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Programa do Curso

Introdução ao ChatGPT para Ciência de Dados e Análise

  • O que é o ChatGPT e como ele funciona?
  • Visão geral do papel do ChatGPT em ciência de dados e análise

Exploração de Dados com ChatGPT

  • Alavancando o ChatGPT para análise exploratória de dados
  • Fazendo perguntas em linguagem natural ao ChatGPT para obter insights sobre os dados
  • Auxiliando na limpeza e pré-processamento de dados com o ChatGPT

Geração de Insights com ChatGPT

  • Utilizando o ChatGPT para descobrir padrões e tendências nos dados
  • Alavancando o ChatGPT para engenharia e seleção de recursos (features)
  • Auxiliando na geração e teste de hipóteses com o ChatGPT

ChatGPT para Modelagem Preditiva

  • Incorporando o ChatGPT em fluxos de trabalho de modelagem preditiva
  • Gerando previsões e prognósticos com o ChatGPT
  • Auxiliando na seleção e avaliação de modelos usando o ChatGPT

ChatGPT para Processamento de Linguagem Natural (NLP)

  • Utilizando o ChatGPT para análise de texto e análise de sentimentos
  • Extraindo informações relevantes de dados de texto não estruturado
  • Incorporando o ChatGPT em pipelines e aplicações de NLP

Boas Práticas para o Uso do ChatGPT em Ciência de Dados e Análise

  • Ajuste fino (fine-tuning) do ChatGPT para tarefas específicas de ciência de dados
  • Abordando considerações de viés e justiça na análise assistida por IA
  • Monitorando e avaliando o desempenho e os resultados do ChatGPT

Uso Ético do ChatGPT em Ciência de Dados e Análise

  • Garantindo o uso responsável e transparente da IA na ciência de dados
  • Mitigando riscos e desafios éticos associados ao ChatGPT
  • Compreendendo as considerações éticas no deploy de modelos de IA impulsionados pelo ChatGPT

Tendências e Desenvolvimentos Futuros

  • Explorando avanços no ChatGPT e na ciência de dados
  • Implicações da IA para o futuro da análise de dados
  • Oportunidades de inovação e crescimento com o ChatGPT em ciência de dados e análise

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência básica com computadores
  • Familiaridade com conceitos e ferramentas de ciência de dados

Público-alvo

  • Cientistas de dados
  • Analistas de dados
  • Analistas de negócios
  • Engenheiros de dados
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (2)

Próximas Formações Provisórias

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