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Programa do Curso
Introdução à IA e Aprendizado de Máquina (ML)
- Visão geral dos conceitos de IA e ML
- Coleta e pré-processamento de dados
- Introdução ao Python para IA
Análise de Dados e Visualização
- Análise exploratória de dados
- Técnicas de visualização de dados
- Fundamentos estatísticos para ML
Modelos de Aprendizado de Máquina
- Algoritmos de aprendizado supervisionado
- Algoritmos de aprendizado não supervisionado
- Avaliação e seleção de modelos
Aprendizado Profundo e Redes Neurais
- Fundamentos das redes neurais
- Redes neurais convolucionais (CNNs)
- Redes neurais recorrentes (RNNs)
Processamento de Linguagem Natural (NLP)
- Processamento de texto e extração de características
- Análise de sentimento e classificação de texto
- Modelos de linguagem e chatbots
Visão Computacional
- Fundamentos do processamento de imagens
- Detecção e classificação de objetos em imagens
- Tópicos avançados em visão computacional
Implantação e Escalabilidade
- Estratégias de implantação de aplicativos de IA
- Escalabilidade de aplicativos de IA
- Monitoramento e manutenção de sistemas de IA
Ética e Futuro da IA
- Considerações éticas na IA
- Políticas e regulamentação de IA
- Tendências futuras em IA e ML
Projeto de Laboratório
- Desenvolvimento de uma aplicação inteligente de pequena escala
- Trabalho com conjuntos de dados do mundo real
- Colaboração em um projeto em grupo para resolver problemas relevantes à indústria
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos básicos de programação
- Experiência com Python e técnicas fundamentais de ciência de dados
- Familiaridade com princípios centrais de IA e ML
Público-Alvo
- Profissionais de IA
- Desenvolvedores de software
- Analistas de dados
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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28 Horas
Declaração de Clientes (1)
Treinamento passo a passo com muitos exercícios. Foi como um workshop e fiquei muito contente com isso.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Curso - Intelligent Applications Fundamentals
Máquina Traduzida
