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Programa do Curso
Redes Neurais Avançadas
- Arquiteturas de deep learning
- Redes neurais convolucionais e recorrentes
- Modelos generativos e aprendizado não supervisionado
Aprendizado de Máquina em Escala
- Análise de big data
- Computação distribuída para ML
- Técnicas avançadas de otimização
Aprendizado por Reforço e Tomada de Decisão
- Processos de decisão de Markov
- Métodos de gradiente de política
- Sistemas multiagente e teoria dos jogos
Processamento e Compreensão de Linguagem Natural
- Técnicas avançadas de PLN
- Análise de sentimento e classificação de texto
- Modelos de linguagem e transformers
Visão Computacional e Percepção
- Reconhecimento de imagens e detecção de objetos
- Análise de vídeo e reconhecimento de ações
- Reconstrução 3D e realidade aumentada
Ética da IA e Sociedade
- Vieses e justiça em sistemas de IA
- Governança e políticas de IA
- Impactos sociais futuros da IA
Projeto de Laboratório
- Implementação de modelos avançados de ML
- Análise de grandes conjuntos de dados
- Colaboração em um projeto de pesquisa em grupo
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão sólida dos conceitos básicos de IA e ML
- Proficiência em Python e familiaridade com ferramentas de ciência de dados
- Conclusão de um curso introdutório de IA ou experiência equivalente
Público-Alvo
- Cientistas de Dados
- Engenheiros
- Profissionais de IA
21 Horas
Testemunhos de Clientes (1)
Treinamento passo a passo com muitos exercícios. Foi como um workshop e estou muito feliz com isso.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Curso - Intelligent Applications Fundamentals
Máquina Traduzida
