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Programa do Curso

Introdução ao Claude Code

  • O que é o Claude Code e como ele difere de copiloters.
  • Recursos principais: compreensão de codebases, edição multi-arquivo, integração com terminal.
  • Visão geral do loop do agente e capacidades de planejamento.

Instalação e Configuração

  • Instalando o Claude Code via npm e pacotes oficiais.
  • Configurando chaves de API e autenticação para modelos da Anthropic.
  • Configuração do terminal e opções de plugin para IDE.
  • Gestão de janelas de contexto e limites de tokens.

Navegando em Codebases com Linguagem Natural

  • Usando comandos de busca e consulta entre arquivos.
  • Compreendendo relacionamentos entre arquivos e dependências.
  • Refatorando e reestruturando código com prompts.

Fluxos de Trabalho de Edição Multi-Arquivo

  • Construindo recursos que abrangem múltiplos arquivos.
  • Gestão de dependências entre arquivos.
  • Testes e validação após edições automatizadas.

Modos de Aprovação e Segurança

  • Níveis automáticos, semiautomáticos e manuais de aprovação.
  • Definindo limites para a autonomia do agente.
  • Analisando alterações antes da aplicação em contextos de produção.

Integração com Git

  • Criando ramos (branches) e commits com o Claude Code.
  • Análise de diffs e assistência na resolução de conflitos de merge.
  • Geração de mensagens de commit e criação de changelogs.

Depuração e Correção de Bugs

  • Identificando causas raiz em toda a codebase.
  • Aplicando patches direcionados e executando testes.
  • Usando o agente para testes de regressão.

Funcionalidades de Equipe e Empresarial

  • Contexto compartilhado e configurações específicas da equipe.
  • Regras personalizadas e aplicação de estilo (style enforcement).
  • Padrões de implantação empresarial e considerações sobre SSO.

Fluxos de Trabalho de CI/CD e Automação

  • Disparando tarefas do agente a partir de eventos do pipeline.
  • Verificações pré-commit (pre-commit) e revisão automatizada de código.
  • Executando o Claude Code em ambientes headless e de CI.

Otimização de Performance

  • Gestão de codebases grandes dentro dos limites de contexto.
  • Distribuição de cargas de trabalho e cache de dados de sessão.
  • Escolhendo o nível adequado do modelo para a tarefa.

Troubleshooting (Resolução de Problemas)

  • Resolvendo problemas comuns de conexão e autenticação.
  • Depurando interpretações equivocadas do agente e edições incorretas.
  • Lidando com limites de taxa (rate limits) e exaustão de tokens.

Segurança e Conformidade

  • Considerações sobre tratamento de dados e privacidade.
  • Gestão de credenciais sensíveis e segredos no contexto do agente.
  • Auditorias empresariais e governança (audit trails).

Resumo e Próximos Passos

  • Revisão dos recursos principais e fluxos de trabalho.
  • Recursos para aprendizado contínuo e suporte da comunidade.
  • Transição para tópicos avançados do Claude Code.

Requisitos

  • Experiência com desenvolvimento de software em pelo menos uma linguagem de programação.
  • Noções básicas de uso da linha de comando e terminal.
  • Familiaridade com Git e fluxos de trabalho de controle de versão.

Público-Alvo

  • Desenvolvedores de software que buscam acelerar o desenvolvimento com IA agêntica.
  • Líderes de engenharia avaliando ferramentas de codificação assistidas por IA para suas equipes.
  • Engenheiros de DevOps integrando agentes de IA em fluxos de trabalho de CI/CD.
 14 Horas

Número de participantes


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