Entrar em Contato

Programa do Curso

Introdução ao Claude Code & Engenheira de Software Assistida por IA

  • O que é o Claude Code e como ele difere das ferramentas tradicionais de IA
  • O papel dos agentes de IA generativa na engenharia de software
  • Uso de prompts longos para construir aplicativos inteiros
  • Compreensão dos ganhos de produtividade proporcionados pelo desenvolvimento assistido por IA

Mão de obra com IA & Produtividade na Engenharia de Software

  • Tratando o Claude Code como uma equipe de desenvolvimento de IA
  • Abordando medos e equívocos comuns sobre IA na engenharia
  • Compreendendo a economia da mão de obra com IA
  • Aproveitando o padrão Best-of-N para gerar múltiplas soluções
  • Selecionando e refinando implementações ótimas

Claude Code, Design e Qualidade do Código

  • Avaliando se a IA pode julgar a qualidade do código
  • Aplicando princípios de design de software com assistência de IA
  • Usando IA para explorar requisitos e espaços de solução
  • Rapid prototyping com fluxos de trabalho de design conversacional
  • Aplicando restrições e prompts estruturados para melhorar a qualidade da saída

Processo, Contexto e o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP)

  • A importância do processo e do contexto em relação à geração de código bruta
  • Contexto persistente global usando CLAUDE.md
  • Estruturar regras do projeto, arquitetura e restrições em arquivos de contexto
  • Contexto direcionado e reutilizável através dos comandos do Claude Code
  • Aprendizado in-context ensinando o Claude Code com exemplos

Automação & Documentação com Claude Code

  • Usando o Claude Code para gerar e manter documentação
  • Automatizando tarefas de engenharia repetitivas
  • Criando fluxos de trabalho reutilizáveis impulsionados por contexto e comandos

Controle de Versão & Desenvolvimento Paralelo com Claude Code

  • Integrando o Claude Code em fluxos de trabalho baseados em Git
  • Usando ramificações do Git e worktrees com agentes de IA
  • Executando tarefas do Claude Code em paralelo
  • Coordenando múltiplos subagentes de IA em funcionalidades separadas
  • Gerenciando o desenvolvimento paralelo de funcionalidades com segurança

Escala do Claude Code & Raciocínio de IA

  • Atuando como mãos, olhos e ouvidos do Claude Code
  • Garantindo que o Claude Code revise e verifique seu próprio trabalho
  • Gerenciando limites de tokens e complexidade arquitetural
  • Projetando estrutura de projeto e nomenclatura de arquivos para escalabilidade da IA
  • Mantendo a saúde do código base a longo prazo com assistência de IA

Prompt Multimodal & Desenvolvimento Guiado por Processo

  • Corrigindo processo e contexto antes de corrigir o código
  • Traduzindo entradas informais (notas, esboços, especificações) em código de produção
  • Usando entradas multimodais para guiar a implementação
  • Criando processos de desenvolvimento repetíveis assistidos por IA

Projeto Final: Definindo Seu Processo Claude Code

  • Projetando um fluxo de trabalho pessoal ou de equipe do Claude Code
  • Combinando arquivos de contexto, comandos, subagentes e prompts
  • Criando um processo de engenharia escalável assistido por IA e reutilizável

Requisitos

  • Compreensão dos princípios de desenvolvimento de software e fluxos de trabalho comuns de engenharia.
  • Experiência com uma linguagem de programação como JavaScript, Python, etc.
  • Experiência com uso da linha de comando / terminal e familiaridade com fluxos de trabalho Git.

Público-Alvo

  • Desenvolvedores de software que buscam integrar IA em seu processo de desenvolvimento.
  • Líderes técnicos de equipe que visam melhorar a produtividade da engenharia com ferramentas de IA.
  • Engenheiros DevOps e gerentes de engenharia interessados em automação de codificação assistida por IA.
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (2)

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas