Curso de Criando Suas Próprias Ferramentas Pequenas com IA, Sem Necessidade de Programação
Este treinamento ao vivo, com instrutor (online ou presencial), destina-se a: Usuários de negócios que desejam construir ferramentas internas simples e protótipos.
Ao final deste treinamento, os participantes estarão aptos a:
- Descrever uma ferramenta pequena de modo que a IA possa construí-la
- Construir um protótipo funcional com Lovable
- Usar o Claude Code para ferramentas auxiliares simples, com orientação
- Saber quando um protótipo requer um desenvolvedor
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Programa do Curso
- Da ideia à descrição clara
- Construindo um protótipo com Lovable
- Ferramentas auxiliares simples com Claude Code
- Teste com casos reais
- Mãos à obra: uma ferramenta pequena para a sua equipe
Requisitos
- Sem conhecimento de programação.
Público-Alvo
- Usuários de negócios que desejam construir ferramentas internas simples e protótipos
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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Criando Suas Próprias Ferramentas Pequenas com IA, Sem Necessidade de Programação - SOLICITAÇÃO DE CONSULTORIA
Testemunhos de Clientes (1)
Agora tenho conhecimento sobre a biblioteca Streamlit em Python e, com certeza, vou tentar usá-la para melhorar os aplicativos da minha equipe que são desenvolvidos no R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
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- Utilizar o Copilot para aprimorar as práticas de codificação colaborativa.
- Otimizar os fluxos de trabalho da equipe por meio das funcionalidades do Copilot.
- Gerenciar a integração do Copilot em projetos com múltiplos desenvolvedores.
- Manter a consistência da qualidade e dos padrões de código entre as equipes.
- Aproveitar recursos avançados do Copilot para atender às necessidades específicas da equipe.
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- Compreender os fundamentos da geração de código impulsionada por IA.
- Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento.
- Utilizar o Tabnine para conclusão eficiente de código e correção de erros.
- Criar e treinar modelos de IA personalizados com o Tabnine para tarefas especializadas.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento Python.
- Usar os recursos de preenchimento automático do Tabnine para escrever código Python com mais eficiência.
- Personalizar o comportamento do Tabnine para adequá-lo ao seu estilo de codificação e às necessidades do projeto.
- Compreender como o modelo de IA do Tabnine funciona especificamente com código Python.