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Programa do Curso
Dia 1 - Fundamento Big Data
- Compreendendo a terminologia e conceitos fundamentais de Big Data Drivers de negócios e tecnologia de Big Data Tecnologias empresariais tradicionais relacionadas a Big Data Características de dados em ambientes de Big Data Tipos de conjuntos de dados em ambientes de Big Data Análise e análise fundamentais Machine Learning Tipos Business Intelligence e Big Data Visualização de dados e Big Data Considerações sobre adoção e planejamento de big data de dados
Dia 2 - Grandes Data Analysis e conceitos de tecnologia
- Ciclo de vida da análise de Big Data (da avaliação do caso de negócios à análise e visualização de dados) Teste A/B, regressão de correlação, mapas de calor Análise de séries temporais Análise de rede Classificação de análise de dados espaciais, clustering Detecção de valores discrepantes Filtragem (incluindo filtragem colaborativa e filtragem baseada em conteúdo) Natural Análise de sentimento de processamento de linguagem, sistemas de arquivos de análise de texto e sistemas de arquivos distribuídos, NoSQL Processamento de dados distribuídos e paralelos, processamento de cargas de trabalho, clusters Computação em nuvem e Big Data Mecanismos fundamentais de tecnologia de Big Data
Dia 3 - Big Data Architectfundamental
- Novos mecanismos de Big Data, incluindo ... Security Engine Cluster Manager Gerenciador de governança de dados Mecanismo de visualização Productivity Portal
Armazenamento de dados,
- Processamento de dados,
35 horas
Declaração de Clientes (1)
I generally liked the fernando's knowledge.