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Programa do Curso
Introdução ao ChatGPT para Ciência de Dados e Análise
- O que é o ChatGPT e como ele funciona?
- Visão geral do papel do ChatGPT em ciência de dados e análise
Exploração de Dados com ChatGPT
- Alavancando o ChatGPT para análise exploratória de dados
- Fazendo perguntas em linguagem natural ao ChatGPT para obter insights sobre os dados
- Auxiliando na limpeza e pré-processamento de dados com o ChatGPT
Geração de Insights com ChatGPT
- Utilizando o ChatGPT para descobrir padrões e tendências nos dados
- Alavancando o ChatGPT para engenharia e seleção de recursos (features)
- Auxiliando na geração e teste de hipóteses com o ChatGPT
ChatGPT para Modelagem Preditiva
- Incorporando o ChatGPT em fluxos de trabalho de modelagem preditiva
- Gerando previsões e prognósticos com o ChatGPT
- Auxiliando na seleção e avaliação de modelos usando o ChatGPT
ChatGPT para Processamento de Linguagem Natural (NLP)
- Utilizando o ChatGPT para análise de texto e análise de sentimentos
- Extraindo informações relevantes de dados de texto não estruturado
- Incorporando o ChatGPT em pipelines e aplicações de NLP
Boas Práticas para o Uso do ChatGPT em Ciência de Dados e Análise
- Ajuste fino (fine-tuning) do ChatGPT para tarefas específicas de ciência de dados
- Abordando considerações de viés e justiça na análise assistida por IA
- Monitorando e avaliando o desempenho e os resultados do ChatGPT
Uso Ético do ChatGPT em Ciência de Dados e Análise
- Garantindo o uso responsável e transparente da IA na ciência de dados
- Mitigando riscos e desafios éticos associados ao ChatGPT
- Compreendendo as considerações éticas no deploy de modelos de IA impulsionados pelo ChatGPT
Tendências e Desenvolvimentos Futuros
- Explorando avanços no ChatGPT e na ciência de dados
- Implicações da IA para o futuro da análise de dados
- Oportunidades de inovação e crescimento com o ChatGPT em ciência de dados e análise
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência básica com computadores
- Familiaridade com conceitos e ferramentas de ciência de dados
Público-alvo
- Cientistas de dados
- Analistas de dados
- Analistas de negócios
- Engenheiros de dados
14 Horas
Testemunhos de Clientes (2)
A interatividade e a apresentação gradual dos tópicos
Alessandro Pignatelli - Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia
Curso - ChatGPT for Data Science and Analytics
Máquina Traduzida
escopo do material
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Curso - ChatGPT for Data Science and Analytics
Máquina Traduzida