Programa do Curso
Fase 1 — Conheça o Claude Code — 55 minutos
- O que é o Claude e o que torna o Claude Code diferente do chat convencional
- A família de produtos Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) e como eles se relacionam
- Tour pela interface: navegando no aplicativo Claude, iniciando uma sessão de codificação e compreendendo o ambiente de trabalho
- Como o Claude Code pensa: o ciclo descrever → planejar → agir → revisar
- Compreendendo permissões: por que o Claude pede autorização antes de criar arquivos ou executar código
- Sua primeira criação: pedindo ao Claude para criar uma página web simples e estilizada a partir de uma descrição em uma frase
- Iterando nos resultados: “aumente o cabeçalho,” “mude a paleta de cores,” “adicione uma barra de navegação”
- Exercício guiado: os participantes abrem o aplicativo Claude, iniciam uma sessão do Claude Code e criam uma página “Sobre Mim” personalizada, descrevendo o que desejam em linguagem simples. Eles praticam o refinamento dos resultados por meio de instruções subsequentes.
Objetivo: todos se sentem confortáveis com a interface e superam a barreira da primeira interação.
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Pauso — 10 minutos |
Fase 2 — Criando coisas reais com linguagem simples — 70 minutos
Este é o cerne da manhã. Os participantes realizam quatro tarefas de complexidade progressiva usando apenas prompts em linguagem natural.
- Tarefa 1 — Painel interativo: peça ao Claude Code para construir um painel estilizado que exiba dados amostrais com gráficos, estatísticas e um layout limpo. Pratique dar direcionamentos de design: “use um tema escuro,” “adicione uma barra lateral,” “faça com que seja responsivo.”
- Tarefa 2 — Análise de dados: forneça ao Claude um arquivo CSV de exemplo e peça para ele resumir os dados, identificar tendências, encontrar os valores mais altos e mais baixos, e gerar um gráfico visual. Demonstra como o Claude escreve e executa código em seu nome.
- Tarefa 3 — Gerador de documentos: peça ao Claude para ler um arquivo de dados e produzir um relatório formatado — um resumo de vendas, um atualização de status do projeto ou um recap de reunião. Mostra como o Claude pode transformar dados brutos em entregáveis polidos.
- Tarefa 4 — Ferramenta de automação: peça ao Claude para criar uma utilidade simples — um conversor de unidades, um aplicativo de quiz ou uma calculadora de orçamento. Introduz a ideia de que o Claude pode construir ferramentas interativas, não apenas páginas estáticas.
Após cada tarefa, o instrutor destaca o que o Claude fez nos bastidores: quais arquivos criou, qual código escreveu e como ler a saída. Os participantes documentam seus melhores prompts em um Caderno de Prompts compartilhado.
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Pauso — 10 minutos |
Fase 3 — Trabalhando de forma mais inteligente com o Claude Code — 50 minutos
- A arte de fazer bons prompts: instruções específicas versus vagas
- Demonstração ao vivo: comparação lado a lado de prompts fracos e fortes na mesma tarefa
- Iterando e refinando: pedindo ao Claude para explicar suas escolhas, desfazer alterações ou tentar uma abordagem diferente
- Trabalhando com arquivos carregados: “leia este documento e resuma-o,” “converta esta planilha em um gráfico”
- Fluxos de trabalho multi-etapas: encadeando solicitações para construir saídas complexas (“primeiro analise estes dados, depois construa um painel com os resultados”)
- Compreendendo custo e uso: como os tokens, janelas de contexto e níveis de assinatura funcionam
- Quando usar o Claude Code versus o chat convencional do Claude
- Exercício guiado: os participantes pegam um de seus projetos da Fase 2 e o estendem com dois novos recursos usando uma cadeia de prompts multi-etapas. Eles então comparam seus prompts antes e depois para identificar o que fez a diferença.
Objetivo: elevar o nível de “funciona” para “consigo obter resultados excelentes consistentemente.”
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Pauso — 10 minutos |
Fase 4 — Seus Fluxos de Trabalho no Claude: Sessão de Construção ao Vivo — 60 minutos
Esta fase muda a energia na sala. Em vez de prática individual, o grupo constrói junto. O instrutor dirige, mas os participantes dão as diretrizes — nomeando problemas reais de seus próprios trabalhos, sugerindo ideias de prompts, debatendo trade-offs. O objetivo é aprender o julgamento de prompts observando alguém habilidoso navegar pela incerteza em tempo real.
Três arótipos de fluxo de trabalho estruturam a sessão:
- Transformar — pegar entrada X, produzir saída Y (notas de reunião → itens de ação; dados brutos → e-mail de resumo; feedback do cliente → relatório temático)
- Rascunhar — gerar uma primeira versão de algo que você normalmente escreveria do zero (propostas, e-mails, descrições de emprego, posts em redes sociais)
- Analisar — interrogar um documento ou conjunto de dados que você não tem tempo de ler cuidadosamente (um relatório de 40 páginas, uma planilha de respostas de pesquisa, um contrato)
Configuração e contextualização (10 min): O instrutor apresenta os três arótipos e explica como a sessão funcionará. Os participantes submetem problemas reais de fluxo de trabalho de seus trabalhos por meio de um documento compartilhado ou chat.
Construção ao vivo #1 — Fluxo de trabalho de Transformação (20 min): O instrutor escolhe um problema submetido, constrói-o ao vivo com a sala sugerindo ideias de prompts, objeções e refinamentos. O instrutor narra cada escolha. Termina com um modelo de prompt funcional que o participante cujo problema foi escolhido pode levar para casa.
Construção ao vivo #2 — Fluxo de trabalho de Rascunho ou Análise (20 min): Formato idêntico, arótipo diferente, problema de outro participante.
Reflexão e compartilhamento (10 min): Os participantes têm um momento para anotar uma técnica de prompt que os surpreendeu, uma coisa que fariam diferente e um padrão que estão levando para casa. Compartilhamento rápido em grupo — 3-4 vozes, não todos. O instrutor conecta as observações ao Caderno de Prompts mais amplo.
Fase 5 — Conectando o Claude às Suas Ferramentas com MCP — 50 minutos
- O que é MCP (Protocolo de Contexto do Modelo)? O sistema de plug universal para ferramentas de IA
- Por que o MCP é importante: transformando o Claude de um assistente de chat em um hub de fluxo de trabalho conectado
- O Diretório de Conectores: navegando e adicionando integrações diretamente pelo aplicativo Claude
- Extensões Desktop: instalações com um clique para o Claude Desktop (sem necessidade de arquivos de configuração)
Demonstração ao vivo: O instrutor conecta o Claude a dois serviços através da interface de Conectores e demonstra fluxos de trabalho entre ferramentas:
- “Verifique meu Google Calendar para as reuniões de amanhã e rascunhe um e-mail de preparação para cada uma”
- “Leia as atualizações mais recentes do nosso quadro de projetos e escreva um resumo de status”
- “Puxe dados deste serviço conectado e crie um relatório local a partir deles”
Exercício guiado: os participantes conectam o Claude a pelo menos um serviço. Opções fornecidas para diferentes níveis de conforto:
- Opção A: Conectar um pré-construído do diretório (por exemplo, Gmail, Google Drive ou um serviço de demonstração) — clicar, autenticar e começar
- Opção B: Adicionar um conector personalizado colando uma URL do servidor MCP (o instrutor fornece uma URL de teste)
- Opção C: Instalar uma Extensão Desktop do mercado (para usuários do Claude Desktop)
Os participantes então dão ao Claude uma tarefa que use o serviço conectado — por exemplo, “Leia meus e-mails recentes sobre atualizações do projeto e crie um documento de resumo.”
Conceitos-chave abordados:
- Como os conectores funcionam: autenticação OAuth, permissões e a que acesso você está concedendo
- Gerenciando acesso às ferramentas: habilitar, desabilitar e controlar quais conectores o Claude pode usar por conversa
- Conscientização de segurança: conectar-se apenas a serviços confiáveis e revisar as permissões das ferramentas
- O ecossistema MCP: onde encontrar novos conectores, extensões e servidores construídos pela comunidade
Objetivo: os participantes veem o Claude como uma camada conectora entre todos os serviços que já utilizam, não apenas uma ferramenta de codificação.
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Pauso — 10 minutos |
Fase 6 — Projeto Final e Próximos Passos — 65 minutos
Mini-projeto final (45 min): Cada participante escolhe um cenário e o constrói com o Claude:
- Uma página de aterrissagem ou site de portfólio polido para sua equipe, projeto ou marca pessoal
- Um pipeline de análise de dados: fazer upload de um arquivo, ter o Claude analisá-lo e produzir um relatório visual
- Uma ferramenta interativa que resolve um problema real de seu fluxo de trabalho (calculadora, rastreador, conversor, quiz)
- Um fluxo de trabalho conectado: puxar dados de um serviço conectado, transformá-lo e produzir um entregável (por exemplo, “leia meu calendário da próxima semana e construa um calendário visual”)
O instrutor circula, ajuda a refinar os prompts e destaca exemplos notáveis para o grupo.
Apresentação e encerramento (20 min):
- 6-8 participantes compartilham o que construíram (2-3 min cada)
- Para onde ir a partir daqui: Claude Code CLI para usuários de terminal, extensão VS Code para desenvolvedores, Cowork para trabalhadores do conhecimento
- O ecossistema MCP: encontrando e avaliando novos conectores, extensões e servidores da comunidade
- Planos: Gratuito vs. Pro vs. Max — o que cada um desbloqueia e qual se adequa a cada caso de uso
- Resumo das melhores práticas: os padrões do Caderno de Prompts que funcionaram melhor durante a sessão
- Recursos recomendados: documentação oficial, canais da comunidade, guia de engenharia de prompts da Anthropic
- Os participantes recebem um cartão de referência com padrões principais de prompting, etapas de configuração de conectores e uma lista curada de integrações MCP úteis
Requisitos
Requisitos
Compreensão de
- Alfabetização básica em informática: navegação em arquivos e pastas, uso de navegador web e instalação de aplicativos
- Conhecimento geral sobre a função dos assistentes de IA (por exemplo, ter usado ChatGPT, Gemini ou Claude ocasionalmente é útil como contexto, mas não é obrigatório)
Experiência com
- Não é necessária experiência com codificação, programação ou terminal. Este curso foi projetado para pessoas que nunca escreveram uma linha de código.
- Não é necessário experiência prévia com o Claude ou qualquer outra ferramenta de IA.
Requisitos técnicos
- Os participantes devem trazer um laptop (Mac, Windows ou Linux) com um navegador web moderno
- Uma conexão estável à internet
- Uma assinatura Claude Pro para a sessão (uma assinatura de presente de 1 mês está incluída no registro do curso; as instruções de configuração são enviadas antes da aula)
- O Claude Desktop é recomendado, mas não obrigatório (o aplicativo web em claude.ai é suficiente para todos os exercícios)
- Uma conta Google é recomendada para o exercício de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), mas opções alternativas de conectores estão disponíveis
Público-alvo
- Profissionais de negócios que desejam aproveitar a IA para produtividade e automação
- Profissionais de marketing, gerentes de operações e analistas que desejam automatizar tarefas repetitivas
- Fundadores e empreendedores que desejam criar protótipos sem contratar um desenvolvedor
- Educadores e pesquisadores explorando fluxos de trabalho assistidos por IA
- Qualquer pessoa curiosa sobre o que o Claude pode construir e que não possui formação técnica
Testemunhos de Clientes (1)
Agora tenho conhecimento sobre a biblioteca Streamlit em Python e, com certeza, vou tentar usá-la para melhorar os aplicativos da minha equipe que são desenvolvidos no R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Máquina Traduzida
