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Programa do Curso
- Seção 1: Introdução ao Big Data / NoSQL
- Visão geral do NoSQL
- Teorema CAP
- Quando o NoSQL é apropriado
- Armazenamento colunar
- Ecossistema NoSQL
- Seção 2: Fundamentos do Cassandra
- Design e arquitetura
- Nós, clusters e datacenters do Cassandra
- Keyspaces, tabelas, linhas e colunas
- Particionamento, replicação e tokens
- Quorum e níveis de consistência
- Laboratórios: interação com o Cassandra usando CQLSH
- Seção 3: Modelagem de Dados – Parte 1
- Introdução ao CQL
- Tipo de dados do CQL
- Criação de keyspaces e tabelas
- Escolha de colunas e tipos
- Escolha de chaves primárias
- Estrutura de dados para linhas e colunas
- Tempo de vida (TTL)
- Consultas com CQL
- Atualizações no CQL
- Coleções (lista / mapa / conjunto)
- Laboratórios: vários exercícios de modelagem de dados usando CQL; experimentação com consultas e tipos de dados suportados
- Seção 4: Modelagem de Dados – Parte 2
- Criação e uso de índices secundários
- Chaves compostas (chaves de partição e chaves de agrupamento)
- Dados de séries temporais
- Melhores práticas para dados de séries temporais
- Contadores
- Transações leves (LWT)
- Laboratórios: criação e uso de índices; modelagem de dados de séries temporais
- Seção 5: Aspectos Internos do Cassandra
- Compreensão do design do Cassandra sob o capô
- SSTables, memtables e commit log
- Seção 6: Administração
- Seleção de hardware
- Distribuições do Cassandra
- Comunicação entre nós do Cassandra
- Escrita e leitura de dados no/para o mecanismo de armazenamento
- Diretórios de dados
- Operações anti-entropia
- Compactação do Cassandra
- Escolha e implementação de estratégias de compactação
- Melhores práticas do Cassandra (compactação, garbage collection)
- Criação de uma instância de teste do Cassandra com baixa demanda de memória
- Ferramentas e dicas de solução de problemas
- Laboratório: instalação do Cassandra pelo aluno e execução de benchmarks
Requisitos
- Confortabilidade no ambiente Linux (navegação pela linha de comando, edição de arquivos com vi / nano)
- Para cursos presenciais: um laptop ou desktop com 8 GB de RAM
- Para cursos remotos: um laboratório do Cassandra funcional será fornecido; não é necessário além de um navegador web
14 Horas
Testemunhos de Clientes (2)
Conhecimento extenso de ambientes NoSQL, não apenas do Cassandra (ex: HADOOP)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Curso - Cassandra Administration
Máquina Traduzida
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
Andy McGuigan
Curso - Cassandra Administration
Máquina Traduzida
