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Programa do Curso

Introdução à IA

  • História da IA
  • Definições e terminologia
  • IA vs. inteligência humana
  • Tendências futuras e potencial

Fundamentos de Aprendizado de Máquina

  • Tipos de aprendizado de máquina: supervisionado, não supervisionado, por reforço
  • Algoritmos principais de ML
  • Fluxo de trabalho de ML: da coleta de dados à avaliação do modelo

Gestão de Dados

  • Técnicas de coleta de dados
  • Limpeza e pré-processamento de dados
  • Análise e visualização de dados

IA na Prática

  • Estudos de caso de aplicações de IA
  • Soluções de IA específicas por setor
  • IA em produtos de consumo

Considerações Éticas

  • IA e deslocamento de empregos
  • Vieses e equidade na IA
  • Questões de privacidade e segurança
  • O futuro da ética na IA

Projeto do Laboratório

  • Atribuições de programação Python
  • Projetos de análise de dados usando conjuntos de dados do mundo real
  • Desenvolvimento de um modelo simples de ML

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos básicos de programação
  • Experiência com programação Python
  • Conhecimento básico de estatística e matemática

Público-Alvo

  • Profissionais de TI
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (1)

Próximas Formações Provisórias

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