Curso de Claude for Coding

GitHub Copilot é uma ferramenta de conclusão de código alimentada por IA que ajuda a acelerar o desenvolvimento, melhorando a qualidade e a produtividade. Combinado com aplicações de Inteligência Artificial em projetos, infraestrutura e software, os gerentes podem aproveitar a IA para otimizar a alocação de recursos, agilizar fluxos de trabalho e melhorar a tomada de decisões.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a gerentes avançados que desejam aprofundar seu conhecimento sobre GitHub Copilot, além de explorar aplicações práticas de IA em ambientes corporativos, com exemplos relevantes para projetos de grande escala e indústrias como óleo e gás.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aplicar funcionalidades avançadas do Copilot em projetos corporativos de grande escala.
• Integrar o Copilot em fluxos de trabalho multidisciplinares para máxima eficiência.
• Aproveitar ferramentas de IA para otimizar a gestão de projetos, infraestrutura e aquisição de software.
• Implementar estratégias baseadas em IA para melhorar o planejamento, a estimativa e a otimização do tempo.
• Reconhecer aplicações práticas de IA em cenários específicos da indústria, como óleo e gás.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos e estudos de caso.
• Demonstrações em laboratório ao vivo de ferramentas de IA e fluxos de trabalho do Copilot.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Cursor é um ambiente de desenvolvimento avançado alimentado por IA que permite aos engenheiros estender, ajustar finamente e personalizar a inteligência de codificação para casos de uso especializados e fluxos de trabalho empresariais.

Este treinamento presencial, ministrado por um instrutor (online ou no local), é voltado para desenvolvedores avançados e engenheiros de IA que desejam projetar sistemas de prompt personalizados, ajustar o comportamento dos modelos e construir extensões personalizadas para automação de desenvolvimento interno.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e testar modelos avançados de prompt para comportamentos de IA precisos.
• Conectar o Cursor a APIs internas e bases de conhecimento para geração de código contextualizada.
• Desenvolver modelos de IA ajustados finamente ou adaptados ao domínio para tarefas especializadas.
• Construir e implantar ferramentas ou adaptadores personalizados que estendam a funcionalidade do Cursor com segurança.

Formato do Curso

• Apresentações técnicas e demonstrações guiadas.
• Laboratórios práticos de desenvolvimento e otimização de prompts.
• Projetos práticos integrando o Cursor com sistemas empresariais do mundo real.

Opções de Personalização do Curso

• Este curso pode ser personalizado para alinhar-se com arquiteturas internas específicas, frameworks de IA ou requisitos de conformidade de segurança.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a participantes de nível avançado que desejam personalizar o GitHub Copilot para projetos em equipe, utilizar suas funcionalidades avançadas e integrá-lo de forma transparente nos pipelines CI/CD para melhorar a colaboração e a produtividade.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Personalizar o GitHub Copilot para necessidades específicas de projetos e fluxos de trabalho em equipe.
• Utilizar funcionalidades avançadas do Copilot para tarefas complexas de codificação.
• Integrar o GitHub Copilot nos pipelines CI/CD e ambientes colaborativos.
• Otimizar a colaboração em equipe usando ferramentas impulsionadas por IA.
• Gerenciar e solucionar problemas de configurações e permissões do Copilot efetivamente.

GitHub Copilot é um assistente de codificação alimentado por IA que ajuda a automatizar tarefas de desenvolvimento, incluindo operações de DevOps como a escrita de configurações YAML, ações do GitHub e scripts de implantação.

Este treinamento ministrado por um instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam usar o GitHub Copilot para agilizar tarefas de DevOps, melhorar a automação e aumentar a produtividade.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o GitHub Copilot para auxiliar em scripting de shell, configuração e pipelines CI/CD.
• Aproveitar a conclusão automática de código pela IA em arquivos YAML e ações do GitHub.
• Acelerar fluxos de trabalho de teste, implantação e automação.
• Aplicar o Copilot com responsabilidade, compreendendo as limitações da IA e as melhores práticas.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou no local) é voltado para desenvolvedores de software de nível intermediário que desejam aumentar a produtividade e a qualidade do código usando codificação assistida por IA com Cursor.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Cursor para desenvolvimento de software assistido por IA.
• Integrar o Cursor com repositórios Git e fluxos de trabalho de desenvolvimento.
• Usar linguagem natural para gerar, depurar e otimizar código.
• Aproveitar as capacidades de IA para refatoração, documentação e testes.

Cursor é um ambiente de desenvolvimento alimentado por IA que aumenta a produtividade e a confiabilidade em fluxos de trabalho de dados e aprendizado de máquina através da geração inteligente de código, sugestões contextuais e documentação simplificada.

Este treinamento presencial (online ou no local) ministrado por instrutor é direcionado a profissionais intermediários de dados e ML que desejam integrar o Cursor em seus fluxos de trabalho diários para acelerar protótipos, desenvolver pipelines escaláveis e melhorar as operações de modelos.

Após concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o Cursor para acelerar o desenvolvimento de notebooks e a exploração de código.
• Gerar, refatorar e documentar pipelines de ETL e engenharia de características.
• Utilizar o código assistido por IA para treinamento, ajuste e avaliação de modelos.
• Aumentar a reprodutibilidade, colaboração e consistência operacional em fluxos de trabalho de ML.

Formato do Curso

• Palestras interativas e demonstrações.
• Exercícios práticos em ambientes de codificação ao vivo.
• Estudos de caso integrando o Cursor com pipelines de ML e ferramentas de operações de modelos.

Opções de Personalização do Curso

• Este treinamento pode ser adaptado a frameworks específicos, como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn, ou a plataformas MLOps organizacionais.

O Cursor é um editor de código alimentado por IA, projetado para aumentar a produtividade dos desenvolvedores através de completos inteligentes, edições contextuais e assistência adaptativa.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores iniciantes e equipes de engenharia que desejam otimizar seu fluxo de trabalho de codificação e aproveitar com segurança as sugestões de IA para maior eficiência.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Cursor para uso ótimo em projetos de desenvolvimento.
• Compreender e aplicar a conclusão de código assistida por IA, chat no editor e ferramentas de refatoração.
• Avaliar, aceitar ou modificar eficazmente e com segurança as sugestões de código geradas por IA.
• Adotar práticas recomendadas para o onboarding da equipe, colaboração e integração de controle de versão.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Demonstração prática e exercícios guiados.
• Desafios de codificação do mundo real e prática de laboratório usando o Cursor.

Opções de Personalização do Curso

• Este curso pode ser adaptado a linguagens de programação ou frameworks específicos usados pela sua equipe.

Cursor é um ambiente de desenvolvimento alimentado por IA que melhora a colaboração da equipe, automatiza revisões de código e se integra perfeitamente aos fluxos de trabalho modernos CI/CD.

Este treinamento conduzido pelo instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais técnicos de nível intermediário que desejam integrar o Cursor em seus ambientes de equipe para melhorar a colaboração, otimizar as revisões e manter a qualidade em pipelines automatizados.

Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar ambientes de equipe no Cursor para desenvolvimento colaborativo.
• Utilizar ferramentas de IA para revisões de código automatizadas, geração de pull requests e validação de mesclagem.
• Implementar governança de código, políticas de revisão e barreiras de segurança usando as capacidades do Cursor.
• Integrar o Cursor com sistemas CI/CD para garantir a entrega contínua e padrões consistentes de qualidade.

Formato do Curso

• Apresentações conduzidas pelo instrutor e discussões em equipe.
• Laboratórios práticos usando cenários de colaboração de equipe do mundo real.
• Exercícios de integração ao vivo com ferramentas CI/CD e controle de versão.

Opções de Personalização do Curso

• O curso pode ser adaptado a plataformas CI/CD específicas, ferramentas de repositório ou requisitos de segurança empresarial.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou no local), é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam aprender como utilizar as funcionalidades do GitHub Copilot efetivamente dentro dos fluxos de trabalho modernos.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para participantes de nível intermediário a avançado que desejam otimizar fluxos de trabalho em equipe, melhorar práticas de codificação colaborativa e gerenciar efetivamente o uso do Copilot em ambientes com múltiplos desenvolvedores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o GitHub Copilot para ambientes de equipe.
• Utilizar o Copilot para melhorar práticas de codificação colaborativa.
• Otimizar fluxos de trabalho em equipe usando os recursos do Copilot.
• Gerenciar a integração do Copilot em projetos com múltiplos desenvolvedores.
• Manter uma qualidade de código consistente e padrões entre as equipes.
• Aproveitar recursos avançados do Copilot para necessidades específicas da equipe.
• Combinar o Copilot com outras ferramentas colaborativas para aumentar a eficiência.

Este treinamento presencial (online ou no local) orientado por instrutor é voltado para engenheiros de QA, desenvolvedores e líderes de equipe de nível intermediário que desejam aproveitar o GitHub Copilot para uma depuração mais eficiente, aprimoramento da qualidade do código e processos de revisão de código otimizados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o GitHub Copilot para fins de depuração e revisão de código.
• Usar o Copilot para identificar e resolver bugs de forma eficiente.
• Aumentar a qualidade do código com sugestões assistidas por IA.
• Otimizar os processos de revisão de código com as capacidades do Copilot.
• Colaborar efetivamente usando o Copilot em ambientes de equipe.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores front-end de nível intermediário que desejam usar o GitHub Copilot para automatizar tarefas de codificação repetitivas, melhorar o design UI/UX e otimizar fluxos de trabalho front-end.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o GitHub Copilot para projetos de desenvolvimento front-end.
• Utilizar o Copilot para gerar código HTML, CSS e JavaScript de forma eficiente.
• Melhorar os processos de design UI/UX usando sugestões de código geradas por IA.
• Aumentar a produtividade dos fluxos de trabalho front-end com estratégias práticas de integração do Copilot.
• Solucionar problemas e depurar código front-end usando assistência do Copilot.

Este treinamento presencial com instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a desenvolvedores Python de nível iniciante a intermediário que desejam aproveitar o GitHub Copilot para tarefas específicas do Python, depuração e implementação de fluxos de trabalho de machine learning.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar o GitHub Copilot para desenvolvimento em Python.
• Aproveitar o Copilot para escrever código Python eficiente.
• Depurar aplicativos Python usando sugestões geradas por IA.
• Automatizar tarefas de codificação repetitivas e melhorar a eficiência do fluxo de trabalho.
• Aproveitar o Copilot para implementar projetos de machine learning em Python.

Este treinamento orientado por instrutor (online ou presencial) em Brasil é destinado a participantes de nível intermediário que desejam aproveitar o GitHub Copilot para lidar com casos avançados de codificação, melhorar a produtividade e integrar o Copilot aos seus fluxos de trabalho de desenvolvimento.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Otimizar o uso do GitHub Copilot para tarefas avançadas de codificação.
• Escrever código mais eficiente, livre de erros e mantável com as sugestões do Copilot.
• Integrar o GitHub Copilot em seus IDEs preferidos e fluxos de trabalho.
• Utilizar o Copilot para depuração e refatoração de código.
• Compreender as limitações e considerações éticas do uso de ferramentas de codificação alimentadas por IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante que desejam entender as capacidades do GitHub Copilot, configurá-lo e usá-lo efetivamente para melhorar sua experiência de codificação.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender o que é o GitHub Copilot e como ele funciona.
• Configurar o GitHub Copilot com um editor de código compatível.
• Usar o GitHub Copilot para escrever, refatorar e depurar código mais rapidamente.
• Aproveitar o Copilot para explorar técnicas de codificação e soluções.
• Aplicar as melhores práticas para integrar o GitHub Copilot em fluxos de trabalho diários.