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Programa do Curso
Introdução
- Compreender a aprendizagem automática com o SageMaker
- Algoritmos de aprendizagem automática
Descrição geral das funcionalidades do AWS SageMaker
- AWS e computação em nuvem
- Desenvolvimento de modelos
Configurar o AWS SageMaker
- Criar uma conta AWS
- Utilizador e grupo de administração IAM
Familiarização com o SageMaker Studio
- Visão geral da interface do usuário
- Cadernos do Studio
Preparação de dados usando notebooks Jupyter
- Notebooks e bibliotecas
- Criando uma instância de notebook
Treinar um modelo com o SageMaker
- Tarefas e algoritmos de treinamento
- Treinos paralelos de dados e modelos
- Análise de viés pós-treinamento
Implementação de um modelo no SageMaker
- Registro de modelos e monitor de modelos
- Compilação e implantação de modelos com o Neo
- Avaliação do desempenho do modelo
Limpeza de recursos
- Eliminação de pontos de extremidade
- Eliminação de instâncias de notebook
Resolução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Experiência no desenvolvimento de aplicações
- Familiaridade com a Amazon Web Services (AWS) Consola
Público
- Cientistas de dados
- Desenvolvedores
21 horas
Declaração de Clientes (3)
O formador tinha um bom domínio dos conceitos
Josheel - Verizon Connect
Curso - Amazon Redshift
Machine Translated
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Curso - AWS Lambda for Developers
IOT applications