horas

Número de participantes


Preço por participante

Declaração de Clientes (3)

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