Cursos de Amazon Web Services (AWS) SageMaker
Amazon Web Services (AWS) O SageMaker é um serviço de aprendizagem automática na nuvem que permite aos programadores criar, treinar e implementar modelos de aprendizagem automática rapidamente e em qualquer escala.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam criar e treinar modelos de aprendizado de máquina para implantação em ambientes de hospedagem prontos para produção.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Usar instâncias de notebook para preparar e carregar dados para treinamento.
- Treinar modelos de aprendizado de máquina usando conjuntos de dados de treinamento.
- Implantar modelos treinados em um ponto de extremidade para criar previsões.
Formato do curso
- Palestra interactiva e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução
- Compreender a aprendizagem automática com o SageMaker
- Algoritmos de aprendizagem automática
Descrição geral das funcionalidades do AWS SageMaker
- AWS e computação em nuvem
- Desenvolvimento de modelos
Configurar o AWS SageMaker
- Criar uma conta AWS
- Utilizador e grupo de administração IAM
Familiarização com o SageMaker Studio
- Visão geral da interface do usuário
- Cadernos do Studio
Preparação de dados usando notebooks Jupyter
- Notebooks e bibliotecas
- Criando uma instância de notebook
Treinar um modelo com o SageMaker
- Tarefas e algoritmos de treinamento
- Treinos paralelos de dados e modelos
- Análise de viés pós-treinamento
Implementação de um modelo no SageMaker
- Registro de modelos e monitor de modelos
- Compilação e implantação de modelos com o Neo
- Avaliação do desempenho do modelo
Limpeza de recursos
- Eliminação de pontos de extremidade
- Eliminação de instâncias de notebook
Resolução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Experiência no desenvolvimento de aplicações
- Familiaridade com a Amazon Web Services (AWS) Consola
Público
- Cientistas de dados
- Desenvolvedores
Open Training Courses require 5+ participants.
Cursos de Amazon Web Services (AWS) SageMaker - Booking
Cursos de Amazon Web Services (AWS) SageMaker - Enquiry
Amazon Web Services (AWS) SageMaker - Solicitação de Consultoria
Declaração de Clientes (5)
O formador tinha um bom domínio dos conceitos
Josheel - Verizon Connect
Curso - Amazon Redshift
Machine Translated
A parte prática.
Radu - Ness Digital Engineering
Curso - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
Machine Translated
The training was more practical
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Curso - Kubernetes on AWS
The trainer knew exactly what they were speaking about.
Madumetsa Msomi - BMW
Curso - AWS DevOps Engineers
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Curso - AWS Lambda for Developers
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- Integrar o DynamoDB em aplicativos da Web e aplicativos móveis.
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7 horasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam usar AWS CloudFormation para automatizar o processo de gerenciamento da infraestrutura de nuvem da AWS.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Habilitar os serviços da AWS para começar a gerenciar a infraestrutura.
- Compreender e aplicar o princípio de "infraestrutura como código".
- Melhorar a qualidade e reduzir os custos de implantação da infraestrutura.
- Escrever AWS CloudFormation Modelos usando YAML.
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- Noções básicas de arquitetura e funções de IoT “Coisas”, “Sensores”, Internet e o mapeamento entre funções de negócios de IoT Essencial de todos os componentes de software de IoT - hardware, firmware, middleware, nuvem e aplicativos móveis Funções de IoT - Gerenciador de frota, visualização de dados, SaaS FM e DV baseados, alerta/alarme, integração de sensor, integração de “coisa”, cerca geográfica Noções básicas de comunicação de dispositivos IoT com nuvem com MQTT. Conectando dispositivos IoT à AWS com MQTT (AWS IoT Core). Conectando o núcleo do AWS IoT com a função AWS Lambda para computação e armazenamento de dados. Conectando Raspberry PI ao núcleo AWS IoT e comunicação de dados simples. Alertas e eventos Calibração do sensor
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 horasResumo:
- Noções básicas de arquitetura e funções de IoT “Coisas”, “Sensores”, Internet e o mapeamento entre funções de negócios de IoT Essencial de todos os componentes de software de IoT - hardware, firmware, middleware, nuvem e aplicativos móveis Funções de IoT - Gerenciador de frota, visualização de dados, SaaS FM e DV baseados, alerta/alarme, integração de sensor, integração de “coisa”, cerca geográfica Noções básicas de comunicação de dispositivos IoT com nuvem com MQTT. Conectando dispositivos IoT à AWS com MQTT (AWS IoT Core). Conectando o núcleo do AWS IoT com a função AWS Lambda para computação e armazenamento de dados usando DynamoDB. Conectando Raspberry PI ao núcleo AWS IoT e comunicação de dados simples. Prática com Raspberry PI e AWS IoT Core para construir um dispositivo inteligente. Visualização de dados de sensores e comunicação com interface web.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Configurar AWS Lambda para executar uma função.
- Entender o FaaS (Functions as a Service) e as vantagens do desenvolvimento sem servidor.
- Construir, carregar e executar funções de AWS Lambda.
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- Empacotar, implantar, monitorar e solucionar problemas de aplicativos baseados em Lambda.
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AWS DevOps Engineers
21 horasPúblico:
Engenheiros de nuvem, arquitetos de soluções, equipe do centro de excelência, administradores de servidores Windows, administrador de Unix / Linux , administradores de armazenamento, administradores de rede, administradores de virtualização
Objetivos do Curso:
Este curso foi desenvolvido para ensinar você a:
- Use os principais conceitos e práticas por trás da metodologia DevOps
- Projetar e implementar uma infraestrutura na AWS que suporte um ou mais projetos de desenvolvimento do DevOps
- Use o AWS CloudFormation e o AWS OpsWorks para implantar a infraestrutura necessária para criar ambientes de desenvolvimento, teste e produção para um projeto de desenvolvimento de software
- Use o AWS CodeCommit e entenda a variedade de opções para ativar um ambiente de integração contínua na AWS
- Use o AWS CodePipeline para projetar e implementar um pipeline de integração e entrega contínuas na AWS
- Implemente vários casos de uso comuns de Implantação Contínua usando tecnologias da AWS, incluindo implantação azul / verde e teste A / B
- Distinga entre a variedade de tecnologias de implantação de aplicativos disponíveis na AWS (incluindo AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service e Amazon EC2 Container Registry) e decida qual tecnologia melhor se adequa a um determinado cenário.
- Ajuste os aplicativos que você entrega na AWS para obter alto desempenho e use as ferramentas e tecnologias da AWS para monitorar seu aplicativo e seu ambiente em busca de possíveis problemas
AWS Developer Associate
28 horasNOTA: para que o curso seja subsidiado a 100% pelo governo do Québec (residentes do Québec apenas), contacte-nos em quebec@nobleprog.ca
OBSERVAÇÃO: para que o curso seja subsidiado a 100% pelo governo do Quebeque (residentes no Quebeque apenas), contacte-nos através do endereço quebec@nobleprog.ca
Este curso de 4 dias fornecerá:
- Uma compreensão dos principais serviços da AWS, usos e práticas recomendadas de arquitetura básica.
- Proficiência em projetar, desenvolver e implantar soluções baseadas em nuvem usando AWS.
- Experiência no desenvolvimento e manutenção de aplicações escritas para o Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk e AWS CloudFormation.
Público-alvo:
Engenheiros de nuvem, equipa do centro de excelência, administradores de servidores Windows, administradores Unix/Linux, administradores de armazenamento, administradores de rede, administradores de virtualização.
Após a conclusão deste programa de formação, os participantes deverão ser capazes de implementar e utilizar os serviços AWS do ponto de vista do Programador.
AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
7 horasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil fornece uma visão geral dos produtos, serviços e soluções da AWS. Destina-se a indivíduos e equipas que são:
- avaliação/preparação para uma implantação inicial de sua infraestrutura de TI na AWS.
- avaliação/preparação para migrar a infraestrutura de TI existente para a nuvem pública da AWS.
No final deste treinamento, os participantes terão uma compreensão clara dos principais componentes que compõem a oferta de nuvem da Amazon. Os exercícios práticos, as discussões e as implantações em sala de aula fornecerão aos participantes a prática e o feedback de que precisam para se sentirem confortáveis e preparados para realizar suas próprias implantações ao vivo na AWS.
Amazon Redshift
21 horasKubernetes on AWS
14 horasO EKS é uma oferta de serviço autônomo da Kubernetes da AWS. O EKS é totalmente escalonável e personalizável e permite que uma implantação do Kubernetes e / ou integrada a uma instalação existente do Kubernetes no local.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão a configurar e gerenciar um ambiente de contêiner de escala de produção usando o Kubernetes no EKS.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e gerenciar Kubernetes no EKS
- Migrar um ambiente existente do Kubernetes de local para a nuvem da AWS
- Integre o Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros
- Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastre no Kubernetes
- Entenda e adote as ferramentas disponíveis para gerenciar eficientemente o EKS
Público
- Desenvolvedores
- Administradores de sistema
- Engenheiros DevOps
Formato do Curso
- Palestra parte, parte discussão, exercícios e prática hands-on pesado em um ambiente de laboratório ao vivo.
Nota
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.