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Programa do Curso

Introdução ao Claude Code & Engenharia de Software Assistida por IA

  • O que é o Claude Code e como ele difere das ferramentas tradicionais de IA
  • O papel dos agentes de IA generativa na engenharia de software
  • Uso de prompts grandes para construir aplicativos completos
  • Compreensão dos ganhos de produtividade proporcionados pelo desenvolvimento assistido por IA

Trabalho com IA & Produtividade na Engenharia de Software

  • Tratando o Claude Code como uma equipe de desenvolvimento com IA
  • Abordando medos comuns e equívocos sobre a IA na engenharia
  • Compreensão da economia do trabalho impulsionada por IA
  • Aproveitamento do padrão Best-of-N (Melhor entre N) para gerar múltiplas soluções
  • Seleção e refinamento das implementações ótimas

Claude Code, Design e Qualidade do Código

  • Avaliação da capacidade da IA de julgar a qualidade do código
  • Aplicação de princípios de design de software com suporte de IA
  • Uso de IA para explorar requisitos e espaços de solução
  • Prototipagem rápida com fluxos de trabalho de design conversacional
  • Aplicação de restrições e prompts estruturados para melhorar a qualidade da saída

Processo, Contexto e o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP)

  • A importância do processo e do contexto em relação à geração pura de código
  • Contexto persistente global usando CLAUDE.md
  • Estruturação de regras do projeto, arquitetura e restrições em arquivos de contexto
  • Contexto direcionado e reutilizável por meio de comandos do Claude Code
  • Aprendizado in-contexto ensinando o Claude Code com exemplos

Automação & Documentação com Claude Code

  • Uso do Claude Code para gerar e manter documentação
  • Automação de tarefas repetitivas de engenharia
  • Criação de fluxos de trabalho reutilizáveis orientados por contexto e comandos

Controle de Versão & Desenvolvimento Paralelo com Claude Code

  • Integração do Claude Code com fluxos de trabalho baseados em Git
  • Uso de branches e worktrees do Git com agentes de IA
  • Execução de tarefas do Claude Code em paralelo
  • Coordenação de múltiplos subagentes de IA em diferentes funcionalidades
  • Gerenciamento seguro do desenvolvimento paralelo de funcionalidades

Escalabilidade do Claude Code & Raciocínio com IA

  • Atuar como as mãos, olhos e ouvidos do Claude Code
  • Garantir que o Claude Code revise e verifique seu próprio trabalho
  • Gerenciamento de limites de tokens e complexidade arquitetural
  • Projeto da estrutura do projeto e nomenclatura de arquivos para escalabilidade com IA
  • Manutenção da saúde a longo prazo da base de código com suporte de IA

Prompts Multimodais & Desenvolvimento Orientado por Processo

  • Correção do processo e do contexto antes da correção do código
  • Transformação de entradas informais (anotações, esboços, especificações) em código de produção
  • Uso de entradas multimodais para guiar a implementação
  • Criação de processos repetíveis de desenvolvimento assistido por IA

Projeto Final: Definindo Seu Processo no Claude Code

  • Projeto de um fluxo de trabalho do Claude Code pessoal ou em nível de equipe
  • Combinação de arquivos de contexto, comandos, subagentes e prompts
  • Criação de um processo de engenharia assistido por IA reutilizável e escalável

Requisitos

  • Compreensão dos princípios de desenvolvimento de software e dos fluxos de trabalho comuns de engenharia.
  • Experiência com uma linguagem de programação, como JavaScript, Python, entre outras.
  • Experiência no uso da linha de comando / terminal e familiaridade com fluxos de trabalho do Git.

Público-alvo

  • Desenvolvedores de software que buscam integrar a IA em seu processo de desenvolvimento.
  • Líderes técnicos de equipe que pretendem melhorar a produtividade da engenharia com ferramentas de IA.
  • Engenheiros DevOps e gerentes de engenharia interessados na automação de codificação com suporte de IA.
 21 Horas

Número de participantes


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