Programa do Curso
Introdução
- Compreender a aprendizagem automática com o SageMaker
- Algoritmos de aprendizagem automática
Descrição geral das funcionalidades do AWS SageMaker
- AWS e computação em nuvem
- Desenvolvimento de modelos
Configurar o AWS SageMaker
- Criar uma conta AWS
- Utilizador e grupo de administração IAM
Familiarização com o SageMaker Studio
- Visão geral da interface do usuário
- Cadernos do Studio
Preparação de dados usando notebooks Jupyter
- Notebooks e bibliotecas
- Criando uma instância de notebook
Treinar um modelo com o SageMaker
- Tarefas e algoritmos de treinamento
- Treinos paralelos de dados e modelos
- Análise de viés pós-treinamento
Implementação de um modelo no SageMaker
- Registro de modelos e monitor de modelos
- Compilação e implantação de modelos com o Neo
- Avaliação do desempenho do modelo
Limpeza de recursos
- Eliminação de pontos de extremidade
- Eliminação de instâncias de notebook
Resolução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Experiência no desenvolvimento de aplicações
- Familiaridade com a Amazon Web Services (AWS) Consola
Público
- Cientistas de dados
- Desenvolvedores
Declaração de Clientes (5)
O formador tinha um bom domínio dos conceitos
Josheel - Verizon Connect
Curso - Amazon Redshift
Máquina Traduzida
A parte prática.
Radu - Ness Digital Engineering
Curso - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
Máquina Traduzida
O treinador sabia exatamente do que estava falando.
Madumetsa Msomi - BMW
Curso - AWS DevOps Engineers
Máquina Traduzida
Tudo bem, nada a melhorar
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Curso - AWS Lambda for Developers
Máquina Traduzida
Aplicações de IoT
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Curso - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Máquina Traduzida