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Programa do Curso

Introdução à IA e ML

  • Visão geral dos conceitos de IA e ML
  • Coleta e pré-processamento de dados
  • Introdução ao Python para IA

Análise e Visualização de Dados

  • Análise exploratória de dados
  • Técnicas de visualização de dados
  • Fundamentos estatísticos para ML

Modelos de Aprendizado de Máquina

  • Algoritmos de aprendizado supervisionado
  • Algoritmos de aprendizado não supervisionado
  • Avaliação e seleção de modelos

Aprendizado Profundo e Redes Neurais

  • Fundamentos das redes neurais
  • Redes neurais convolucionais (CNNs)
  • Redes neurais recorrentes (RNNs)

Processamento de Linguagem Natural (NLP)

  • Processamento de texto e extração de características
  • Análise de sentimento e classificação de textos
  • Modelos de linguagem e chatbots

Visão Computacional

  • Fundamentos do processamento de imagens
  • Detecção de objetos e classificação de imagens
  • Tópicos avançados em visão computacional

Implantação e Escalabilidade

  • Estratégias de implantação de aplicações de IA
  • Escalonamento de aplicações de IA
  • Monitoramento e manutenção de sistemas de IA

Ética e o Futuro da IA

  • Considerações éticas na IA
  • Políticas e regulamentações de IA
  • Tendências futuras em IA e ML

Projeto de Laboratório

  • Desenvolvimento de uma aplicação inteligente de pequena escala
  • Trabalho com conjuntos de dados do mundo real
  • Colaboração em um projeto em grupo para resolver um problema relevante para a indústria

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos básicos de programação
  • Experiência com Python e técnicas fundamentais de ciência de dados
  • Familiaridade com os princípios centrais de IA e ML

Público-alvo

  • Profissionais de IA
  • Desenvolvedores de software
  • Analistas de dados

Formato do Curso

  • Palestra interativa e discussão.
  • Muitas atividades práticas e exercícios.
  • Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para providenciar os detalhes.

 28 Horas

Número de participantes


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