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Programa do Curso

Introdução ao Qwen para Aplicações Empresariais

  • Visão geral das capacidades e arquitetura do Qwen
  • Casos de uso empresariais típicos
  • Considerações sobre implantação: nuvem versus on-premise

Personalização dos Modelos Qwen

  • Compreensão das opções de personalização do Qwen
  • Ajuste fino (fine-tuning) do Qwen com dados específicos de domínio
  • Integração de bases de conhecimento externas e bancos de dados

Construção de Soluções Empresariais com o Qwen

  • Criação de fluxos de trabalho impulsionados por IA com o Qwen
  • Integração do Qwen com software corporativo (ex.: CRM, ERP)
  • Desenvolvimento de assistentes inteligentes e geradores de conteúdo

Implantação do Qwen na Nuvem e On-Premise

  • Configuração de contêineres Docker para implantação do Qwen
  • Gestão das instâncias do Qwen no Alibaba Cloud
  • Boas práticas para alocação de recursos e monitoramento

Otimização de Desempenho e Manutenção

  • Monitoramento do desempenho do modelo e das métricas de uso
  • Otimização do tempo de resposta e da utilização de recursos
  • Manutenção regular e atualização dos modelos Qwen

Considerações de Segurança e Conformidade

  • Medidas de proteção de dados e controle de acesso
  • Garantia de conformidade com as políticas corporativas
  • Integração segura de APIs e manejo de dados

Estudos de Caso e Aplicações Práticas

  • Exploração de implementações empresariais bem-sucedidas do Qwen
  • Desenvolvimento de um protótipo de aplicação de IA empresarial
  • Discussão sobre desafios e soluções na personalização e implantação

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Competências avançadas de programação em Python
  • Experiência com personalização e implantação de modelos de IA
  • Conhecimento sobre Docker e ambientes em nuvem

Público-alvo

  • Desenvolvedores de IA
  • Arquitetos empresariais
 14 Horas

Número de participantes


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